9,191 個「 tensorflow categorical data 」的搜尋結果

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統計學教程。平均數、中位數和模式 (Statistics Tutorials: Mean, median and mode)

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如何讓你的瀏覽器為TensorFlow做好準備（TensorFlow一週小技巧）。 (How to get your browser ready for TensorFlow (TensorFlow Tip of the Week))

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開始使用Google Colaboratory（編碼TensorFlow）。 (Get started with Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

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深度學習--TensorFlow的 "你好世界 (Deep Learning - TensorFlow's Hello World)

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來自世界各地的優秀TensorFlow研究雲項目(TF World '19) (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

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NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

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Dyad X Machina：將情感帶入機器學習（TensorFlow Meets）。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

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雲計算中的分佈式培訓 (Distributed Training in the Cloud)

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準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

07:27

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TensorFlow：開源的機器學習 (TensorFlow: Open source machine learning)

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在瀏覽器中使用TensorFlow.js (用英文編碼TensorFlow) (Utilize o TensorFlow.js no seu navegador (Coding TensorFlow em português))

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Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

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利用高性能計算進行基礎科學的深度學習（O'Reilly AI Conference）。 (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

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用Keras使用TensorBoard（TensorFlow一週小技巧）。 (Using TensorBoard with Keras (TensorFlow Tip of the Week))

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與TensorBoard.dev合作的ML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

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基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

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2020年如何成為商業智能分析師 (How to Become a Business Intelligence Analyst in 2020)

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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

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如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

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NTT DATA (NTT DATA)

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AI新聞｜2017年10月｜英特爾軟件 (AI News | October 2017 | Intel Software)

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Swift在機器學習中的威力（TensorFlow的遇見 (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

06:31

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自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

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TensorFlow內部：tf.Keras(第1部分) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

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華爾街因工廠數據反彈走高 (Wall Street bounces higher on factory data)

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中文 B1 中級

查看數據--海立AI大賽中的深度學習第4頁 (Checking out Data - Deep Learning in Halite AI competition p.4)

25:04

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ml5.js.PoseNet和ml5.neuralNetwork()。使用PoseNet和ml5.neuralNetwork()進行姿勢迴歸。 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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用AI保障愛荷華州道路安全 (Keeping Iowa roads safe with AI)

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安妮的故事。從學生到星球獵人 (Anne’s Story: From student to planet hunter)

02:59

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在訓練中使用回調，在TF 2.0中入門，以及更多！(#AskTensorFlow)(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

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邁克爾-桑德爾正義什麼是正確的事第06集 MIND YOUR MOTIVE (Michael Sandel Justice What's The Right Thing To Do Episode 06 MIND YOUR MOTIVE)

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為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

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3

生成模型基礎知識--非常規神經網絡第1頁。 (Generative Model Basics - Unconventional Neural Networks p.1)

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8

Neso Academy-資料結構02（Data Types vs. Abstract Data Types）

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Live Perception的ML解決方案（TF Dev Summit '20）。 (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

16:40

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正義。什麼是正確的做法？第06集："注意你的動機" (Justice: What's The Right Thing To Do? Episode 06: "MIND YOUR MOTIVE")

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感知型深度學習研究（TensorFlow遇見了 (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

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機器學習如何讓我們的決策變得更聰明？ (How Machine Learning Makes Our Decisions Smarter)

06:46

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(03) OpenVINO工具包--完整的推理流程 ((03) OpenVINO toolkit - Full Inference flow)

02:57

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JavaScript和AI的未來，阿西姆-侯賽因｜JSConf.Asia 2019年。 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

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由TensorFlow提供支持：Airbnb使用機器學習幫助其房源照片分類 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

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數據科學（Data Science in 8 Minutes | Data Science for Beginners | What is Data Science? | Edureka）

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方差分析：速成班統計數字#33 (ANOVA: Crash Course Statistics #33)

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TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

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