8,557 個「 tensorflow user groups 」的搜尋結果

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TF-Agents.A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19)TensorFlow的靈活強化學習庫（Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

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Sonnet 2.0 (TF Dev Summit '19) (Sonnet 2.0 (TF Dev Summit ‘19))

14:27

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卷積神經網絡導論（法語編碼TensorFlow) (Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnel (Coding TensorFlow en français))

06:02

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macOS 基礎知識。自定義設置 (macOS Basics: Customizing Your Settings)

05:41

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中文 B1 中級

來自世界各地的優秀TensorFlow研究雲項目(TF World '19) (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

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4

使用機器學習的計算機視覺(編碼TensorFlow) (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

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水果沙拉。小組、課堂和研討會的遊戲。 (Fruit Salad: A Game for Groups, Classrooms and Workshops)

02:00

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機器學習如何幫助科學家追蹤小行星？ (How machine learning helps scientists track asteroids)

01:22

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富士XT4發佈--最佳APSC相機! (Fujifilm XT4 Announced - Best APSC Camera!)

15:27

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Covid疫苗。應該優先考慮BAME群體？- BBC新聞之夜 (Covid vaccine: Should BAME groups be prioritised? - BBC Newsnight)

06:55

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中文 B1 中級

週期表中的各組｜週期表｜化學｜可汗學院 (Groups of the periodic table | Periodic table | Chemistry | Khan Academy)

07:41

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用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

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Edge TPU現場演示。珊瑚開發板和微控制器 (TF開發峰會'19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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巴斯夫新網站--為您提供更好的用戶體驗 (The New BASF Website – An Enhanced User Experience For You)

01:53

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中文 B1 中級

雷諾鑫｜火花峰會2017 (Reynold Xin | Spark Summit 2017)

15:03

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與TensorBoard.dev合作的ML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

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Jetson Nano review and Object Detection ft.TensorRT (Jetson Nano review and Object Detection ft. TensorRT)

10:28

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TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

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2014年穀歌I/O - Google Play電源會議 (Google I/O 2014 - Google Play power session)

41:57

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一熱編碼的演示（TensorFlow一週小技巧）。 (A demo of One Hot Encoding (TensorFlow Tip of the Week))

04:33

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6

程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:56

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準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

07:27

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2

使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

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1

臉譜網將下架虛假疫苗聲明 (Facebook to take down false vaccine claims)

01:14

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中文 B2 中高級

拯救生命的AI和JavaScript｜安在文｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

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3

數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

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2

第20天--思維導圖--理解英語中的快速語音。 (Day 20 - Thought Groups - Understanding Fast Speech in English)

05:12

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咒語與伊寧石的風格轉換 (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

86:41

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6

平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

07:20

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1

維權組織敦促公司與佐治亞州的投票限制抗爭 (Rights groups urge companies to fight Georgia voting curbs)

01:34

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7

中文 B2 中高級

卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

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1

在亞馬遜雨林中待了40天后獲救兒童的新細節 (New details about children rescued after 40 days in Amazon rainforest)

04:22

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中文 B1 中級

NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

7

Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

劉詩詩支持警察後，香港示威者抵制《花木蘭》｜THR News (Hong Kong Protestors Push Boycott of 'Mulan' After Crystal Liu's Support for Police | THR News)

01:37

劉詩詩支持警察後，香港示威者抵制《花木蘭》｜THR News (Hong Kong Protestors Push Boycott of 'Mulan' After Crystal Liu's Support for Police | THR News)

150

構建數據庫--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

構建數據庫--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

9

自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

6

詳解。如何使用 "chmod "命令[完整指南] 。 (EXPLAINED: How to use "chmod" command [COMPLETE GUIDE])

09:44

詳解。如何使用 "chmod "命令[完整指南] 。 (EXPLAINED: How to use "chmod" command [COMPLETE GUIDE])

10

從數據庫到訓練數據--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

從數據庫到訓練數據--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

7

學習英國英語。新的免費播客和網站(帶字幕) (Learn British English: New Free Podcasts and Websites (with captions))

04:28

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88

緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

11:37

緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

10

海軍學院。航空母艦 (Naval Academy: Aircraft Carriers)

06:28

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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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Instagram和Facebook如何賺錢 (How Instagram And Facebook Make Money)

09:19

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Jeff Dean在TF World '19（TensorFlow Meets）上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

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確定插入--用深度學習、Python和TensorFlow創建一個哈拉機器人第4頁。 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

確定插入--用深度學習、Python和TensorFlow創建一個哈拉機器人第4頁。 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

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