480 個「 Tensorflow datasets 」的搜尋結果

依關聯性

VoiceTube 廣告

歸一化和創建序列 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

19:08

歸一化和創建序列 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

2

介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

9

為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

3

基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

1

IES的公共訪問政策。數據政策 (IES Public Access Policy: Policy for Data)

04:21

IES的公共訪問政策。數據政策 (IES Public Access Policy: Policy for Data)

11

NLP的長短期記憶（NLP零到英雄-第五部分 (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

NLP的長短期記憶（NLP零到英雄-第五部分 (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

3

字幕已審核

萬能的 AI 什麼都能畫，但為什麼就是畫不好「手」呢？(Why AI art struggles with hands)

09:57

萬能的 AI 什麼都能畫，但為什麼就是畫不好「手」呢？(Why AI art struggles with hands)

29401

中文 A2 初級

隱藏在地球大氣中的原子氧可能為我們的氣候危機提供線索 (Atomic Oxygen Hidden in Earth’s Atmosphere Could Hold Clues to Our Climate Crisis)

03:45

隱藏在地球大氣中的原子氧可能為我們的氣候危機提供線索 (Atomic Oxygen Hidden in Earth’s Atmosphere Could Hold Clues to Our Climate Crisis)

34

中文 B2 中高級

橢偏儀和偏振光簡介 (Introduction to Ellipsometry and Polarized Light)

04:31

橢偏儀和偏振光簡介 (Introduction to Ellipsometry and Polarized Light)

8

中文 B2 中高級

訓練模型來識別文本中的情感（NLP Zero to Hero，第三部分）。 (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

訓練模型來識別文本中的情感（NLP Zero to Hero，第三部分）。 (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

3

完整的數據科學培訓 (Complete Data Science Training)

01:50

完整的數據科學培訓 (Complete Data Science Training)

14

(03) OpenVINO工具包--完整的推理流程 ((03) OpenVINO toolkit - Full Inference flow)

02:57

(03) OpenVINO工具包--完整的推理流程 ((03) OpenVINO toolkit - Full Inference flow)

81

訓練模式--海利特二期2017年人工智能大賽第6頁 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

訓練模式--海利特二期2017年人工智能大賽第6頁 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

2

JavaScript和AI的未來，阿西姆-侯賽因｜JSConf.Asia 2019年。 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

33:50

JavaScript和AI的未來，阿西姆-侯賽因｜JSConf.Asia 2019年。 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

1

Oliver Zeigermann - 高級用戶體驗與tensorflow.js | JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

29:10

Oliver Zeigermann - 高級用戶體驗與tensorflow.js | JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

5

機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

115

統計學教程。平均數、中位數和模式 (Statistics Tutorials: Mean, median and mode)

04:24

統計學教程。平均數、中位數和模式 (Statistics Tutorials: Mean, median and mode)

15

雲計算中的分佈式培訓 (Distributed Training in the Cloud)

04:45

雲計算中的分佈式培訓 (Distributed Training in the Cloud)

27

TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

04:47

TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

3

構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

2

AI新聞｜2018年1月｜英特爾軟件 (AI News | January 2018 | Intel Software)

01:47

AI新聞｜2018年1月｜英特爾軟件 (AI News | January 2018 | Intel Software)

54

使用循環神經網絡的一般序列學習。 (General Sequence Learning using Recurrent Neural Networks)

36:50

使用循環神經網絡的一般序列學習。 (General Sequence Learning using Recurrent Neural Networks)

217

字幕已審核

年薪近八百萬台幣的新職業「AI 溝通師」真的有前景嗎？(AI’s Hottest New Job Pays Up to $250K a Year. So I Applied. | WSJ)

04:59

年薪近八百萬台幣的新職業「AI 溝通師」真的有前景嗎？(AI’s Hottest New Job Pays Up to $250K a Year. So I Applied. | WSJ)

20807

中文 B1 中級

循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

5

使用機器學習的計算機視覺基礎(機器學習：第二部分) (Основы Компьютерного Зрения с использованием Машинного Обучения (Машинное Обучение: часть 2))

06:17

使用機器學習的計算機視覺基礎(機器學習：第二部分) (Основы Компьютерного Зрения с использованием Машинного Обучения (Машинное Обучение: часть 2))

3

機器學習中的基本計算機視覺概念（機器學習從零到一第二集） (机器学习中的基本计算机视觉概念（机器学习从零到一第二集）)

08:00

機器學習中的基本計算機視覺概念（機器學習從零到一第二集） (机器学习中的基本计算机视觉概念（机器学习从零到一第二集）)

15

機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

44:45

機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

407

YouTube如何知道你應該看什麼？速成班AI #15 (How YouTube knows what you should watch: Crash Course AI #15)

10:52

YouTube如何知道你應該看什麼？速成班AI #15 (How YouTube knows what you should watch: Crash Course AI #15)

4

部署模式--海利特二期2017年人工智能大賽第7頁 (Deploying Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.7)

18:23

部署模式--海利特二期2017年人工智能大賽第7頁 (Deploying Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.7)

4

Kaggle Kernels介紹 (Introduction to Kaggle Kernels)

04:22

Kaggle Kernels介紹 (Introduction to Kaggle Kernels)

41

AI新聞｜2017年10月｜英特爾軟件 (AI News | October 2017 | Intel Software)

02:23

AI新聞｜2017年10月｜英特爾軟件 (AI News | October 2017 | Intel Software)

30

用AI保障愛荷華州道路安全 (Keeping Iowa roads safe with AI)

01:59

用AI保障愛荷華州道路安全 (Keeping Iowa roads safe with AI)

6

安妮的故事。從學生到星球獵人 (Anne’s Story: From student to planet hunter)

02:59

安妮的故事。從學生到星球獵人 (Anne’s Story: From student to planet hunter)

3

神經網絡--第5講--CS50的《人工智能入門與Python 2020》。 (Neural Networks - Lecture 5 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 2020)

101:20

神經網絡--第5講--CS50的《人工智能入門與Python 2020》。 (Neural Networks - Lecture 5 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 2020)

7

7.11：TensorFlow.js顏色分類器。動畫損失 (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

12:41

7.11：TensorFlow.js顏色分類器。動畫損失 (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

2

思想到現實。Portal Telemedicina，技術幫助農村患者獲得關鍵的醫療服務。 (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

02:59

思想到現實。Portal Telemedicina，技術幫助農村患者獲得關鍵的醫療服務。 (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

4

創建任何你想要的圖片的AI，解釋一下 (The AI that creates any picture you want, explained)

13:33

創建任何你想要的圖片的AI，解釋一下 (The AI that creates any picture you want, explained)

22

中文 B1 中級

感冒vs.流感：差別在哪？ (Cold vs. Flu: What's The Difference?)

04:54

感冒vs.流感：差別在哪？ (Cold vs. Flu: What's The Difference?)

1257

中文 B2 中高級

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

1

訓練模型--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第5頁 (Training Model - Deep Learning in Halite AI competition p.5)

38:22

訓練模型--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第5頁 (Training Model - Deep Learning in Halite AI competition p.5)

4

2020年如何成為商業智能分析師 (How to Become a Business Intelligence Analyst in 2020)

08:44

2020年如何成為商業智能分析師 (How to Become a Business Intelligence Analyst in 2020)

10

신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부)。 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

08:42

신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부)。 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

2

理想到現實。Gringgo垃圾技術 (Ideas to Reality: Gringgo Trash Tech)

03:30

理想到現實。Gringgo垃圾技術 (Ideas to Reality: Gringgo Trash Tech)

4

聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

4

用MATH保護隱私(與人口普查合作) (Protecting Privacy with MATH (Collab with the Census))

12:32

用MATH保護隱私(與人口普查合作) (Protecting Privacy with MATH (Collab with the Census))

8

Live Perception的ML解決方案（TF Dev Summit '20）。 (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

16:40

Live Perception的ML解決方案（TF Dev Summit '20）。 (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

3