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25:16
概述--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第1頁 (Overview - Deep Learning in Halite AI competition p.1)
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15:53
埃隆-馬斯克為何豪賭超級計算機,以推動特斯拉和 xAI 的發展? (Why Elon Musk Is Betting Big On Supercomputers To Boost Tesla And xAI)
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訓練模型--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第5頁 (Training Model - Deep Learning in Halite AI competition p.5)
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07:25
未來 AI 會讓人類徹底失業嗎?(How You Will Lose Your Job To AI)
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07:35
當 80% 的用戶不付費時,Duolingo 如何年賺 5 億美元? (How Duolingo Rakes in $500M Yearly When 80% of Its Users Don’t Pay | WSJ The Economics Of)
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22:55
我們是否正在將種族主義自動化? (Are We Automating Racism?)
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24:05
結論--深度學習在海利特AI大賽中的應用第8頁 (Conclusion - Deep Learning in Halite AI competition p.8)
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A2 初級
42:36
機器學習與藝術--谷歌I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)
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A2 初級
04:22
谷歌如何改進AI技術 (How Google Is Improving AI Technology)
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02:24
時尚的未來|《經濟學人》雜誌 (The future of fashion | The Economist)
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09:31
網易有道。中國在線教育的AI領導者(TF開發峰會19年)。 (Netease Youdao: AI Leader in Online Education in China (TF Dev Summit '19))
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A2 初級
20:15
麻省理工學院智能探索發佈會。特色創新者 (MIT Intelligence Quest Launch: Featured Innovator)
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08:39
你對 AI 有什麼看法呢?跟 Google CEO 桑德爾·皮查伊一起探討 AI 的未來吧! (The Future of AI with GOOGLE CEO (Sundar Pichai)
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39:55
通過A.I.治癒|A.I.的時代 (Healed through A.I. | The Age of A.I.)
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構建數據集--海利特AI大賽中的深度學習第3頁 (Building dataset - Deep Learning in Halite AI competition p.3)
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13:22
符號人工智能:速成班人工智能#10 (Symbolic AI: Crash Course AI #10)
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60:43
Jerry Kaplan:"人類不需要申請"|在谷歌的演講 (Jerry Kaplan: "Humans Need Not Apply" | Talks at Google)
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09:01
"我幾乎要哭出來"--約翰-奧利弗談首次以美國公民身份參加投票。 ("I Nearly Burst Into Tears" - John Oliver On Voting For The First Time As An American Citizen)
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18:58
A.I.會毀滅所有人類,還是幫助我們建立一個更好的未來? (Will A.I. Destroy All Humans, Or Help Us Build A Better Future?)
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32:39
人工智能如何改變金融服務行業 @BarryLibert #DataTalk (How Artificial Intelligence is Changing the Financial Services Industry @BarryLibert #DataTalk)
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經過四年的挑戰,美國已經準備好讓這位總統上路了。 (After Four Challenging Years, America Is Ready For This President To Hit The Road)
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17:41
Ben Parr,Octane AI - SXSW 2017 - #IntelAI - #theCUBE (Ben Parr, Octane AI - SXSW 2017 - #IntelAI - #theCUBE)
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有監督的機器學習。Crash Course Statistics #36 (Supervised Machine Learning: Crash Course Statistics #36)
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人工智能的興起|脫書|PBS數字工作室 (The Rise of Artificial Intelligence | Off Book | PBS Digital Studios)
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聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))
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移動和物聯網設備的AI。TensorFlow Lite (Google I/O'19) (AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite (Google I/O'19))
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B1 中級
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無監督的機器學習。Crash Course Statistics #37 (Unsupervised Machine Learning: Crash Course Statistics #37)
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Yann LeCun博士,"機器如何能像動物和人類一樣高效地學習?" (Dr. Yann LeCun, "How Could Machines Learn as Efficiently as Animals and Humans?")
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TFX:2020年用TensorFlow生產ML(TF Dev Summit '20)。 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))
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TensorFlow Extended(TFX)。機器學習管道和模型理解(Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))
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B1 中級
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什麼才是好的AI?| 遊戲製作人的工具包 (What Makes Good AI? | Game Maker's Toolkit)
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Tania的故事。莫爾斯碼遇上機器學習 (Tania’s Story: Morse code meets machine learning)
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05:45
深度學習框架對比 (Deep Learning Frameworks Compared)
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喬-拜登認為斯蒂芬是吉米-金梅爾,彭博大吐苦水,愛荷華州市長皮特贏了。 (Joe Biden Thinks Stephen Is Jimmy Kimmel, Bloomberg Takes A Big Gulp And Mayor Pete Wins Iowa)
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構建一個神經網絡來執行分類|TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))
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TensorFlow企業版。用谷歌雲實現TensorFlow的生產化 (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))
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機器學習如何讓我們的決策變得更聰明? (How Machine Learning Makes Our Decisions Smarter)
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B1 中級
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06:34
【6分鐘英語】你的眼睛如何預測你的性格 (How your eyes predict your personality - 6 Minute English)
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12:16
Kemal El Moujahid採訪(TensorFlow Meets)。 (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))
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04:14
關於超智能人工智能的神話和事實 (Myths and Facts About Superintelligent AI)
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04:24
如何在你的ML項目中利用GPU和TPU(Coding TensorFlow)。 (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))
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Alison Yu,Cloudera - SXSW 2017 - #IntelAI - #theCUBE (Alison Yu, Cloudera - SXSW 2017 - #IntelAI - #theCUBE)
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09:08
我們是否身處人工智能保麗龍之中? (Are We in an AI Bubble?)
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機器學習如何幫助科學家追蹤小行星? (How machine learning helps scientists track asteroids)
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亞馬遜如何在生成式人工智能的幫助下更快地送達包裹 (How Amazon Is Delivering Packages Faster With The Help Of Generative AI)
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遲來的節目初稿。節日卡2020 (Late Show First Drafts: Holiday Cards 2020)
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