10,000 個「 processing datasets for machine learning 」的搜尋結果

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今天的人工智能有多智能？ (How smart is today's artificial intelligence?)

07:53

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為大家打造一個可持續發展的開源機器學習平臺（TensorFlow遇見）。 (Building a sustainable, open source machine learning platform for everyone (TensorFlow Meets))

08:13

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學習區域｜#aumsum (Learning about Area | #aumsum)

03:28

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用例--第12集（深度學習SIMPLIFIED）。 (Use Cases - Ep. 12 (Deep Learning SIMPLIFIED))

09:34

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編寫我們的第一個分類器--機器學習食譜#5。 (Writing Our First Classifier - Machine Learning Recipes #5)

08:44

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雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

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機器學習入門(ML Zero to Hero，第一部分) (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

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機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

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Dyad X Machina：將情感帶入機器學習（TensorFlow Meets）。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

10:48

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如何製作主板--技嘉工廠巡禮視頻介紹 (How to make a Motherboard - A GIGABYTE Factory Tour Video)

10:33

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中文 B2 中高級

原子處理 - Computerphile (Atomic Processing - Computerphile)

16:16

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TensorFlow Hub:可重用的機器學習（TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

07:36

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TensorFlow內部：tf.data + tf.distributed。 (Inside TensorFlow: tf.data + tf.distribute)

46:24

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編寫公平與道德的人工智能與機器學習的遊戲手冊（Google I/O'19）。 (Writing the Playbook for Fair & Ethical Artificial Intelligence & Machine Learning (Google I/O'19))

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創意金屬製品 (Creative Metalwork)

06:37

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CGR Undertow - DR.ROBOTNIK's MEAN BEAN MACHINE評測ROBOTNIK's MEAN BEAN MACHINE》評測遊戲機 (CGR Undertow - DR. ROBOTNIK'S MEAN BEAN MACHINE review for Game Gear)

04:14

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什麼才是一個好的特徵？- 機器學習食譜#3 (What Makes a Good Feature? - Machine Learning Recipes #3)

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TensorFlow高級API。第3部分 - 構建和完善你的模型 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)

07:26

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現場直播#188：ml5.neuralNetwork (Live Stream #188: ml5.neuralNetwork)

176:37

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AI實驗。通過遊戲讓人工智能變得可及(TF Dev Summit '19) (AI Experiments: Making AI Accessible through Play (TF Dev Summit ‘19))

05:53

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自下而上與自上而下的處理方式 (Bottom-up vs. Top-down processing)

04:27

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2019年秋季院長最新消息 (Fall 2019 Update from the Dean)

04:29

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咒語與伊寧石的風格轉換 (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

86:41

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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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亞當-金辛格議員。總統 "不適合擔任職務" (Rep. Adam Kinzinger: The President Is "Unfit For Office")

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中文 B1 中級

【國際議題】中美的「晶片大戰」為何危險，又會對全世界造成什麼影響？ (Why the US-China Chip War is Dangerous)

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兒童磁力 - #aumsum (Magnetism for Kids | #aumsum)

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讓人工智能聽起來像個優步（LAB）。速成班人工智能#8 (Make an AI sound like a YouTuber (LAB): Crash Course AI #8)

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介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

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Scott Masepohl, Intel PSG | AWS re:Invent (Scott Masepohl, Intel PSG | AWS re:Invent)

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學習第二語言的5個快速技巧! (5 QUICK TIPS FOR LEARNING A SECOND LANGUAGE!)

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矢量--智慧的數學#3。 (Vectors - The Math of Intelligence #3)

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機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

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為Keras快速獲取CSV到數據集中（TensorFlow本週小技巧）。 (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

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ml5.js: 聲音分類 (ml5.js: Sound Classification)

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繪圖晶片（GPUs: Explained）

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與Josh Gordon一起喝咖啡的機器學習--與Googler一起喝咖啡。 (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)

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Google IO 2018: 人工智彗 (Building the future of artificial intelligence for everyone (Google I/O '18))

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318

工作中的系統 (Systems at Work)

09:23

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NVidia TensorRT：高性能深度學習推理加速器(TensorFlow Meets) (NVidia TensorRT: high-performance deep learning inference accelerator (TensorFlow Meets))

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處理教程--4.0變量 (Processing Tutorial - 4.0 Variables)

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TensorFlow Extended (TFX)概述和預訓練工作流程(TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Overview and Pre-training Workflow (TF Dev Summit '19))

31:35

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移動和物聯網設備的AI。TensorFlow Lite (Google I/O'19) (AI for Mobile and IoT Devices: TensorFlow Lite (Google I/O'19))

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雲計算GPU教程（對比與使用 (Cloud GPUs Tutorial (comparing & using))

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鳥兒是如何飛翔的？ (How do Birds Fly for Children | #aumsum)

06:08

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TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20))

09:14

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