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03:41
睡前故事｜Vicky McClure｜鴨子在卡車上｜CBeebies (Bedtime Stories | Vicky McClure | Duck in the Truck | CBeebies)
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中文
B2 中高級
06:12
隨意解釋：工程學 (Casually Explained: Engineering)
8
中文
B1 中級
47:16
7.Eckart-Young。最接近A的k級矩陣 (7. Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A)
1
B1 中級
07:47
數學課上的塗鴉。連點成線 (Doodling in Math Class: Connecting Dots)
2
B1 中級
17:58
開源計算機科學學位 (The Open Source Computer Science Degree)
11
A2 初級
05:08
線性迴歸模型 (The linear regression model)
7
B1 中級
10:26
DIY打印機和線性驅動器 (DIY printer and linear drives)
99
B2 中高級
10:48
S1E3:Gilbert Strang教授讓深度學習變得人性化 (S1E3: Making Deep Learning Human with Prof. Gilbert Strang)
4
A2 初級
12:14
代數基礎知識。代數中的指數 - 數學反思錄 (Algebra Basics: Exponents In Algebra - Math Antics)
17
B1 中級
20:21
TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域，由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)
5
B1 中級
08:06
場定義（擴展） - 抽象代數 (Field Definition (expanded) - Abstract Algebra)
5
B2 中高級
11:54
代數基礎知識。代數基礎知識： (Algebra Basics: The Distributive Property - Math Antics)
37
B1 中級
07:34
積分域(抽象代數) (Integral Domains (Abstract Algebra))
17
B1 中級
27:03
使用Scikit-learn進行機器學習--使用Python和Pandas進行數據分析第6頁。 (Machine Learning with Scikit-learn - Data Analysis with Python and Pandas p.6)
3
B1 中級
07:30
3D打印指南。徑向和直線球軸承! (3D printing guides: Radial and linear ball bearings!)
173
B2 中高級
04:47
情感親近的 7 大驚人益處 (7 Surprising Benefits of Emotional Closeness)
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中文
B2 中高級
11:17
介紹 - 智能的數學 (Intro - The Math of Intelligence)
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B1 中級
45:56
28.類似矩陣和喬丹形式 (28. Similar Matrices and Jordan Form)
4
B1 中級
10:04
群同態 - 抽象代數 (Group Homomorphisms - Abstract Algebra)
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B1 中級
07:18
環例（抽象代數 (Ring Examples (Abstract Algebra))
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B2 中高級
05:01
循環群(抽象代數) (Cyclic Groups (Abstract Algebra))
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C1 高級
11:09
擬合模型就像俄羅斯方塊：速成班統計學#35。 (Fitting Models Is like Tetris: Crash Course Statistics #35)
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B1 中級
01:23
簡單的線性迴歸模型。幾何圖形表示 (Simple linear regression model. Geometrical representation)
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B2 中高級
124:07
神經網絡，第二部分!- CS50 Live，EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)
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B1 中級
05:04
同態性（抽象代數）。 (Isomorphisms (Abstract Algebra))
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B2 中高級
09:35
代數基礎。解基本方程第二部分--數學反常 (Algebra Basics: Solving Basic Equations Part 2 - Math Antics)
20
B1 中級
04:26
兩個直線導軌的偏差 - Rollon 技術講座 - 第 2 集 (Misalignment in two linear guides - Rollon Tech Talk - Episode 2)
4
中文
B1 中級
11:09
代數基礎知識。什麼是多項式？- 數學反義詞 (Algebra Basics: What Are Polynomials? - Math Antics)
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A2 初級
05:20
11-2 尋找極限並使函數連續的花式代數（Fancy algebra to find a limit and make a function continuous | Differential Calculus | Khan Academy）
9
B1 中級
30:48
3月17日（星期二），Sal的班級辦公時間。 課堂直播 (Homeroom Office Hours With Sal: Tuesday, March 17. Livestream From Homeroom)
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A2 初級
05:50
Pre-Algebra 2 - Roman Numerals:有符號值與位置記數法 (Pre-Algebra 2 - Roman Numerals: Sign-Value vs Positional Notation)
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A2 初級
06:03
如何學習程序設計-學習技巧-計算機科學與信息技術 (How To Study Programming - Study Tips - Computer Science & IT)
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中文
A2 初級
20:59
薩爾曼-汗：視頻改變教育 (Salman Khan：Videos change education)
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中文
A2 初級
57:05
Mod-03 Lec-08 貝葉斯估計實例；密度的指數族和ML估計。 (Mod-03 Lec-08 Bayesian Estimation examples; the exponential family of densities and ML estimates)
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C1 高級
06:44
#10 機器學習專業【課程 1，第 1 周，第 3 課 (#10 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])
16
中文
A2 初級
19:46
我改變了開源計算機科學學位的方式 (I Changed Up the Open Source Computer Science Degree)
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A2 初級
11:57
環論中的理想(抽象代數) (Ideals in Ring Theory (Abstract Algebra))
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B1 中級
19:13
但什麼是神經網絡？ (But what is a Neural Network?)
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中文
B1 中級
05:37
場實例--無限場(抽象代數) (Field Examples - Infinite Fields (Abstract Algebra))
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B1 中級
04:34
用多項式同位素描述數字關係｜代數2｜Khan Academy (Describing numerical relationships with polynomial identities | Algebra 2 | Khan Academy)
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B1 中級
10:17
代數學前1--數字的曙光 (Pre-Algebra 1 - The Dawn of Numbers)
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A2 初級
08:43
什麼是無 MatMul 語言建模 (What is MatMul-free Language Modeling)
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中文
B2 中高級
10:43
代數基礎。簡化多項式 - 數學反思錄 (Algebra Basics: Simplifying Polynomials - Math Antics)
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32:08
辦公室時間與Sal：3月20日星期五。課堂直播 (Office Hours With Sal: Friday, March 20. Livestream From Homeroom)
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代數基礎。二步方程的解法 (Algebra Basics: Solving 2-Step Equations - Math Antics)
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TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))
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B1 中級
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57:05![#10 機器學習專業【課程 1，第 1 周，第 3 課 (#10 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3])](https://img.youtube.com/vi/KWULpBYzIYk/hqdefault.jpg)
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