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06:26
深度學習與AlphaGo--計算機戰勝人類#2》。 (Deep Learning and AlphaGo - Computers Beating Humans #2)
143
B1 中級
16:53
"說吧!" | 第三課 - "FUTURE" | 英語口語練習 ("Just Speak!" | Lesson 3 - "FUTURE" | English SPEAKING Practice)("Just Speak!" | Lesson #3 - "FUTURE" | English SPEAKING Practice)
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A2 初級
15:52
為什麼馬斯克要建造世界上最大的超級電腦? (Why Elon Musk Is Building The World's BIGGEST Supercomputer)
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中文
B1 中級
04:51
用Tensorflow進行深度學習--張力器、變量和佔位符。 (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)
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B1 中級
11:45
超線程是否有必要?ZombieLoad影響測試 (Is Hyper-Threading Even Necessary? ZombieLoad Impact Testing)
2
B1 中級
01:32
約翰-西利-布朗材料科學在現代的創業 (John Seely Brown: Material Science Start-ups in the Modern Age)
63
A2 初級
03:14
兩分鐘論文--利用深度學習產生幻覺的影像 (Two Minute Papers - Hallucinating Images With Deep Learning)
82
B1 中級
06:56
使用神經網絡和ML迴歸模型進行分類(#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))
2
A2 初級
11:49
3個屬性決定了你的成績(以及如何改變每一個屬性 (3 Attributes Determine Your Grades (& How to Change Each))
8
B1 中級
04:24
訪問: Shawn Mendes & Camila Cabello (Chatting with Shawn Mendes & Camila Cabello)
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中文
A2 初級
39:02
為你的JavaScript應用提供機器學習魔力(Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))
1
B1 中級
07:50
2012年諾貝爾物理學獎--60個符號 (The 2012 Nobel Prize in Physics - Sixty Symbols)
2
B1 中級
字幕已審核
11:35
不斷佔據台新聞版面的 NVIDIA CEO 黃仁勳說不要學 code,而要學「這個」!("Don't Learn to Code, But Study This Instead..." says NVIDIA CEO Jensen Huang)
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中文
B1 中級
10:21
10 款最適合教師使用的人工智能工具 (10 Best AI Tools for Teachers)
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中文
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64:13
Apple發表會
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B1 中級
03:28
學習區域|#aumsum (Learning about Area | #aumsum)
13
B1 中級
10:50
量子誤差緩解和有用的量子計算之路(Quantum Error Mitigation and the Path to Useful Quantum Computing)
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B1 中級
24:05
結論--深度學習在海利特AI大賽中的應用第8頁 (Conclusion - Deep Learning in Halite AI competition p.8)
2
A2 初級
11:29
Raejeanne Skillern, Intel | AWS re:Invent (Raejeanne Skillern, Intel | AWS re:Invent)
10
B1 中級
25:16
概述--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第1頁 (Overview - Deep Learning in Halite AI competition p.1)
2
A2 初級
53:10
微軟(MSFT)財報電話會議--2018年第四季度。 (Microsoft (MSFT) Earnings Conference Call - Q4 2018)
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B1 中級
03:35
傑克-佩納特的研究強化了他的檢疫能力。 (Jack Peñate's Studies Fortified Him for Quarantine)
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中文
A2 初級
06:42
#Back toSchool - Alphablocks Level Three | 字母小組 - CH SH TH NG | 學習閱讀方法 (#BacktoSchool - Alphablocks Level Three | Letter Teams - CH SH TH NG | Learn How to Read)
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A2 初級
02:54
為軟件定義的數據中心做準備 (Preparing for the Software-Defined Data Center)
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B1 中級
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在實驗室裡,機器人自己做實驗。 (Inside the Lab Where Robots Run Their Own Experiments)
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14:23
Joseph Pine - 什麼是顧客真正想要的? (中英雙字幕) (Joseph Pine - 什麼是顧客真正想要的? (中英雙字幕))
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10:19
MLIR:用編譯器加速TF的發展(TF開發峰會'20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))
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B1 中級
02:53
柯南沒有節目可看了......再次 - CONAN在TBS上。 (Conan Ran Out Of Shows To Watch… Again - CONAN on TBS)
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15:07
臺灣的半導體產業是如何取勝的? (How Taiwan's Semiconductor Industry Won)
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B1 中級
03:50
組織中的決策 (Decision-Making in Organizations)
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10:48
S1E3:Gilbert Strang教授讓深度學習變得人性化 (S1E3: Making Deep Learning Human with Prof. Gilbert Strang)
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A2 初級
05:09
TensorFlow高級API。第二部分--深入研究數據和特性 (TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features)
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19:50
中国加速争夺芯片霸权(Inside China's Accelerating Bid for Chip Supremacy)
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25:01
活著的海洋!完整節目 (Ocean Alive! Full Program)
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17:23
谈论手机应用(How to Talk About Apps in English - Spoken English Lesson)
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A2 初級
03:06
ROSÉ:在地面上|吉米-法倫主演的今夜秀節目 (ROSÉ: On The Ground | The Tonight Show Starring Jimmy Fallon)
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A2 初級
07:32
機器學習如何推動深層欺詐世界的發展? (How Machine Learning Drives the Deceptive World of Deepfakes)
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B1 中級
16:01
使用TensorFlow進行研究(TF Dev Summit '20)。 (Research with TensorFlow (TF Dev Summit '20))
1
B1 中級
字幕已審核
19:44
比爾蓋茲專訪 (Exclusive interview of Bill Gates - co-founder & chairman of microsoft)
1608
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A2 初級
05:28
深度學習是如何工作的?| 兩分鐘論文 (How Does Deep Learning Work? | Two Minute Papers)
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為什麼Costco比亞馬遜便宜? (Why Costco is Cheaper than Amazon)
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谷歌19年製造 (Made by Google '19)
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03:01
艾迪森-雷。痴迷》|吉米-法倫主演的《今夜秀》(The Tonight Show)。 (Addison Rae: Obsessed | The Tonight Show Starring Jimmy Fallon)
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Your Teachers Portrayed by SpongeBob | Back to School
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如果學生自己設計學校... (If students designed their own schools...)
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A2 初級
39:00
機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)
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