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38:32
機器學習在你的設備上。選項(Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))
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13:31
親愛的Facebook,你是如何打破民主的|Yael Eisenstat (Dear Facebook, this is how you're breaking democracy | Yael Eisenstat)
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12:52
隨著越來越多的女性進入職場,男性離職的人數也越來越多,原因何在? (Why Men Are Leaving The Workforce)
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06:16
EPA proposes strict limits on tailpipe emissions to speed up electric vehicle transition
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2024 年頂級人工智慧股票——價值數萬億美元!(Top AI Stocks for 2024 - Trillion Dollar Value!)
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66:33
西北未來環境綜合設想 (Integrated Scenarios of the Future Northwest Environment)
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08:07
NVidia TensorRT:高性能深度學習推理加速器(TensorFlow Meets) (NVidia TensorRT: high-performance deep learning inference accelerator (TensorFlow Meets))
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22:21
介紹TensorFlow 2.0及其高級API(TF Dev Summit '19)。 (Introducing TensorFlow 2.0 and its high-level APIs (TF Dev Summit '19))
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Swift for TensorFlow (TF World '19) (Swift for TensorFlow (TF World '19))
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09:41
人臉識別如何工作...可能 - Computerphile (How Face ID Works... Probably - Computerphile)
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A2 初級
12:21
如何開發一個商業創意。創業速成班 #2 (How to Develop a Business Idea: Crash Course Business - Entrepreneurship #2)
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09:51
蘋果的人工智能殺手是......iPhone (Apple's AI killer is... the iPhone)
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05:58
中美貿易戰導致進口美國的玩具品質下降?! (How Tariff Tensions Transformed China's Toy Factories | WSJ)
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中文
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40:35
使用tf.data、tf.function和tf.distribution在TensorFlow 2中建立高性能、可擴展的模型 (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))
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TensorFlow開發峰會2019生活流 (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)
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05:20
為什麼參加可持續發展活動的人比以前多 (Why more people are attending sustainable events than ever)
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波特五力分析 (Porter five forces analysis)
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13:40
項目管理教程。項目管理簡介 (Project Management Tutorial: Introduction to Project Management)
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06:21
這些橋能保證山獅的安全嗎? (Could These Bridges Keep Mountain Lions Safe?)
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06:02
TensorFlow Extended (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Extended (TF Dev Summit '20))
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08:06
神經結構化學習--第四部分:影像分類的對抗性學習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)
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WARCRAFT 3:暴雪的麻煩還在繼續 (Nerdist News w/ Dan Casey) (WARCRAFT 3: Blizzard's Troubles Continue (Nerdist News w/ Dan Casey))
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這個超重原子工廠正在挑戰元素週期表的極限。 (This Superheavy Atom Factory Is Pushing the Limits of the Periodic Table)
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傑夫-霍金斯--用大數據預測未來。 (Jeff Hawkins - Predicting The Future With Big Data)
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超微半導體 AMD 2024 年電腦展演講,12 分鐘濃縮重點! (AMD's 2024 Computex Keynote: Everything Revealed in 12 Minutes)
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雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算(Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))
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詭異的新聞。特朗普已經任命了3名大法官 (Spooky News: Trump Has Appointed 3 Justices)
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用BREAK&GRAB方法理解更多的內容,提高你的英語發音。 (Understand more and improve your English pronunciation with the BREAK& GRAB METHOD)
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Debenhams將關閉,減少12,000個工作崗位 - BBC News (Debenhams set to close with 12,000 job losses - BBC News)
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富士XT4發佈--最佳APSC相機! (Fujifilm XT4 Announced - Best APSC Camera!)
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如何在Cinema 4D中對模型、對象和項目進行動畫旋轉和移動。 (How to animate rotate and move models, objects and items in Cinema 4D)
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MU69是平的,沒有人知道為什麼|科學秀新聞網 (MU69 is Flat, and No One Knows Why | SciShow News)
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第一眼看到的|寶馬i4:523馬力,373英里的續航里程--這是一款可以和特斯拉抗衡的車嗎? (FIRST LOOK | BMW i4: 523bhp and a 373-mile range – is this the car to take on Tesla?)
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最短的詩是什麼? (What is the Shortest Poem?)
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爲什麽大自然讓你感覺更好? (Why Does Nature Make You Feel Better?)
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为什么这么多郊区看起来都一样(Why so many suburbs look the same)
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AI 復活逝去之人的聲音,倫理道德上究竟是好是壞? (He Was Killed in a School Shooting. Now He’s Speaking Again. | WSJ)
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07:05
愛用音樂串流平台的你,是否想過推薦播放清單是怎麼來的?了解 Spotify 背後的演算法吧!(How Spotify’s AI-Driven Algorithm Works | The Tech Behind | WSJ)
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TensorFlow Hub。讓模型發現變得簡單(TF Dev Summit '20) (TensorFlow Hub: Making model discovery easy (TF Dev Summit '20))
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AMD 執行長 蘇姿丰博士(AMD 2022 Product Premiere)
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費城警方開槍打死黑人後,費城爆發抗議活動|DW News (Protests erupt in Philadelphia after police fatally shoot Black man | DW News)
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感到困頓 (On Feeling Stuck)
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數字分析基礎--第6.4課 歸因報告 (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 6.4 Attribution reports)
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比特幣價格預測|2021年後10萬美元|2025年後100萬美元 (Bitcoin Price Prediction | $100,000 After 2021 | $1,000,000 After 2025)
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AI for Good Panel - Autonomous World - SXSW 2017 - #IntelAI - #theCUBE (AI for Good Panel - Autonomous World - SXSW 2017 - #IntelAI - #theCUBE)
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數據科學家與人工智能工程師 (Data Scientist vs. AI Engineer)
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