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安塞爾-亞當斯區域系統。通過化學處理進行HDR捕捉和範圍壓縮 (The Ansel Adams Zone System: HDR Capture and Range Compression by Chemical Processing)
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We gave the Apple Ultra Watch to five pros (diving, running, hiking, teardown)
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MOSCHINO + SEPHORA系列:評測與試戴。 (MOSCHINO + SEPHORA COLLECTION: Review & Swatches)
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帕特里克-溫斯頓的《如何說話 (How To Speak by Patrick Winston)
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李雷尼:圖書館作為社會網絡 (Lee Rainie: Libraries As Social Networks)
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比爾-麥戈文:"好的溝通者就像健康的食客"|在谷歌演講 (Bill McGowan: "Good Communicators are Like Healthy Eaters" | Talks at Google)
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記錄溝通的演變 - DailyVee 365 (Documenting the Evolution of Communication | DailyVee 365)
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Fiverr和如何成為一個成功的自由職業者|#AskGaryVee第204集預告 (Fiverr & How to Become a Successful Freelancer | #AskGaryVee Episode 204)
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Ajahn Brahm:"Don't Worry.在谷歌的演講中,我們看到了 "不要擔心,要暴躁"。 (Ajahn Brahm: "Don't Worry. Be Grumpy" | Talks at Google)
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移動和物聯網設備的AI。TensorFlow Lite (Google I/O'19) (AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite (Google I/O'19))
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編程入門 - 線框設計入門 (Programming Intro - Wireframing Intro)
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iPhone 15 Pro Review: The Good, The Bad, & The Ugly!(iPhone 15 Pro Review: The Good, The Bad, & The Ugly!)
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2022 年趨勢報告網絡研討會 -2022 年趨勢、機會和消費者觀察(2022 Trend Report Webinar - 2022 Trends, Opportunities & Consumer Insights)
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遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))
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在Android Things上使用谷歌雲和TensorFlow(Google I/O'17)。 (Using Google Cloud and TensorFlow on Android Things (Google I/O '17))
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我如何管理時間--三叉戟日曆系統 (How I Manage My Time - The Trident Calendar System)
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樂趣就是未來。掌握遊戲化 (Fun is the Future: Mastering Gamification)
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高性能網站和YSlow (High Performance Web Sites and YSlow)
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聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))
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成功的10個法則 ("FOLLOW your CURIOSITY!" - Mel Robbins's (@melrobbins) Top 10 Rules For Success)
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人工智能如何改變金融服務行業 @BarryLibert #DataTalk (How Artificial Intelligence is Changing the Financial Services Industry @BarryLibert #DataTalk)
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VR在谷歌--谷歌I/O 2016 (VR at Google - Google I/O 2016)
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TensorFlow World 2019 | 第2天生活流 PM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)
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機器學習的公平性。經驗教訓(Google I/O'19) (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))
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探索AR交互(Google I/O '18)。 (Exploring AR interaction (Google I/O '18))
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The Great American Novel: how and why?
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如何從 0 美元到每月 10,000 美元(4 個步驟) (How to Go From $0 to $10,000 a Month (in 4 Steps))
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蘋果--2015年WWDC (Apple - WWDC 2015)
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