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17:40
Runway的介紹。創客的機器學習(第一部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 1))
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04:23
2024 科切拉音樂節登場啦!科切拉音樂節的歷史、小知識一次帶你了解! (What is Coachella? History, facts, and more!)
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18:00
蘭蔻定製配色粉底機!| 能否使用? (LANCÔME CUSTOM SHADE MATCHING FOUNDATION MACHINE! | Does It Work???)
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02:26
利用英特爾軟件工具加速機器學習|英特爾軟件 (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)
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14:31
Scott Hanselman的最佳演示!物聯網、Azure、機器學習等。 (Scott Hanselman’s best demo! IoT, Azure, Machine Learning & more)
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03:29
讀心機幫助人類重新行走 - Lingohack (Mind-reading machine helps man walk again - Lingohack)
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10:48
Dyad X Machina:將情感帶入機器學習(TensorFlow Meets)。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))
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A2 初級
07:54
讓我們來寫一個管道--機器學習食譜#4。 (Let’s Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4)
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10:08
我的新牛角麵包機可以做我不能做的事情... ... (My New Croissant Machine Can Do Things I Can't...)
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299英鎊的阿爾迪咖啡機--會有多壞? (The £299 Aldi Espresso Machine - How Bad Could It Be?)
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08:01
Z機在地球上重現一顆垂死的星星 (The Z Machine Recreates a Dying Star on Earth)
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中文
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23:59
Runway的介紹。創客的機器學習(第二部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 2))
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07:39
一一 (DIY Candy Dispenser Using Everyday Objects! Learn How To Make GUMBALL Machine With Nutella Jars!)
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07:36
TensorFlow Hub:可重用的機器學習(TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))
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06:31
Swift在機器學習中的威力(TensorFlow的遇見 (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))
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05:41
什麼才是一個好的特徵?- 機器學習食譜#3 (What Makes a Good Feature? - Machine Learning Recipes #3)
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A2 初級
07:32
機器學習如何推動深層欺詐世界的發展? (How Machine Learning Drives the Deceptive World of Deepfakes)
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03:16
The Beat Machine v. Ason Unique, Human Beat Box| Wu-Tang:我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊 (The Beat Machine v. Ason Unique, Human Beat Box | Wu-Tang: An American Saga | #StreamingOnlyOnHulu)
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02:49
弗洛倫斯和機器 - 你有愛+歌詞! (Florence And The Machine - You've Got The Love + Lyrics!)
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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)
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TFX:TensorFlow的端到端機器學習平臺(TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))
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介紹Emil:為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)
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當明星。二戰密碼破解機(第8季)|歷史 (Pawn Stars: SUPER RARE WWII Code Breaking Machine (Season 8) | History)
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機器學習介紹(ML從零到100,第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))
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雷達里奧:經濟機器如何運作 (How The Economic Machine Works by Ray Dalio)
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世界上最長的全壘打("瘋狂的打手 "機器)--每天更聰明 230 (World's Longest Home Run (The "Mad Batter" Machine) - Smarter Every Day 230)
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06:37
與Josh Gordon一起喝咖啡的機器學習--與Googler一起喝咖啡。 (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)
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東京禮品自動販賣機。一分鐘購物狂歡★ONLY ON JAPAN。 (Tokyo Gift Vending Machine: One Minute Shopping Spree ★ ONLY in JAPAN)
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[PewDiePie] edges2cats 即將毀滅人類
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Mike Shinoda 談林肯公園的下一個時代 (Mike Shinoda talks about the next era of Linkin Park)
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首頁 機床工廠中的房間工具製作 - 製作一個多功能的藍化托盤 (Home Machine Shop Tool Making - Making A Versatile Bluing Tray)
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使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)
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【實用】ASAP 是什麼!十個你應該知道的英文縮寫 (Learn English: 10 Abbreviations You Should Know)
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機器學習在你的設備上。選項(Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))
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機器學習如何幫助識別洛杉磯道路上的坑洞? (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)
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電影角色進入野獸模式的十大時代 (Top 10 Times Movie Characters Went Beast Mode)
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提高利率來防止通貨膨脹?來看聯準會怎麼做|紐約時報 (Fed Rates Explained in a Rube Goldberg Machine | The New York Times)
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CPU如何讀取機器代碼?- 6502第二部分 (How do CPUs read machine code? — 6502 part 2)
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如何製作主板--技嘉工廠巡禮視頻介紹 (How to make a Motherboard - A GIGABYTE Factory Tour Video)
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隔離...現在是嘗試 "鐵襠功 "的最佳時機。 (Quarantinewhile... Now Is The Perfect Time To Try "Iron Crotch" Kung Fu)
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你不是機器人!致「工作狂們」:學會關注身邊重要的人事物吧! (Fighting Workaholism: You Are Not a Success Machine)
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前端開發的機器學習,查理-傑拉德|JSConf.Asia 2019年。 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)
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第2部--《時間機器》有聲讀物,H.G.威爾斯著 (第07-12章) (Part 2 - The Time Machine Audiobook by H. G. Wells (Chs 07-12))
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用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)
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機器學習的公平性。經驗教訓(Google I/O'19) (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))
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當明星。1913年複製機的殘酷談判 (第13季) | 歷史沿革 (Pawn Stars: Brutal Negotiation for 1913 Copy Machine (Season 13) | History)
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