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04:11
中華美食101:南北對決東西對決--吃貨中國(S1E1)。 (Chinese Food 101: North vs. South vs. East vs. West - Eat China (S1E1))
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哪個國家的結婚率最高 (Which Countries Have The Highest Marriage Rates?)
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03:44
男生就不能喜歡粉紅色?粉紅色為什麼會變成「女生」的顏色? (How did pink become a girly color?)
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03:03
在與勒布朗-凱肖恩、JWill和祖斌交流後,對球迷被驅逐的反應。 (Reacting to fans getting ejected after exchanging words with LeBron | Keyshawn, JWill and Zubin)
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綠屋。阿麗亞-肖卡特TIFF獨家專訪 (Green Room: Alia Shawkat TIFF Exclusive Interview)
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03:21
Inception -- -- 審查 (Inception -- Review)
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查理-亨南餓著肚子吃PAPILLON,在片場差點打了拉米-馬利克。 (Charlie Hunnam Starves for PAPILLON, Almost Punches Rami Malek on Set)
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03:22
自由主義 vs 保守主義,哪一種比較好?(Liberals vs Conservatives - Which Brain is Better?)
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Dakota Johnson (Dakota Johnson)
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明天,明天,明天,明天 (Tomorrow and tomorrow and tomorrow)
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英語會話話題--求職面試 (English Conversation Topics - A Job Interview)
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查德維克-博斯曼致敬 (Chadwick Boseman Tribute)
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布麗-拉爾森想要免費訂閱迪士尼+。 (Brie Larson Wants a Free Subscription to Disney+)
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07:31
項目管理英語VV53:敏捷與Scrum|商務英語詞彙表 (English for Project Management VV 53: Agile & Scrum | Business English Vocabulary)
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英國聖誕節前面臨的十二月罷工潮 (UK faces strikes every day before Christmas)
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細胞特化|基因、細胞和生物體|高中生物|可汗學院(Cell specialization | Genes, cells, and organisms | High school biology | Khan Academy)
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上司與管理教程 - 消除混亂 (Leadership and Management Tutorial - Eliminating chaos)
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05:12
跟著最賣座浪漫喜劇《麻雀變鳳凰》一起學電影英文!("PRETTY WOMAN" - THE BEST MOVIE TO LEARN ENGLISH)
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好多陌生人怎麼辦?內向的你一定要看 (How To Meet New People (Even If You're An Introvert)
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元素制水機,由可再生能源驅動的海水淡化技術 (Elemental Water Makers, desalination driven by renewable energy)
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【科技】《別相信任何人》社會真實上演:「換臉」科技與新聞炒作 (Deepfakes: Is This Video Even Real? | NYT Opinion)
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演示。微軟Inspire 2019上的AI神經TTS和全息圖的魔力。 (Demo: The magic of AI neural TTS and holograms at Microsoft Inspire 2019)
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馬雲談亞馬遜和阿里巴巴的區別|CNBC國際頻道 (Jack Ma on how Amazon and Alibaba differ | CNBC International)
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向前邁進----金星計劃 (Moving Forward - The Venus Project)
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殺死 (kill)
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Lowe's有麻煩了!| Lowe's陷入困境!這怎麼會合法?| 僱員給我發資訊|Lowes (Lowe's Is In Trouble! | How Is This Legal? | Employees Message Me | Lowes)
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機器人是如何拆彈的? (How Do Robots Dismantle Bombs?)
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投資臺灣 - 專訪1, Laurent Renard, TORO Ltd. (Invest in Taiwan - Interview 1, Laurent Renard, TORO Ltd)
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倫敦勞合銀行如何結合傳統與科技? (How Lloyd's of London is pairing tradition with tech)
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雅思閱讀-備考技巧 (IELTS Reading - Preparation Tips)
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これからの「テクノロジー」政策|バラク・オバマ×伊藤穰一|Ep6|WIRED.jp (これからの「テクノロジー」政策 | バラク・オバマ×伊藤穰一 | Ep6 | WIRED.jp)
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人工智能如何改變金融服務行業 @BarryLibert #DataTalk (How Artificial Intelligence is Changing the Financial Services Industry @BarryLibert #DataTalk)
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審視1980年以來通貨膨脹調整後的收入趨勢 (Looking at trends in inflation adjusted income since 1980)
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美國的貪婪助長中國的軍事崛起(American Greed Helps China’s Military Rise | China Uncensored)
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你有生之年將看到的15項未來科技 (15 Futuristic Technologies You'll See In Your Lifetime)
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"市場將被特斯拉的這款新產品所摧毀"--埃隆發佈重大消息 (“the market will be destroyed with this new Tesla unit”- Elon Drops Something HUGE)
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有史以来最快的火车:SCMaglev(The Fastest Train Ever Built: The SCMaglev)
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人類的人工智能與羅伯-麥卡哥 (AI for Humans with Rob McCargow)
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機器學習與人類偏見 (Machine Learning and Human Bias)
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Andrew Yang:我將專注於'明日的真正威脅' | MSNBC (Andrew Yang: I Will Focus On The 'True Threats Of Tomorrow' | MSNBC)
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"ブロックチェーン "って何?5段階のレベルで説明 | WIRED.jp (「ブロックチェーン」って何?5段階のレベルで説明 | WIRED.jp)
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Siri vs Alexa (Siri vs Alexa)
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蒂姆·庫克談隱私(Tim Cook on Privacy)
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看看山姆奧特曼如何將 OpenAI 從一個古怪的實驗室打造成價值 860 億美元的大企業! (How Sam Altman Built OpenAI From a Wonky Lab Into a $86B Behemoth | WSJ)
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獵奇圖書館的故事 (The Hunt Library Story)
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長老們對聲優的反應!(初音未來、加賀明凜、倫) (Elders React to Vocaloids! (Hatsune Miku, Kagamine Rin / Len))
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