經典電影鐵達尼號回顧 (Titanic -- Movie Review #JPMN)

【BBC新聞】AI 狂潮讓輝達成為全球最有價值的公司 (AI frenzy makes Nvidia…

人們成為億萬富翁的最快方式 (Fastest Way People Became Billionaires)

台北-景點 人們和美食（Taipei, Taiwan 2020 - Facts, Sights,…

影響者的困境 (The Influencer Dilemma)

昔看不起台積電，今大喊「英特爾和台灣在一起」英特爾 CEO 為何態度大轉變？ (AI Chip…

萬聖節效應只有美國才有嗎？ 對不同經濟體萬聖節效應的科學檢視（Halloween Effects…

為什麼億萬富翁都喜歡「裝窮」？(Why Billionaires Try So Hard To…

通往納粹種族滅絕的道路 (The Path to Nazi Genocide)

比特幣到底發生了什麼

難民議題崛起！來看看IKEA如何幫助難民生存？ (How IKEA Is Helping The…

牛仔隊和老鷹隊是時候炸掉一切，重新開始了嗎？| 起床 (Is it time for the…

對坎耶-韋斯特的葉氏爭議的10種反應 (10 Reactions to the Kanye…

2022年10月31日：烏克蘭運糧船、盧拉、梨泰院萬聖節擠兌、印度大橋坍塌、特朗普 (October…

埃隆-馬斯克為何豪賭超級計算機，以推動特斯拉和 xAI 的發展？ (Why Elon Musk…

美國國會在資金耗盡前尋求生命線 (U.S. Congress seeks lifeline…

亞馬遜如何在生成式人工智能的幫助下更快地送達包裹 (How Amazon Is Delivering…

如果用拉塞爾-威爾遜換來達克-普雷斯科特，海鷹隊還是牛仔隊會贏得這筆交易？| 起床 (If…