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08:27
2020年,數據科學真的是一個新興的職業嗎(薪資10萬+)? (Is Data Science Really a Rising Career in 2020 ($100,000+ Salary))
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B1 中級
08:01
美國政府如何獲取和使用手機定位數據|WSJ (How the U.S. Government Obtains and Uses Cellphone Location Data | WSJ)
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聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))
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10:00
開源數據分析。標準問題雲工具包的一部分 (Open Source Data Analytics: Part of your Standard-Issue Cloud Toolkit)
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B1 中級
22:01
用Python、Matplotlib和Pandas進行數據分析/可視化介紹|Matplotlib教程 (Intro to Data Analysis / Visualization with Python, Matplotlib and Pandas | Matplotlib Tutorial)
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B1 中級
02:13
運動對我們有太多好處了!(Sport Teaches Us)
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B1 中級
02:04
冠狀病毒破案。當局查獲口罩和假試驗品 (Coronavirus Crackdowns: Authorities Seize Masks, Fake Tests)
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B1 中級
01:41
以色列定居者向阿聯酋出口葡萄酒 (Israeli settlers export wine to UAE)
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B1 中級
02:12
Doin' It Donkey Style:Andrew Yang (Doin' It Donkey Style: Andrew Yang)
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B2 中高級
06:47
2020年與2019年與2018年成為數據科學家需要什麼? (What Do You Need to Become a Data Scientist in 2020 vs 2019 vs 2018?)
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A2 初級
01:08
美元觸及六週高位,歐盟數據強勁------市場一分鐘 (Dollar hits six-week high, strong EU data | Market Minute)
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B2 中高級
01:44
數字貿易的繁榮:數據如何取代實物商品? (The boom in digital trade: how data are replacing physical goods)
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中文
B1 中級
07:07
Blinky項目與MDK-ARM第5版。 (Blinky Project with MDK-ARM Version 5)
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06:48
重建的失敗|美國曆史AP課程|可汗學院。 (Failure of Reconstruction | AP US History | Khan Academy)
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B1 中級
15:04
類和對象介紹--第二部分(數據結構和算法#4)。 (Introduction to Classes and Objects - Part 2 (Data Structures & Algorithms #4))
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A2 初級
06:26
序列--把句子變成數據(NLP Zero to Hero,第二部分)。 (Sequencing - Turning sentence into data (NLP Zero to Hero, part 2))
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01:39
使用Power BI分析和可視化數據|MicrosoftX on edX|課程 關於視頻 (Analyzing and Visualizing Data with Power BI | MicrosoftX on edX | Course About Video)
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B1 中級
22:45
構建搜索詞庫--谷歌跟蹤外賣的數據分析第1頁 (Building Search Word Database - Data Analysis of Google Tracking Takeout p.1)
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機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)
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數據科學與統計。從矩陣中索引一個元素 (Data Science & Statistics: Indexing an element from a matrix)
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講座4B:通用操作符 (Lecture 4B: Generic Operators)
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機器學習的公平性。經驗教訓(Google I/O'19) (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))
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Equifax約翰-奧利弗的 "上週今夜"(HBO) (Equifax: Last Week Tonight with John Oliver (HBO))
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如何記住事情 (How to Remember Things)
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蓬佩奧訪問以色列佔領的西岸和戈蘭高地 (Pompeo visits Israeli-occupied West Bank and Golan Heights)
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全國僅存的最後一隻白色長頸鹿小牛被殺 (The country's last white remaining Giraffe, Calf killed)
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02:43
對你來說「肥胖」是什麼? (Fat | Eating Disorders | One Word | Cut)
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02:53
彭博社 - 有機食品真的更健康嗎? (Bloomberg - Are Organic Foods Really Healthier?)
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02:22
當局尋找納什維爾爆炸案的動機 (Authorities search for motive in Nashville blast)
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平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)
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09:48
數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)
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斯泰西-艾布拉姆斯講述了她如何建立基礎設施,幫助佐治亞州翻盤的故事。 (Stacey Abrams On How She Built An Infrastructure That Helped Flip Georgia Blue)
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如何使一個名字標籤在威廉與(使用數據包)的標籤 (How To Make A Name Tag In Minecraft (Using Data Packs))
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08:42
初學者的Python教程。10分鐘瞭解Python數據類型 (Python Tutorial for Beginners: Understand Python Data Types in 10 minutes)
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準備你的數據的ML | 文本分類教程Pt.1 (編碼TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))
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2.4 保存到數據庫--在JavaScript中使用數據和API工作 (2.4 Saving to a Database - Working with Data and APIs in JavaScript)
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02:16
如何在Minecraft中製作一個馬鞍(使用數據包)| Tech Insider (How To Make A Saddle In Minecraft (Using Data Packs) | Tech Insider)
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16:02
2.3 使用fetch()的HTTP Post請求--在JavaScript中使用數據和API工作 (2.3 HTTP Post Request with fetch() - Working with Data and APIs in JavaScript)
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這隻3D打印的兔子可能是數據存儲的未來。 (This 3D-Printed Bunny Could Be the Future of Data Storage)
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如何做庫斯庫拉沙拉 | Hilah Cooking (How to Make Couscous Salad | Hilah Cooking)
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字幕已審核
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不同語言中的顏色 (The surprising pattern behind color names around the world)
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什麼是RNA世界假說? (What Is the RNA World Hypothesis?)
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我做了我自己的定製冰淇淋 (I Made My Own Custom Ice Cream)
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为什么这么多郊区看起来都一样(Why so many suburbs look the same)
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(部分)瑪麗亞-班福德的最佳作品 ((Some of) The Best of Maria Bamford)
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How Traditional Pastrami Is Made In New York City | Regional Eats
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