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38:42
人工智能紀錄片 (Artificial Intelligence Documentary)
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B1 中級
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03:37
吸食迷幻蘑菇會對你的大腦產生什麼影響?? (What Happens to Your Brain on Magic Mushrooms? ?)
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字幕已審核
02:46
你是否會在睡覺時抽動?來看看科學怎麼說吧!(Why Do We Jump in Our Sleep?)
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中文
B2 中高級
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機器學習。讓一個混亂的世界變得有意義 (Machine Learning: Making Sense of a Messy World)
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中文
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03:13
Training for Real Life
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中文
B1 中級
40:56
TensorFlow 2.0介紹。對初學者來說更容易,對專家來說更強大 (TF World '19) (Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19))
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B1 中級
15:23
查爾斯2.0的變化 - Python玩GTA V - 自動駕駛汽車 (Charles 2.0 going over changes - Python Plays GTA V - Self-driving Car)
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A2 初級
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8 Mind-Blowing Theories About Your Brain!
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B1 中級
11:41
字母塊 - 你能找到B嗎? (Alphablocks - Can You Find B? | #PlayAlong | Learn to Read)
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中文
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20:21
TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域,由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)
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B1 中級
12:06
分類發生器測試嘗試--非常規神經網絡第5頁 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)
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A2 初級
04:36
The Face-Off: Krusty Krab Training Video ? (The Face-Off: Krusty Krab Training Video ?vs. The Camping Episode?️ | SpongeBob)
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B1 中級
06:46
機器學習如何讓我們的決策變得更聰明? (How Machine Learning Makes Our Decisions Smarter)
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B1 中級
41:41
TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))
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05:47
與TensorBoard.dev合作的ML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))
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05:22
为什么特斯拉的激光雷达有问题(Why Tesla Has a Problem with LIDAR)
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美英训练(English R vs. L – Accent Training)
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14:43
前 "All-In "成員的誠實的Empower網絡評論。 (An HONEST Empower Network Review from a Former "All-In" Member)
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02:19
能力與訓練 (Talent vs Training)
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13:32
減輕下背部疼痛和防止受傷的最佳運動|彼得-阿蒂亞和斯圖爾特-麥吉爾 (The best exercises for reducing lower back pain & preventing injury | Peter Attia and Stuart McGill)
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什麼是黑客帝國?| 黑客帝國[開場白] (What is The Matrix? | The Matrix [Open Matte])
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01:50
完整的數據科學培訓 (Complete Data Science Training)
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我們離用頭腦控制機器有多近? (How Close Are We to Controlling Machines With Our Minds?)
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Adventure Time | 怪奇合集 | Cartoon Network (Adventure Time | The Wacky Compilation | Cartoon Network)
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This intense AI anger is exactly what experts warned of, w Elon Musk.
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這種新物質狀態既是液體又是固體! (This New State of Matter Is a Liquid and a Solid at the Same Time!)
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我們應該讓機器人搶走我們的工作嗎? (Should We Let Robots Take Our Jobs?)
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你的大腦對LSD和酸 (Your Brain on LSD and Acid)
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圖形表和實驗室範圍:VERUS® PRO (Pt. 9/10) | Snap-on Training Solutions® (Snap-on Training Solutions) (Graphing Meter & Lab Scope : VERUS® PRO (Pt. 9/10) | Snap-on Training Solutions®)
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尖端TensorFlow:新技術(Google I/O'19) (Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19))
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面向移動開發者的TensorFlow Lite (Google I/O '18) (TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18))
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網絡理論概述 (Network Theory Overview)
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雲端AI平臺上的分佈式TensorFlow模型訓練(TF Dev Summit '20)。 (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))
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Deep Net Performance - Ep.24 (Deep Learning SIMPLIFIED) (Deep Net Performance - Ep. 24 (Deep Learning SIMPLIFIED))
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拿鐵藝術培訓 (Latte Art Training)
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侏羅紀世界-猛禽訓練? (Jurassic World - Raptor Training?)
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TensorFlow高級API。第二部分--深入研究數據和特性 (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)
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TensorFlow Hub:重用機器學習模塊(TensorFlow Meets) (TensorFlow Hub: reusing machine learning modules (TensorFlow Meets))
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想換工作但還沒有頭緒的快看過來!LinkedIn 分享 2024 成長、成功和福利方面最好的公司 (LinkedIn shares best companies for growth, success and perks)
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為什麼馬斯克要建造世界上最大的超級電腦? (Why Elon Musk Is Building The World's BIGGEST Supercomputer)
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敏感性培訓 - 辦公室 (Sensitivity Training - The Office)
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Snack Attack I Adventure Time I Cartoon Network(Snack Attack I Adventure Time I Cartoon Network)
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在TensorFlow中使用GPU,在筆記本中使用TensorBoard,尋找新的數據集,等等(#AskTensorFlow) (Using GPUs in TensorFlow, TensorBoard in notebooks, finding new datasets, & more! (#AskTensorFlow))
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用 JavaScript 創建 AI 音樂家--Thomas Drach--美國 2019 年 JSConf。 (Creating an AI Musician with JavaScript - Thomas Drach - JSConf US 2019)
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TensorFlow Extended (TFX) 訓練後工作流程(TF Dev Summit '19)。 (TensorFlow Extended (TFX) Post-training Workflow (TF Dev Summit '19))
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