403 個「 TensorFlow SaveModel 」的搜尋結果

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使用機器學習的計算機視覺基礎(機器學習：第二部分) (Основы Компьютерного Зрения с использованием Машинного Обучения (Машинное Обучение: часть 2))

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使用機器學習的計算機視覺基礎(機器學習：第二部分) (Основы Компьютерного Зрения с использованием Машинного Обучения (Машинное Обучение: часть 2))

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循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

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機器學習中的基本計算機視覺概念（機器學習從零到一第二集） (机器学习中的基本计算机视觉概念（机器学习从零到一第二集）)

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部署模式--海利特二期2017年人工智能大賽第7頁 (Deploying Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.7)

18:23

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利用高性能計算進行基礎科學的深度學習（O'Reilly AI Conference）。 (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

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利用高性能計算進行基礎科學的深度學習（O'Reilly AI Conference）。 (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

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用AI保障愛荷華州道路安全 (Keeping Iowa roads safe with AI)

01:59

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安妮的故事。從學生到星球獵人 (Anne’s Story: From student to planet hunter)

02:59

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AI新聞｜2017年10月｜英特爾軟件 (AI News | October 2017 | Intel Software)

02:23

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7.11：TensorFlow.js顏色分類器。動畫損失 (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

12:41

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思想到現實。Portal Telemedicina，技術幫助農村患者獲得關鍵的醫療服務。 (Ideas to Reality: Portal Telemedicina, technology helping rural patients get crucial medical care)

02:59

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TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

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訓練模型--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第5頁 (Training Model - Deep Learning in Halite AI competition p.5)

38:22

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신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부)。 (머신러닝 기반의 기본적인 컴퓨터 비전 (ML Zero to Hero 2부))

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2020年如何成為商業智能分析師 (How to Become a Business Intelligence Analyst in 2020)

08:44

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聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

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理想到現實。Gringgo垃圾技術 (Ideas to Reality: Gringgo Trash Tech)

03:30

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Live Perception的ML解決方案（TF Dev Summit '20）。 (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

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生成模型基礎知識--非常規神經網絡第1頁。 (Generative Model Basics - Unconventional Neural Networks p.1)

14:12

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數據科學的三大編程語言 (Top 3 Programming Languages For Data Science)

09:05

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前端開發的機器學習，查理-傑拉德｜JSConf.Asia 2019年。 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)

34:05

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如何架構一個協同的大數據平臺（Google Cloud Next '17）。 (How to architect a collaborative big data platform (Google Cloud Next '17))

33:12

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提花。將ML無縫嵌入到日常物品中（TF開發峰會'20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

10:15

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讓我們來寫一個管道--機器學習食譜#4。 (Let’s Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4)

07:54

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Stack Overflow開發者調查結果（2018）--我的觀點 (Stack Overflow Developer Survey Results (2018) - My Take)

13:19

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現場直播#164:來自巴黎Le Tank的直播 (Live Stream #164: Live from Le Tank Paris)

128:18

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使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

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為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

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編寫我們的第一個分類器--機器學習食譜#5。 (Writing Our First Classifier - Machine Learning Recipes #5)

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運行我們的強化學習代理--用卡拉和Python實現自動駕駛汽車 p.5 (Running our Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.5)

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遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

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365數據科學在線計劃 (365 Data Science Online Program)

04:41

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神經結構化學習--第3部分：用合成圖訓練 (Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs)

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Android部署--Kivy移動和桌面應用程序開發/Python (Android deployment - Kivy Mobile and Desktop App Dev w/ Python)

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從零開始的神經網絡公告 (Neural Networks from Scratch announcement)

11:35

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與訓練好的模型一起奔跑--深度學習在海瀾之家AI大賽中的應用第6頁。 (Running with Trained Model - Deep Learning in Halite AI competition p.6)

23:01

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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducción a las redes neuronales convolucionales (ML Zero to Hero, parte 3))

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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

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神經網絡--第5講--CS50的《人工智能入門與Python 2020》。 (Neural Networks - Lecture 5 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 2020)

101:20

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卷積神經網絡介紹（ML從零到100，第3部分 (Introdução às redes neurais convolucionais (ML de Zero a 100, parte 3))

05:23

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查看數據--海立AI大賽中的深度學習第4頁 (Checking out Data - Deep Learning in Halite AI competition p.4)

25:04

查看數據--海立AI大賽中的深度學習第4頁 (Checking out Data - Deep Learning in Halite AI competition p.4)

2

深度夢想--非常規神經網絡第7頁 (Deep Dream - Unconventional Neural Networks p.7)

12:48

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雷諾鑫｜火花峰會2017 (Reynold Xin | Spark Summit 2017)

15:03

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構件一個影像分類器（機器學習從零到一第四集） (构件一个图像分类器（机器学习从零到一第四集）)

07:06

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뉴컨볼루셔鍍널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부)。 (컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부))

06:53

뉴컨볼루셔鍍널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부)。 (컨볼루셔널 뉴럴네트워크의 소개 (ML Zero to Hero 3부))

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神經結構化學習--第四部分：影像分類的對抗性學習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

08:06

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OpenVINO工具包和兩款硬件開發套件｜物聯網開發者秀第二季｜英特爾軟件 (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

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