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02:35
如何將數據從iPhone轉移到iPhone (How To Transfer Data From iPhone To iPhone)
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A2 初級
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時光荏苒,生命短暫,把時間花在重要的人事物上吧!(Life is short (how to spend it wisely) ⏱)
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西伯利亞遠程數據中心的比特幣盛宴 (Bitcoin bonanza for remote Siberian data center)
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PHP - 用HTML表格發送數據到PHP (PHP - Send Data to PHP with HTML Form)
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數據科學與統計。秩方分佈 (Data Science & Statistics: Chi-Squared Distribution)
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為什麼額外的數據要花錢?| 糾結 (Why Does Extra Data Cost Money? | Untangled)
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コンピューター科學者だけど「コーディングについて」質問ある? | 技術支援 | WIRED.jp (コンピューター科学者だけど「コーディングについて」質問ある? | Tech Support | WIRED.jp)
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醫療網站如何分享你的數據 - FT (How medical websites share your data | FT)
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谷歌數據中心效率最佳實踐--完整視頻 (Google Data Center Efficiency Best Practices -- Full Video)
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GEIST PDU--數據中心集團總裁Brad Wilson (PDU) (GEIST PDU - President of Data Center Group, Brad Wilson (PDU's))
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您的位置數據如何幫助跟蹤和阻止COVID-19的傳播? (How Your Location Data Can Help Track And Stop The Spread Of COVID-19)
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黑客到底想從你的數據中得到什麼 (What Hackers Really Want With Your Data)
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我們的大腦可以存儲多少數據? (How Much Data Can Our Brains Store?)
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Paul Bradshaw(伯明翰城市大學)----採訪,數據新聞課程。 (Paul Bradshaw (Birmingham City University) - interview, Data Journalism Course)
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2020年IBM如何做數據科學諮詢 (How IBM Does Data Science Consulting in 2020)
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Google IO 2018: 人工智彗 (Building the future of artificial intelligence for everyone (Google I/O '18))
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谷歌分析平臺原理--第1.3課 數據模型 (Google Analytics Platform Principles - Lesson 1.3 The data model)
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數字分析基礎--第4.5課 收集活動數據 (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 4.5 Collecting campaign data)
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無限的數據結構。無限的數據結構:走向無限和超越!- 電腦愛好者 (Infinite Data Structures: To Infinity & Beyond! - Computerphile)
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數據分析6:主成分分析(PCA)--電腦愛好者。 (Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile)
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CC數據可視化。工具概述 (CC Data Visualization: Overview of the Tool)
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MIT 6.S094:深度學習和自動駕駛汽車介紹 (MIT 6.S094: Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars)
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運行我們的強化學習代理--用卡拉和Python實現自動駕駛汽車 p.5 (Running our Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.5)
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關閉圖表。將成本數據引入谷歌分析 (Off the Charts: Getting Cost Data into Google Analytics)
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傑夫-霍金斯--用大數據預測未來。 (Jeff Hawkins - Predicting The Future With Big Data)
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BIG數據和Hadoop在房地產中的應用 (BIG Data and Hadoop Applications in Real Estate)
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IBM大數據和分析的應用 (Demo: IBM Big Data and Analytics at work in Banking)
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AI 爭霸戰正式開打!OpenAI GPT-4o vs Google I/O 誰會贏得這場戰役? (Another glorious battle for AI dominance… GPT-4o vs Google I/O)
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R中的數據框架 - 在R中導入CSV文件 (Data frames in R - Import a CSV in R)
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數據共享和HeLa基因組序列--Kathy Hudson。 (Data Sharing and the HeLa Genome Sequence - Kathy Hudson)
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獲得數據科學工作的5個技巧 (5 Tips For Getting A Data Science Job)
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Python中的深度強化學習教程--如何實現深度學習的課程論文。 (Deep Reinforcement Learning in Python Tutorial - A Course on How to Implement Deep Learning Papers)
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數據和資訊圖表。數字信息速成班 #8 (Data & Infographics: Crash Course Navigating Digital Information #8)
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第一數據尋求融資32億:為什麼這麼值錢? (First Data Seeks to Raise $3.2B: Why Is It Worth So Much?)
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如何將數據從安卓轉移到安卓 (How To Transfer Data From Android To Android)
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雲計算GPU教程(對比與使用 (Cloud GPUs Tutorial (comparing & using))
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數據科學與統計學。R中的矩陣回收 (Data Science & Statistics: Matrix recycling in R)
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數據科學與統計。在R中創建一個矩陣 (Data Science & Statistics: Creating a Matrix in R)
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贏得下一次行為學面試 + 數據科學技巧 (Ace your next BEHAVIORAL INTERVIEW + Data Science Tips)
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多元數據(如在Tensors中使用) - Computerphile(計算機愛好者)。 (Multi-Dimensional Data (as used in Tensors) - Computerphile)
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Tableau。使用可視化來真正瞭解你的數據 (Tableau: Using visualizations to truly see your data)
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微軟為什麼要把數據中心放在水下? (Why Did Microsoft Put a Data Center Underwater?)
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2019年數據科學獎學金--參加徵文比賽。 (Data Science Scholarship 2019 - Enter The Essay Competition)
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Tableau數據可視化。創建你的第一個Tableau可視化! (Tableau data visualization: Create your first Tableau visualization!)
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如何成為印度的數據科學家(2020年)? (How To Become A Data Scientist In India (in 2020))
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如何獲得一份入門級數據科學家的工作? (How to Get an Entry-Level Data Scientist Job?)
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