10,000 個「 saving TensorFlow model 」的搜尋結果

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雲計算中的分佈式培訓 (Distributed Training in the Cloud)

04:45

雲計算中的分佈式培訓 (Distributed Training in the Cloud)

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MiniGo。TensorFlow遇見安德魯-傑克遜(TensorFlow Meets) (MiniGo: TensorFlow Meets Andrew Jackson (TensorFlow Meets))

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

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與訓練好的模型一起奔跑--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第6頁。 (Running with Trained Model - Deep Learning in Halite AI competition p.6)

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

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TensorFlow內部：tf.data - TF輸入管道 (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

53:52

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平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

07:20

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AutoGraph。簡單的圖形控制流程（TensorFlow本週提示 (AutoGraph: Easy control flow for graphs (TensorFlow Tip of the Week))

02:26

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3

聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

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TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

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TensorFlow的發展，增加了對JS和Swift的支持（TensorFlow Meets）。 (The growth of TensorFlow with added support for JS & Swift (TensorFlow Meets))

07:04

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TensorFlow內部：控制流 (Inside TensorFlow: Control Flow)

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ml5: 保存神經網絡訓練的模型 (ml5: Save Neural Network Trained Model)

10:57

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TensorFlow：開源的機器學習 (TensorFlow: Open source machine learning)

02:18

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使用機器學習的計算機視覺基礎(機器學習：第二部分) (Основы Компьютерного Зрения с использованием Машинного Обучения (Машинное Обучение: часть 2))

06:17

使用機器學習的計算機視覺基礎(機器學習：第二部分) (Основы Компьютерного Зрения с использованием Машинного Обучения (Машинное Обучение: часть 2))

3

NLP的長短期記憶（NLP零到英雄-第五部分 (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

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3

ml5.js：保存/加載模型。 (ml5.js: Save/Load Model)

12:08

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4

可差異化的凸優化層（TF Dev Summit '20）。 (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

09:20

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Why You Won't See a Tesla Commercial

05:53

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為Keras快速獲取CSV到數據集中（TensorFlow本週小技巧）。 (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

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基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

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程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:56

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富人避免的不良消費習慣 (Bad Spending Habits Rich People Avoid)

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中文 B1 中級

用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

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Jeff Dean在TF World '19（TensorFlow Meets）上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

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碳轉移。中國為新能源汽車熱潮提速 (Carbon Shift: China revs up for a new energy vehicle boom)

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中文 B1 中級

夏令營 - 電影預告片 (Daylight Saving - Movie Trailer)

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訓練模型來識別文本中的情感（NLP Zero to Hero，第三部分）。 (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

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Live Perception的ML解決方案（TF Dev Summit '20）。 (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

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夏令營 (Daylight Saving)

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7.11：TensorFlow.js顏色分類器。動畫損失 (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

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BLACKPINK - 《難愛》（官方音頻） (BLACKPINK - ‘Hard to Love’ (Official Audio))

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中文 A2 初級

Cutest Baby Sloth EVER!

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為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

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神經結構化學習--第3部分：用合成圖訓練 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

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利用高性能計算進行基礎科學的深度學習（O'Reilly AI Conference）。 (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

26:36

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提花。將ML無縫嵌入到日常物品中（TF開發峰會'20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

10:15

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機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

44:45

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運行我們的強化學習代理--用卡拉和Python實現自動駕駛汽車 p.5 (Running our Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.5)

39:36

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遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

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使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

21:59

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使用機器學習的計算機視覺(編碼TensorFlow) (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

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DUA LIPA對COVID約會有 "新規 (DUA LIPA Has 'New Rules' For COVID Dating)

03:23

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中文 B1 中級