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00:59
機器學習開發者--TensorFlow Dev Summit '19來了! (Machine learning developers - TensorFlow Dev Summit '19 is here!)
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A2 初級
541:44
TensorFlow開發峰會2019生活流 (TensorFlow Dev Summit 2019 Livestream)
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用歌曲學英語|泰勒-斯威夫特-情人 (Learn English with Songs | Taylor Swift - Lover)
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泰勒-斯威夫特公開了她的新男友|TMZ TV (Taylor Swift Takes Her New Boyfriend Public | TMZ TV)
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B1 中級
42:15
機器學習和TensorFlow的進展(Google I/O '18)。 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))
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學習區域|#aumsum (Learning about Area | #aumsum)
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08:13
為大家打造一個可持續發展的開源機器學習平臺(TensorFlow遇見)。 (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))
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A2 初級
40:47
英語演講 | TAYLOR SWIFT: YouTube Presents Interview (English Subtitles) (ENGLISH SPEECH | TAYLOR SWIFT: YouTube Presents Interview (English Subtitles))
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A2 初級
08:44
編寫我們的第一個分類器--機器學習食譜#5。 (Writing Our First Classifier - Machine Learning Recipes #5)
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07:18
機器學習入門(ML Zero to Hero,第一部分) (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))
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06:19
機器學習介紹(ML Zero to Hero,第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))
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02:26
利用英特爾軟件工具加速機器學習|英特爾軟件 (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)
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10:48
Dyad X Machina:將情感帶入機器學習(TensorFlow Meets)。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))
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A2 初級
10:33
如何製作主板--技嘉工廠巡禮視頻介紹 (How to make a Motherboard - A GIGABYTE Factory Tour Video)
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14:31
Scott Hanselman的最佳演示!物聯網、Azure、機器學習等。 (Scott Hanselman’s best demo! IoT, Azure, Machine Learning & more)
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TensorFlow Hub:可重用的機器學習(TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))
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42:33
YouTube呈現泰勒-斯威夫特 (YouTube Presents Taylor Swift)
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27:05
編寫公平與道德的人工智能與機器學習的遊戲手冊(Google I/O'19)。 (Writing the Playbook for Fair & Ethical Artificial Intelligence & Machine Learning (Google I/O'19))
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雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算(Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))
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04:14
CGR Undertow - DR.ROBOTNIK's MEAN BEAN MACHINE評測ROBOTNIK's MEAN BEAN MACHINE》評測遊戲機 (CGR Undertow - DR. ROBOTNIK'S MEAN BEAN MACHINE review for Game Gear)
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快速流利的祕密不是你想的那樣。 (The Secret To Fast Fluency Is NOT What You Think)
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什麼才是一個好的特徵?- 機器學習食譜#3 (What Makes a Good Feature? - Machine Learning Recipes #3)
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機器學習如何推動深層欺詐世界的發展? (How Machine Learning Drives the Deceptive World of Deepfakes)
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02:22
激勵人心!泰勒絲葛萊美獎年度專輯得獎感言 (Taylor Swift | Album of the Year | 58th GRAMMYs)
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用TensorFlow構建AI:概述(TensorFlow @ O'Reilly AI大會,舊金山'18)。 (Building AI with TensorFlow: An Overview (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))
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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)
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兒童磁力 - #aumsum (Magnetism for Kids | #aumsum)
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介紹Emil:為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)
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我希望我開始編程時知道的事情 (Things I wish I knew when I started Programming)
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學習第二語言的5個快速技巧! (5 QUICK TIPS FOR LEARNING A SECOND LANGUAGE!)
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TensorFlow 2.0入門 (Google I/O'19) (Getting Started with TensorFlow 2.0 (Google I/O'19))
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機器學習介紹(ML從零到100,第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))
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TensorFlow Lite (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Lite (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))
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與Josh Gordon一起喝咖啡的機器學習--與Googler一起喝咖啡。 (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)
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愛用音樂串流平台的你,是否想過推薦播放清單是怎麼來的?了解 Spotify 背後的演算法吧!(How Spotify’s AI-Driven Algorithm Works | The Tech Behind | WSJ)
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鳥兒是如何飛翔的? (How do Birds Fly for Children | #aumsum)
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兒童基礎減法 | #aumsum (Basic Subtraction for Kids | #aumsum)
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泰勒絲新專輯行前準備:泰勒絲猜歌大賽!(Guess the Taylor Swift Song | The Tonight Show Starring Jimmy Fallon)
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用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)
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使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)
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機器學習如何幫助識別洛杉磯道路上的坑洞? (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)
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NIKI談為泰勒-斯威夫特開場,在YouTube上的成長以及Moonchild專輯|《Harper's BAZAAR》。 (NIKI Talks Opening For Taylor Swift, Growing Up on YouTube & Moonchild Album | Harper's BAZAAR)
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機器學習的公平性。經驗教訓(Google I/O'19) (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))
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可教機2.0。讓每個人都能更輕鬆地使用人工智能 (Teachable Machine 2.0: Making AI easier for everyone)
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跟泰勒-斯威夫特和艾倫學英語 (Learn English With Taylor Swift & Ellen)
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軟件工程師的職業發展路徑以及如何駕馭它。 (Career Paths for Software Engineers and how to navigate it.)
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