10,000 個「 ML pipeline using TFX 」的搜尋結果

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機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

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機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

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機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

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機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Einführung in Maschinelles Lernen (ML Zero to Hero, Teil 1))

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循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

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循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

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MLIR：用編譯器加速TF的發展（TF開發峰會'20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

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MLIR：用編譯器加速TF的發展（TF開發峰會'20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

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創建一個影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

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創建一個影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Erstellen eines Bildklassifizierers (ML Zero to Hero, Teil 4))

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TensorFlow企業版。用谷歌雲實現TensorFlow的生產化 (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

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TensorFlow企業版。用谷歌雲實現TensorFlow的生產化 (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

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TensorFlow Lite:在設備上運行ML的解決方案 (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

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TensorFlow Lite:在設備上運行ML的解決方案 (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

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機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

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雲計算GPU教程（對比與使用 (Cloud GPUs Tutorial (comparing & using))

48:51

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蘋果基於Arm的M1 Mac活動10分鐘內完成 (Apple’s Arm-based M1 Mac event in 10 minutes)

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中文 B1 中級

TF格子。用單調性控制你的ML (TF開發峰會'19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

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TF格子。用單調性控制你的ML (TF開發峰會'19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

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美國最大的燃料管道面臨網絡攻擊 | 2021年5月11日 (A Cyberattack On A Pipeline | May 11, 2021)

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美國最大的燃料管道面臨網絡攻擊 | 2021年5月11日 (A Cyberattack On A Pipeline | May 11, 2021)

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中文 B1 中級

卷積神經網絡介紹（ML從零到100，第3部分 (Introdução às redes neurais convolucionais (ML de Zero a 100, parte 3))

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可口可樂公司的應用人工智能（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

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卷積神經網絡介紹（ML零到英雄，第3部分 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

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北溪2號：美國眾議院準許五角大樓預算和制裁｜DW新聞 (Nord Stream 2: US House approves Pentagon budget & sanctions | DW News)

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中文 B1 中級

卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

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如何在你的ML項目中利用GPU和TPU（Coding TensorFlow）。 (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

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如何在你的ML項目中利用GPU和TPU（Coding TensorFlow）。 (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

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喬-拜登反對俄德北溪2號管道｜DW新聞網 (Joe Biden opposes Russian-German Nord Stream 2 pipeline | DW News)

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中文 B1 中級

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讓歐盟內部兄弟鬩牆，耗資百億美元的能源計畫：北溪二號天然氣管線（The $11BN Megaproject That's Dividing Europe）

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讓歐盟內部兄弟鬩牆，耗資百億美元的能源計畫：北溪二號天然氣管線（The $11BN Megaproject That's Dividing Europe）

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中文 A1 初級

準備你的數據的ML | 文本分類教程Pt.1 (編碼TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

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斯科特-吳OpenAI o1 與編碼 (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

02:33

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中文 A2 初級

Kemal El Moujahid採訪（TensorFlow Meets）。 (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))

12:16

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大項目!自上而下的城市汽車犯罪遊戲＃1 (BIG PROJECT! Top Down City Based Car Crime Game #1)

63:52

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iPad 新機終於來了！12 分鐘帶你看完全新 iPad 所有重點特色！ (Apple’s iPad event in 12 minutes)

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中文 B1 中級

谷歌I/O 2018主題演講10分鐘 (Google I/O 2018 Keynote in 10 minutes)

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編寫我們的第一個分類器--機器學習食譜#5。 (Writing Our First Classifier - Machine Learning Recipes #5)

08:44

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TensorFlow Hub。讓模型發現變得簡單（TF Dev Summit '20) (TensorFlow Hub: Making model discovery easy (TF Dev Summit '20))

09:03

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栗子餅乾 (Yul-lan: 율란) (Chestnut Cookies (Yul-lan: 율란))

07:55

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回到JS II的未來：超越我們可以預見的事情｜威廉-馬丁斯｜2019年韓國JSConf會議 (Back to the future of JS II: Beyond what we can foresee | William Martins | JSConf Korea 2019)

24:56

回到JS II的未來：超越我們可以預見的事情｜威廉-馬丁斯｜2019年韓國JSConf會議 (Back to the future of JS II: Beyond what we can foresee | William Martins | JSConf Korea 2019)

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如何將你的ML模型轉換為TensorFlow Lite（TensorFlow本週小技巧）。 (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

02:37

如何將你的ML模型轉換為TensorFlow Lite（TensorFlow本週小技巧）。 (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

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電腦速度 - Computerphile (Computer Speeds - Computerphile)

06:17

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雲計算中的分佈式培訓 (Distributed Training in the Cloud)

04:45

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7.2.1 延時和吞吐量 (7.2.1 Latency and Throughput)

06:17

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Pixar in a Box概述 (Overview of Pixar in a Box)

05:20

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中文 A2 初級

拯救生命的AI和JavaScript｜安在文｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

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現場直播#164:來自巴黎Le Tank的直播 (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

128:18

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AI實驗。通過遊戲讓人工智能變得可及(TF Dev Summit '19) (AI Experiments: Making AI Accessible through Play (TF Dev Summit ‘19))

05:53

AI實驗。通過遊戲讓人工智能變得可及(TF Dev Summit '19) (AI Experiments: Making AI Accessible through Play (TF Dev Summit ‘19))

2

為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

1

分佈式TensorFlow訓練（谷歌I/O'18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

35:27

分佈式TensorFlow訓練（谷歌I/O'18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

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直播#184：使用ml5.js的uNet和BodyPix。 (Live Stream #184: uNet and BodyPix with ml5.js)

147:07

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來自戰壕的TensorFlow和ML。JPL的創新體驗中心(TF Dev Summit '20) (TensorFlow and ML from the trenches: The Innovation Experience Center at JPL (TF Dev Summit '20))

07:47

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俄羅斯這家天然氣公司為何贊助足球隊？ (Why this Russian gas company sponsors soccer teams)

08:41

俄羅斯這家天然氣公司為何贊助足球隊？ (Why this Russian gas company sponsors soccer teams)

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中文 B1 中級