758 個「 api tensorflow 」的搜尋結果

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4.2: Mastodon Bot - 設置一個Mastodon Bot。 (4.2: Mastodon Bot - Setting up a Mastodon Bot)

16:48

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機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

44:45

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2.3 使用fetch()的HTTP Post請求--在JavaScript中使用數據和API工作 (2.3 HTTP Post Request with fetch() - Working with Data and APIs in JavaScript)

16:02

2.3 使用fetch()的HTTP Post請求--在JavaScript中使用數據和API工作 (2.3 HTTP Post Request with fetch() - Working with Data and APIs in JavaScript)

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構建一個神經網絡來運行分類（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

07:31

構建一個神經網絡來運行分類（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

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可口可樂公司的應用人工智能（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:35

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TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域，由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

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TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域，由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

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機器學習導論（英文編碼TensorFlow) (Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français))

08:21

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用tf.data擴展Tensorflow數據處理（TF Dev Summit '20）。 (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

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雲端AI平臺上的分佈式TensorFlow模型訓練（TF Dev Summit '20）。 (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

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但以理與音海 (Daniel and the Sea of Sound)

05:16

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中文 A2 初級

2011年穀歌I/O。YouTube的iframe Player。嵌入的未來 (Google I/O 2011: YouTube's iframe Player: The Future of Embedding)

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真實世界的機器人學習（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Real-World Robot Learning (TensorFlow Dev Summit 2018))

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可差異化的凸優化層（TF Dev Summit '20）。 (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

09:20

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TF-Agents.A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19)TensorFlow的靈活強化學習庫（Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

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2013年12月18日與路易斯-格雷的《GDL週刊》。 (GDL Weekly with Louis Gray for December 18th, 2013)

03:43

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Scott Hanselman的最佳演示!物聯網、Azure、機器學習等。 (Scott Hanselman’s best demo! IoT, Azure, Machine Learning & more)

14:31

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Google Drive SDK。在Android上編寫第一個Drive應用 (Google Drive SDK: Writing your first Drive app on Android)

29:08

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創建一個Reddit機器人來檢測垃圾郵件--Python Reddit API Wrapper (PRAW)教程 p.4 (Creating a Reddit Bot to Detect Spam - Python Reddit API Wrapper (PRAW) tutorial p.4)

20:17

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用Python訓練模型並加載到TensorFlow.js中 - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

19:54

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卷積神經網絡導論（法語編碼TensorFlow) (Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnel (Coding TensorFlow en français))

06:02

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來自世界各地的優秀TensorFlow研究雲項目(TF World '19) (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

33:35

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3.5 Web應用部署（Glitch和Heroku）--在JavaScript中使用數據和API。 (3.5 Web Application Deployment (Glitch and Heroku) - Working with Data and APIs in JavaScript)

19:10

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1

使用機器學習的計算機視覺(編碼TensorFlow) (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

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4

基本英語語法：HAD, DIDN'T HAVE, DID _____ HAVE? (Basic English Grammar: HAD, DIDN’T HAVE, DID _____ HAVE?)

08:22

基本英語語法：HAD, DIDN'T HAVE, DID _ HAVE? (Basic English Grammar: HAD, DIDN’T HAVE, DID _ HAVE?)

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中文 A2 初級

谷歌分析平臺原理--第1.2課平臺的組件 (Google Analytics Platform Principles - Lesson 1.2 The platform components)

04:35

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82

機器學習如何幫助科學家追蹤小行星？ (How machine learning helps scientists track asteroids)

01:22

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9

OpenAI DevDay, Opening Keynote

45:36

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11

介紹Firebase性能監控 (Introducing Firebase Performance Monitoring)

01:25

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115

你被人偷襲了嗎？- 電腦愛好者 (Have You Been Pwned? - Computerphile)

10:59

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4

用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

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21

安卓學 - 第3部分的3 - APIs (Androidology - Part 3 of 3 - APIs)

07:05

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30

Edge TPU現場演示。珊瑚開發板和微控制器 (TF開發峰會'19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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1

歡迎來到開發Android應用程序 (Welcome to Developing Android Apps)

01:05

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與TensorBoard.dev合作的ML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

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1

安卓安全方面有什麼新動向（Google I/O '18) (What's new in Android security (Google I/O '18))

32:20

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一熱編碼的演示（TensorFlow一週小技巧）。 (A demo of One Hot Encoding (TensorFlow Tip of the Week))

04:33

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Jetson Nano review and Object Detection ft.TensorRT (Jetson Nano review and Object Detection ft. TensorRT)

10:28

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程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

07:27

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2

數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

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【科技】Google 推出了能自己清潔螢幕的手機 app？！從此不再擔心打翻飲料啦！ (Introducing Screen Cleaner in the Files app)

01:25

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中文 B1 中級

DevBytes - Android Wear:開發者預覽 (DevBytes - Android Wear: Developer Preview)

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平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

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4.1：麻豆機器人--麻豆是什麼？ (4.1: Mastodon Bot - What is Mastodon?)

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大疆--介紹A3和A3 Pro。 (DJI – Introducing the A3 and A3 Pro)

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中文 B2 中高級

如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

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