779 個「 collaborative ml 」的搜尋結果

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03 - 氫氣和氧氣的測試 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

03:02

03 - 氫氣和氧氣的測試 (03 - Tests for hydrogen and oxygen gas)

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機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

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遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

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公福沖泡茶多少錢？ (How Much Tea for Gong Fu Brewing?)

08:47

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

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介绍 Kubeflow流水线（Intro to Kubeflow Pipelines）

04:21

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字幕已審核

好髒好難清！如何有效清鞋子？(How To Clean Leather Shoes)

01:33

好髒好難清！如何有效清鞋子？(How To Clean Leather Shoes)

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中文 B2 中高級

卷積神經網絡介紹（ML零到英雄，第3部分 (Einfuehrung in Konvolutionale Neuronale Netzwerke (ML Zero to Hero, Teil 3))

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3

TensorFlow Lite:在設備上運行ML的解決方案 (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

33:43

TensorFlow Lite:在設備上運行ML的解決方案 (TF World '19) (TensorFlow Lite: Solution for running ML on-device (TF World '19))

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科學也響起交響樂！ Symphony of Science - The Poetry of Reality (An Anthem for Science)

03:07

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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

05:54

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2

TF格子。用單調性控制你的ML (TF開發峰會'19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TF格子。用單調性控制你的ML (TF開發峰會'19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

1

化學。組織、部門換算/維度分析介紹（第二部分）｜家庭作業輔導員 (Chemistry: Introduction to Unit Conversion / Dimensional Analysis (Part 2) | Homework Tutor)

04:48

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採訪我的兄弟，他以6000萬美元賣掉了他的創業公司｜機器學習工程師。 (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

29:20

採訪我的兄弟，他以6000萬美元賣掉了他的創業公司｜機器學習工程師。 (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

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卷積神經網絡介紹（ML從零到100，第3部分 (Introdução às redes neurais convolucionais (ML de Zero a 100, parte 3))

05:23

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蘋果基於Arm的M1 Mac活動10分鐘內完成 (Apple’s Arm-based M1 Mac event in 10 minutes)

10:23

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中文 B1 中級

斯科特-吳OpenAI o1 與編碼 (Scott Wu: OpenAI o1 & Coding)

02:33

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中文 A2 初級

如何在你的ML項目中利用GPU和TPU（Coding TensorFlow）。 (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

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4

準備你的數據的ML | 文本分類教程Pt.1 (編碼TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

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1

TensorFlow開發峰會2020主題演講 (TensorFlow Dev Summit 2020 Keynote)

31:12

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1

使用ML預測1型糖尿病的胰島素使用情況（TensorFlow Meets）。 (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

12:48

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4

TensorFlow的公平性指標（TF Dev Summit '20) (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

06:17

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4

如何將你的ML模型轉換為TensorFlow Lite（TensorFlow本週小技巧）。 (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

02:37

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在家從草莓中提取DNA--酷炫的科學實驗。 (Extract DNA from a Strawberry at Home - Cool Science Experiment)

05:05

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TF Lite Lens (TF Dev Summit '20) (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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2

TensorFlow Extended（TFX）。機器學習管道和模型理解（Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

37:51

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2

化學備考：2008年AP化學4-6題答案及解析 (Chemistry Test Prep: 2008 AP Chemistry Questions 4-6 Answers & Explanations)

03:14

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WHILE SHE SLEEPS--2015年PRAGUE採訪。 (WHILE SHE SLEEPS - INTERVIEW PRAGUE 2015)

13:41

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為什麼我需要元數據？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

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1

如何架構一個協同的大數據平臺（Google Cloud Next '17）。 (How to architect a collaborative big data platform (Google Cloud Next '17))

33:12

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谷歌I/O 2018主題演講10分鐘 (Google I/O 2018 Keynote in 10 minutes)

10:01

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第2天主題演講（TF World '19) (Day 2 Keynote (TF World '19))

89:35

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3

字幕已審核

比人血和香檳王還貴！？印表機墨水到底為什麼這麼貴！ (Why Printer Ink Is So Expensive | So Expensive)

04:50

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中文 B1 中級

當明星。瑞克在一個奇怪的雕塑上賺了錢 (第13季) | 歷史 (Pawn Stars: Rick Makes Bank On a Strange Sculpture (Season 13) | History)

05:11

當明星。瑞克在一個奇怪的雕塑上賺了錢 (第13季) | 歷史 (Pawn Stars: Rick Makes Bank On a Strange Sculpture (Season 13) | History)

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揭穿關於AI的10個常見誤區 (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

09:46

揭穿關於AI的10個常見誤區 (Debunking 10 Common Misconceptions about AI)

5

使用機器學習的基礎計算機視覺（ML從零到100，第2部分) (Visão computacional básica com Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 2))

06:48

使用機器學習的基礎計算機視覺（ML從零到100，第2部分) (Visão computacional básica com Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 2))

3

真正的英語：談論測量：釐米、米、公里、'、"、磅、公斤、克、盎司、毫升、毫升 (REAL ENGLISH: Talking about measurements: cm, m, km, ', ", lb, kg, g, oz, ml, cc)

18:01

真正的英語：談論測量：釐米、米、公里、'、"、磅、公斤、克、盎司、毫升、毫升 (REAL ENGLISH: Talking about measurements: cm, m, km, ', ", lb, kg, g, oz, ml, cc)

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中文 A2 初級

來自戰壕的TensorFlow和ML。JPL的創新體驗中心(TF Dev Summit '20) (TensorFlow and ML from the trenches: The Innovation Experience Center at JPL (TF Dev Summit '20))

07:47

來自戰壕的TensorFlow和ML。JPL的創新體驗中心(TF Dev Summit '20) (TensorFlow and ML from the trenches: The Innovation Experience Center at JPL (TF Dev Summit '20))

2

直播#184：使用ml5.js的uNet和BodyPix。 (Live Stream #184: uNet and BodyPix with ml5.js)

147:07

直播#184：使用ml5.js的uNet和BodyPix。 (Live Stream #184: uNet and BodyPix with ml5.js)

TensorFlow World 2019主題演講 (TensorFlow World 2019 Keynote)

76:41

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3

擺好姿勢--JavaScript中的手勢識別/ML與Arduino--Charlie Gerard--2019年美國JSConf大會。 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

27:53

擺好姿勢--JavaScript中的手勢識別/ML與Arduino--Charlie Gerard--2019年美國JSConf大會。 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

1

AI新聞｜2018年1月｜英特爾軟件 (AI News | January 2018 | Intel Software)

01:47

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Kemal El Moujahid採訪（TensorFlow Meets）。 (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))

12:16

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【職場英文】怎麼用英文讚美神隊友？Manager Minute or Two! - Powerful Compliments

01:53

【職場英文】怎麼用英文讚美神隊友？Manager Minute or Two! - Powerful Compliments

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中文 A2 初級

糯米飯、點心、生炒糯米飯 (Sticky Rice/ Glutinous Rice, ( Dim Sum ), 生炒糯米飯)

05:23

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5 14 潛在因素模型 (5 14 Latent Factor Models 16 11)

16:12

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