5,871 個「 tensorflow groups 」的搜尋結果

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為什麼我需要元數據？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

為什麼我需要元數據？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

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使用神經網絡和ML迴歸模型進行分類(#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

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TFX管道是如何工作的？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

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3

充分利用Colab (TF開發峰會'20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

06:44

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機器學習和TensorFlow的進展（Google I/O '18）。 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

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為什麼恐怖組織不可能永遠存在？ (Why Terrorist Groups Can't Last Forever)

02:47

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訓練模型--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

17:21

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構建影像分類器(法語編碼TensorFlow) (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

05:42

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2

美语发音 (Linking and Thought Groups) ()

08:25

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PAI：阿里巴巴的A.I.平臺(19年TF開發峰會) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

05:14

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TensorFlow模型優化。量化和修剪(TF World'19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

40:50

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1

設計神經網絡｜文本分類教程Pt.2 (編碼TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

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如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

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TF 2中的性能剖析（TF開發峰會'20) (Performance profiling in TF 2 (TF Dev Summit '20))

09:47

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5

社會工作@西蒙斯的團體社會工作 (Social Work with Groups from SocialWork@Simmons)

02:26

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第2天主題演講（TF World '19) (Day 2 Keynote (TF World '19))

89:35

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Clay Shirky 談論社交媒體如何創造歷史 (中英雙字幕) (Clay Shirky 談論社交媒體如何創造歷史 (中英雙字幕))

15:48

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中文 B1 中級

TensorFlow中的神經結構化學習(TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

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1

TensorFlow和深度強化學習，不需要博士學位（Google I/O '18）。 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

40:47

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2019年穀歌I/O大會上的ML與AI沙盒演示。 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

2019年穀歌I/O大會上的ML與AI沙盒演示。 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

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皮膚癌影像分類（2017年TensorFlow發展峰會）。 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

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Inside TensorFlow：TF模型優化工具包（量化和剪枝）。 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

42:35

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2

第8講 | 深度學習軟件 (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

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用Colab中的TensorFlow在4分鐘內構建一個深度神經網絡。 (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

03:54

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2

機器學習在你的設備上。選項（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

機器學習在你的設備上。選項（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

4

TensorFlow.jl:TensorFlow世界的Julia前端 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.jl: A Julia Front End to the TensorFlow World (TF Dev Summit '19))

05:27

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2

簡單明瞭的估算器(AI歷險記) (Plain and Simple Estimators (AI Adventures))

05:47

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57

如何開始使用AI/ML，重新訓練模型等!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

05:54

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3

量子神經網絡的層智學習（TF Dev Summit '20）。 (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

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3

在訓練中使用回調，在TF 2.0中入門，以及更多！(#AskTensorFlow)(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

13:43

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像跳舞一樣，是一款利用機器學習幫助用戶學習舞蹈的應用。 (Dance Like, an app that helps users learn how to dance using machine learning)

01:18

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雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

3

您當地圖書館的英語會話小組 (English Conversation Groups at Your Local Library)

02:31

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137

英語中的不規則動詞 - 第1和第2組 (Irregular Verbs in English – Groups 1 & 2)

11:55

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中文 A2 初級

構建一個神經網絡來運行分類（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

07:31

構建一個神經網絡來運行分類（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

4

可口可樂公司的應用人工智能（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:35

可口可樂公司的應用人工智能（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

2

TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域，由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域，由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

3

頭腦風暴技術。如何進行團體創新 (Brainstorming Techniques: How to Innovate in Groups)

05:32

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4

機器學習導論（英文編碼TensorFlow) (Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français))

08:21

機器學習導論（英文編碼TensorFlow) (Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français))

2

斯泰西-艾布拉姆斯講述了她如何建立基礎設施，幫助佐治亞州翻盤的故事。 (Stacey Abrams On How She Built An Infrastructure That Helped Flip Georgia Blue)

07:17

斯泰西-艾布拉姆斯講述了她如何建立基礎設施，幫助佐治亞州翻盤的故事。 (Stacey Abrams On How She Built An Infrastructure That Helped Flip Georgia Blue)

8

中文 B1 中級

用tf.data擴展Tensorflow數據處理（TF Dev Summit '20）。 (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

12:44

用tf.data擴展Tensorflow數據處理（TF Dev Summit '20）。 (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

2

雲端AI平臺上的分佈式TensorFlow模型訓練（TF Dev Summit '20）。 (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

雲端AI平臺上的分佈式TensorFlow模型訓練（TF Dev Summit '20）。 (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

2

但以理與音海 (Daniel and the Sea of Sound)

05:16

但以理與音海 (Daniel and the Sea of Sound)

188

中文 A2 初級

真實世界的機器人學習（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Real-World Robot Learning (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:02

真實世界的機器人學習（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Real-World Robot Learning (TensorFlow Dev Summit 2018))

2

沒有博士學位的TensorFlow和深度學習，第二部分（Google Cloud Next '17）。 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

沒有博士學位的TensorFlow和深度學習，第二部分（Google Cloud Next '17）。 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

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可差異化的凸優化層（TF Dev Summit '20）。 (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

09:20

可差異化的凸優化層（TF Dev Summit '20）。 (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

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