10,000 個「 production ml system 」的搜尋結果

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신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부)。 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

08:42

신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부)。 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

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設計Uber or Lyft打車一類服務系統（Uber System Design | Ola System Design | System Design Interview Question - Grab, Lyft）

30:00

設計Uber or Lyft打車一類服務系統（Uber System Design | Ola System Design | System Design Interview Question - Grab, Lyft）

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批量生产的路径：第一季度更新（The Path to Series Production: Q1 Update）

04:08

批量生产的路径：第一季度更新（The Path to Series Production: Q1 Update）

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TFRT：一個新的TensorFlow運行時(TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

10:10

TFRT：一個新的TensorFlow運行時(TF Dev Summit '20) (TFRT: A new TensorFlow runtime (TF Dev Summit '20))

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如何開始使用AI/ML，重新訓練模型等!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

05:54

如何開始使用AI/ML，重新訓練模型等!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

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通過ML實現超聲的民主化（TF Dev Summit '19）。 (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

通過ML實現超聲的民主化（TF Dev Summit '19）。 (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

2

Mod-03 Lec-08 貝葉斯估計實例；密度的指數族和ML估計。 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

57:05

Mod-03 Lec-08 貝葉斯估計實例；密度的指數族和ML估計。 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)

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移動和物聯網設備的AI。TensorFlow Lite (Google I/O'19) (AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite (Google I/O'19))

32:19

移動和物聯網設備的AI。TensorFlow Lite (Google I/O'19) (AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite (Google I/O'19))

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設計短網址服務（TinyURL System Design | URL Shortner System Design Interview Question | Bitly System Design）

24:36

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機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

3

魚餅湯(Eomukguk: 어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

08:37

魚餅湯(Eomukguk: 어묵국) (Fish cake soup (Eomukguk: 어묵국))

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中文 B2 中高級

這次升級完全沒有必要... (This upgrade was completely unnecessary...)

12:19

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3

揭穿關於AI的10個常見誤區 (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

09:46

揭穿關於AI的10個常見誤區 (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

5

什麼是DCS？(分佈式控制系統) (What is DCS? (Distributed Control System))

08:29

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中文 B1 中級

婚禮攝像。後期製作 (Wedding Videography: Post Production)

04:52

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批量生产的路径：第二季度更新（The Path to Series Production: Q2 Update）

04:54

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現場直播#188：ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

176:37

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農場藻類生產 (Farm Based Algae Production)

01:01

農場藻類生產 (Farm Based Algae Production)

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設計Youtube 服務系統，假設沒有準備經驗（How to tackle System Design Interview | Youtube System Design | Youtube Search System Design）

47:32

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11

機器學習入門(ML Zero to Hero，第一部分) (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

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5

機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

08:11

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3

反向警報系統概述 (Reverse Alert System Overview)

01:56

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中文 B1 中級

TensorFlow World 2019 | 第2天生活流 PM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

260:18

TensorFlow World 2019 | 第2天生活流 PM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

3

構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

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1

05:46

體系 (System )

12

Post Production Audio from Losses! - FilmRiot

11:00

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中文 B1 中級

循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

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5

SAP培訓。初學者指南 - 學習SAP ABAP - SAP系統架構。 (SAP Training: Beginners Guide - Learn SAP ABAP - SAP System Architecture)

05:42

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129

使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

6

創建一個影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

06:26

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5

TensorFlow Lite:在設備上運行ML的解決方案 (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

33:43

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2

卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

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1

構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

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炒五常(Yakgochujang：약고추장)。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

06:29

炒五常(Yakgochujang：약고추장)。 (Fried Gochujang (Yakgochujang: 약고추장))

2

生產中的測試。思想、經驗、限制、路障由Jorge Marin主持｜JSConf Budapest 2019 (Testing in production: Ideas, experiences, limits, roadblocks by Jorge Marin | JSConf Budapest 2019)

24:39

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機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

3

TF格子。用單調性控制你的ML (TF開發峰會'19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TF格子。用單調性控制你的ML (TF開發峰會'19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

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特蕾西-埃利斯-羅斯討論NBA抵制和雅各布-布雷克投籃事件。 (Tracee Ellis Ross Discusses NBA Boycott & Jacob Blake Shooting)

09:13

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中文 A2 初級

03 - 氫氣和氧氣的測試 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

03:02

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使用ML預測1型糖尿病的胰島素使用情況（TensorFlow Meets）。 (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

12:48

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4

遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

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2

公福沖泡茶多少錢？ (How Much Tea for Gong Fu Brewing?)

08:47

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199

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好髒好難清！如何有效清鞋子？(How To Clean Leather Shoes)

01:33

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中文 B2 中高級

卷積神經網絡介紹（ML零到英雄，第3部分 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

05:54

卷積神經網絡介紹（ML零到英雄，第3部分 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

3

皮膚系統的功能 (Functions of the Integumentary System)

02:02

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20

谷歌分析教程--探索管道組 (Google Analytics Tutorial - Exploring channel groups)

03:34

谷歌分析教程--探索管道組 (Google Analytics Tutorial - Exploring channel groups)

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中文 B1 中級