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Megan Kacholia採訪（TensorFlow遇見）。 (Megan Kacholia interview (TensorFlow Meets))

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Swift for TensorFlow (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Swift for TensorFlow (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

12:35

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韓式泡菜神級食譜！跟著做保證好吃！ (Kimchi Recipe 韓國泡菜)

06:28

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中文 B2 中高級

情人節的日式裝飾巧克力 ♡情人節巧克力的製作方法 (Japanese Deco Chocolate for Valentine's ♡バレンタインチョコの作り方)

08:57

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中文 B1 中級

堅果餅乾｜製作方法 (NUTCRACKERS | How It's Made)

05:10

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餐桌禮儀專家有話說：「餐桌禮儀」你有疑問嗎？ | Tech Support | WIRED Japan (エチケットの専門家だけど「テーブルマナー」について質問ある？ | Tech Support | WIRED Japan)

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中文 B1 中級

字幕已審核

給予愛的同時也要把愛留給自己！教你用正確的方式愛自己 (How To LOVE Yourself The Right Way)

07:00

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中文 B1 中級

布宜諾斯艾利斯旅遊指南 🇦🇷 | Expedia (Buenos Aires Vacation Travel Guide | Expedia)

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中文 B2 中高級

血肉宮（CHTHONIC）- 高雄（TAKAO）- 官方MV！ ((CHTHONIC - TAKAO - Official Video))

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中文 B1 中級

為什麼斯科特-加洛韋不認為埃隆-馬斯克會允許特朗普回到推特上？ (Why Scott Galloway doesn't think Elon Musk will allow Trump back on Twitter)

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中文 B2 中高級

TensorFlow內部：tf.data + tf.distributed。 (Inside TensorFlow: tf.data + tf.distribute)

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ALL WOMAN ARE QUEEN /r/nicgirls #13 [REDDIT REVIEW]。 (ALL WOMAN ARE QUEEN /r/nicgirls #13 [REDDIT REVIEW])

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JLPT被取消了？所以日語TikToks是我新的聽力練習。 (JLPT is CANCELLED?! So Japanese TikToks are my new listening practice.)

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Cheng I Sao - Pirate Queen - Extra History（Cheng I Sao - Pirate Queen - Extra History）

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苹果计划如何成为医疗保健领域的佼佼者（How Apple Plans To Become A Big Player In Health Care）

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Gigi Hadid、Candice Swanepoel等人在範思哲2019秋季秀場的後臺｜ Vogue (Gigi Hadid, Candice Swanepoel and More Backstage at Versace’s Fall 2019 Show | Vogue)

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電玩竟然能改變你的大腦？🤯 (How Video Games Change Your Brain)

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中文 B1 中級

鯊魚寶寶 x DoggylandKids 聯名合作！ Snoop Dogg 驚喜現身 – 鯊魚舞 (官方影片)！ (@BabyShark x @DoggylandKids Remix (ft. Snoop Dogg) – Do the Shark (Official Video))

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中文 B2 中高級

第八章：愛麗絲夢遊仙境－皇后槌球場 👑 🌸 (Chapter 08 - Alice's Adventures in Wonderland by Lewis Carroll - The Queen's Croquet-Ground)

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中文 B1 中級

著名作曲家——約翰·盧特談合唱文化（John Rutter: The Importance of Choir）

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吸菸的驚人真相，你絕對不知道！-5分鐘搞懂 (SHOCKING Facts You Never Knew About SMOKING!-Facts in 5)

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中文 B1 中級

00週，續集！ (Week 0, continued)

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Magenta項目（2018年TensorFlow發展峰會）。 (Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018))

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【LIVE互動英語：20260504】經典名作選讀：《乞丐王子》2 (【LIVE互動英語：20260504】大師名作選：《乞丐王子》2)

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中文 A2 初級

重磅消息！AMD 與 OpenAI 攜手合作，股價創近期新高 (AMD Shares Soar After Signing Infrastructure Deal With OpenAI)

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中文 B1 中級

蘋果與 OpenAI 合作，馬斯克不滿揚言「禁用」蘋果設備 (Elon Musk says Apple devices will be 'banned' at companies after OpenAI integration)

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中文 A2 初級

【LIVE互動英語：20260501】經典名著導讀：《乞丐王子》1 (【LIVE互動英語：20260501】大師名作選：《乞丐王子》1)

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中文 A2 初級

TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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生物學地圖！ (Map of Biology)

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7.10：TensorFlow.js顏色分類器。訓練模型 (7.10: TensorFlow.js Color Classifier: Training the Model)

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TensorFlow 2.0升級，Python支持，以及更多！ (#AskTensorFlow)(#AskTensorFlow) (TensorFlow 2.0 upgrade, Python support, & more! (#AskTensorFlow))

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構建神經網絡模型--《星際爭霸II》中的Python AI教程第10頁 (Building Neural Network Model - Python AI in StarCraft II tutorial p.10)

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NVIDIA AI 解決方案：讓供應鏈運作更有效率！ (NVIDIA AI Solutions for Efficient Supply Chain Operation)

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起亞股價因蘋果汽車合作報告而大漲 (Kia shares surge on Apple car tie-up report)

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重磅消息！蘋果有望宣佈與 OpenAI 山姆·阿特曼合作 (Apple Expected to Announce Deal With Sam Altman)

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紅髮艾德 Ed Sheeran - Perfect 完美合聲 (與碧昂絲 Beyoncé 合作) [官方音訊] (Ed Sheeran - Perfect Duet (with Beyoncé) [Official Audio])

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候鳥（How birds travel thousands of miles every year - CrowdScience, BBC World Service Podcast）

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典當明星。二戰時期的摩爾斯密碼機比賣家想象的還要值錢 (S10) (Pawn Stars: A WWII Morse Code Machine Is Worth Less Than Seller Thought (S10) | History)

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世界之巔 - 希臘火 (西語翻譯) [CC 英、西語字幕] (Top Of The World - Greek Fire (Traducida al Español) [CC English & Spanish])

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Apple 与毒品检测犬寻找丢失物品的最佳方式（Apple AirTag vs. Drug-Detection Dog: Best Way to Find Your Lost Stuff | WSJ）

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前5名最佳Linux發行版：2020年初 [Windows替代方案]。 (Top 5 Best Linux Distros : Early 2020 [Windows Alternative])

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在TensorFlow中使用GPU，在筆記本中使用TensorBoard，尋找新的數據集，等等(#AskTensorFlow) (Using GPUs in TensorFlow, TensorBoard in notebooks, finding new datasets, & more! (#AskTensorFlow))

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