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03 - 氫氣和氧氣的測試 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)
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TensorFlow World 2019主題演講 (TensorFlow World 2019 Keynote)
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黃仁勳在加州理工學院的演講【獨家中英文字幕完整版】6/14 黃仁勳加州理工學院演講 (Jensen Huang’s Speech At Caltech【獨家中英文字幕完整版】6/14黃仁勳加州理工演講)
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5G技術將如何改變一切?| T-Mobile (How Will 5G Technology Change Everything? | T-Mobile)
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你的手機是如何工作的?(How does your mobile phone work? | ICT #1)
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公福沖泡茶多少錢? (How Much Tea for Gong Fu Brewing?)
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好髒好難清!如何有效清鞋子?(How To Clean Leather Shoes)
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卷積神經網絡介紹(ML零到英雄,第3部分 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))
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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero,第三部分) (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))
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介绍 Kubeflow流水线(Intro to Kubeflow Pipelines)
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面向未來的移動通信 (Mobile to the Future)
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TF格子。用單調性控制你的ML (TF開發峰會'19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))
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蘋果基於Arm的M1 Mac活動10分鐘內完成 (Apple’s Arm-based M1 Mac event in 10 minutes)
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使命召喚移動戰區... (Call of Duty Mobile WARZONE..)
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如何將你的ML模型轉換為TensorFlow Lite(TensorFlow本週小技巧)。 (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))
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05:23
卷積神經網絡介紹(ML從零到100,第3部分 (Introdução às redes neurais convolucionais (ML de Zero a 100, parte 3))
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04:19
NBA直播手機版國際玩家遊戲玩法 || LEONARDO Barb(G.O.A.T)sa (NBA LIVE MOBILE INTERNATIONAL PLAYER GAME PLAY || LEONARDO Barb(G.O.A.T)sa)
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LANGRISSER SLG ANDROID MOBILE GAME STORYLINE ENG SUB - BEFORE CHAPTER 1 (LANGRISSER SLG ANDROID MOBILE GAME STORYLINE ENG SUB - BEFORE CHAPTER 1)
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05:40
【科技】5G 網速到底有多快?實地測試下載速度超驚人! (Testing 5G: Pack Your Tent and Cooler | WSJ)
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化學。組織、部門換算/維度分析介紹(第二部分)|家庭作業輔導員 (Chemistry: Introduction to Unit Conversion / Dimensional Analysis (Part 2) | Homework Tutor)
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採訪我的兄弟,他以6000萬美元賣掉了他的創業公司|機器學習工程師。 (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)
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Google Meet:使用移動應用 (Google Meet: Using the Mobile App)
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關於5G的5個事實由比爾-奈伊解釋!| T-Mobile (5 Facts about 5G Explained by Bill Nye! | T-Mobile)
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TensorFlow開發峰會2019主題演講 (TensorFlow Dev Summit 2019 Keynote)
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李奧納多終於贏得奧斯卡了!來聽聽他的得獎感言吧 (Leonardo DiCaprio Finally WIns! Oscars 2016 Acceptance Speech)
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DJI OSMO MOBILE與GoPro Hero 5的使用方法--穩定對比 (How to use DJI OSMO MOBILE with GoPro Hero 5 - Stabilization Comparisons)
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如何在你的ML項目中利用GPU和TPU(Coding TensorFlow)。 (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))
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What is 5G? Behind the Mobile Network of The Future
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準備你的數據的ML | 文本分類教程Pt.1 (編碼TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))
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【科技】劃時代設計:折疊螢幕手機! (Folding phones spark new era of experimentation)
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使用ML預測1型糖尿病的胰島素使用情況(TensorFlow Meets)。 (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))
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TensorFlow開發峰會2020主題演講 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)
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信息安全意識--移動設備 (Information Security Awareness - Mobile Devices)
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可口可樂公司的應用人工智能(TensorFlow Dev Summit 2018)。 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))
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TensorFlow的公平性指標(TF Dev Summit '20) (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))
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加拿大的按揭付款選擇--Ratehub.ca的按揭數學#7 (Mortgage Payment Options in Canada - Mortgage Math #7 with Ratehub.ca)
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潛水俠--粉絲放映會--現在正在影院播放 (Aquaman - Fan Screening - Now Playing In Theaters)
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2013年十大手機遊戲 (Top 10 Mobile Games of 2013)
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在家從草莓中提取DNA--酷炫的科學實驗。 (Extract DNA from a Strawberry at Home - Cool Science Experiment)
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TensorFlow Extended(TFX)。機器學習管道和模型理解(Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))
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化學備考:2008年AP化學4-6題答案及解析 (Chemistry Test Prep: 2008 AP Chemistry Questions 4-6 Answers & Explanations)
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TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))
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WHILE SHE SLEEPS--2015年PRAGUE採訪。 (WHILE SHE SLEEPS - INTERVIEW PRAGUE 2015)
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DEF CON 23 - Jason Haddix - How to Shot Web: Web and mobile hacking in 2015(DEF CON 23 - Jason Haddix - How to Shot Web: Web and mobile hacking in 2015)
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為什麼我需要元數據?(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))
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使用機器學習的基礎計算機視覺(ML從零到100,第2部分) (Visão computacional básica com Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 2))
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