10,000 個「 machine learning experimentation 」的搜尋結果

依關聯性

VoiceTube 廣告

什麼是機器學習，它是如何工作的？ (What is machine learning, and how does it work?)

10:21

什麼是機器學習，它是如何工作的？ (What is machine learning, and how does it work?)

60

#ProjectCleanMachine | Adobe MAX Sneaks 2024 | Adobe (#ProjectCleanMachine | Adobe MAX Sneaks 2024 | Adobe)

05:01

#ProjectCleanMachine | Adobe MAX Sneaks 2024 | Adobe (#ProjectCleanMachine | Adobe MAX Sneaks 2024 | Adobe)

1

中文 B1 中級

讓我們來寫一個管道--機器學習食譜#4。 (Let’s Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4)

07:54

讓我們來寫一個管道--機器學習食譜#4。 (Let’s Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4)

63

機器學習開發者--TensorFlow Dev Summit '19來了! (Machine learning developers - TensorFlow Dev Summit '19 is here!)

00:59

機器學習開發者--TensorFlow Dev Summit '19來了! (Machine learning developers - TensorFlow Dev Summit '19 is here!)

11

遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

32:20

遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

2

機器學習和TensorFlow的進展（Google I/O '18）。 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

機器學習和TensorFlow的進展（Google I/O '18）。 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

2

使用ML預測1型糖尿病的胰島素使用情況（TensorFlow Meets）。 (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

12:48

使用ML預測1型糖尿病的胰島素使用情況（TensorFlow Meets）。 (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

4

編寫我們的第一個分類器--機器學習食譜#5。 (Writing Our First Classifier - Machine Learning Recipes #5)

08:44

編寫我們的第一個分類器--機器學習食譜#5。 (Writing Our First Classifier - Machine Learning Recipes #5)

93

機器學習入門(ML Zero to Hero，第一部分) (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

07:18

機器學習入門(ML Zero to Hero，第一部分) (Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero, part 1))

5

Runway的介紹。創客的機器學習（第一部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 1))

17:40

Runway的介紹。創客的機器學習（第一部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 1))

2

機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

06:19

機器學習介紹（ML Zero to Hero，第一部分 (Introducción a Machine Learning (ML Zero to Hero, parte 1))

3

利用英特爾軟件工具加速機器學習｜英特爾軟件 (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)

02:26

利用英特爾軟件工具加速機器學習｜英特爾軟件 (Accelerate Machine Learning with Intel Software Tools | Intel Software)

38

Dyad X Machina：將情感帶入機器學習（TensorFlow Meets）。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

10:48

Dyad X Machina：將情感帶入機器學習（TensorFlow Meets）。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

5

Scott Hanselman的最佳演示!物聯網、Azure、機器學習等。 (Scott Hanselman’s best demo! IoT, Azure, Machine Learning & more)

14:31

Scott Hanselman的最佳演示!物聯網、Azure、機器學習等。 (Scott Hanselman’s best demo! IoT, Azure, Machine Learning & more)

60

Runway的介紹。創客的機器學習（第二部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 2))

23:59

Runway的介紹。創客的機器學習（第二部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 2))

1

什麼才是一個好的特徵？- 機器學習食譜#3 (What Makes a Good Feature? - Machine Learning Recipes #3)

05:41

什麼才是一個好的特徵？- 機器學習食譜#3 (What Makes a Good Feature? - Machine Learning Recipes #3)

53

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:41

TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

2

機器學習如何推動深層欺詐世界的發展？ (How Machine Learning Drives the Deceptive World of Deepfakes)

07:32

機器學習如何推動深層欺詐世界的發展？ (How Machine Learning Drives the Deceptive World of Deepfakes)

6

專注於你的實驗與TensorFlow估計器（TensorFlow滿足 (Focus on your experiment with TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets))

08:11

專注於你的實驗與TensorFlow估計器（TensorFlow滿足 (Focus on your experiment with TensorFlow Estimators (TensorFlow Meets))

3

Swift在機器學習中的威力（TensorFlow的遇見 (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

06:31

Swift在機器學習中的威力（TensorFlow的遇見 (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

3

字幕已審核

BBC學英文10分鐘系列：27 個有關「旅行」的單字和表達！ (The Vocabulary Show: Travel ✈️✈️✈️ Learn 27 words and expressions about travel in 12 minutes!)

12:00

BBC學英文10分鐘系列：27 個有關「旅行」的單字和表達！ (The Vocabulary Show: Travel ✈️✈️✈️ Learn 27 words and expressions about travel in 12 minutes!)

42985

中文 B1 中級

在實驗室裡，機器人自己做實驗。 (Inside the Lab Where Robots Run Their Own Experiments)

08:13

在實驗室裡，機器人自己做實驗。 (Inside the Lab Where Robots Run Their Own Experiments)

25

中文 B1 中級

機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

115

介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

9

TFX：TensorFlow的端到端機器學習平臺(TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

06:24

TFX：TensorFlow的端到端機器學習平臺(TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

5

學習機器學習的最佳資源？ML到底是什麼？與ML工程師的問答 (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

12:01

學習機器學習的最佳資源？ML到底是什麼？與ML工程師的問答 (Best Resources for Learning Machine Learning? What Is ML Anyway? Q&A with ML Engineers!)

3

機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

機器學習介紹（ML從零到100，第一部分 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

3

與Josh Gordon一起喝咖啡的機器學習--與Googler一起喝咖啡。 (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)

06:37

與Josh Gordon一起喝咖啡的機器學習--與Googler一起喝咖啡。 (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)

318

字幕已審核

【科技】劃時代設計：折疊螢幕手機！ (Folding phones spark new era of experimentation)

02:59

【科技】劃時代設計：折疊螢幕手機！ (Folding phones spark new era of experimentation)

29282

中文 B1 中級

深度學習解決挑戰性問題（Google I/O'19）。 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

40:59

深度學習解決挑戰性問題（Google I/O'19）。 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

4

用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

21

使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

21:59

使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

6

機器學習如何幫助識別洛杉磯道路上的坑洞？ (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

01:01

機器學習如何幫助識別洛杉磯道路上的坑洞？ (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

109

中文 A2 初級

機器學習在你的設備上。選項（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

機器學習在你的設備上。選項（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

4

機器學習的公平性。經驗教訓(Google I/O'19) (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

36:23

機器學習的公平性。經驗教訓(Google I/O'19) (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

10

前端開發的機器學習，查理-傑拉德｜JSConf.Asia 2019年。 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)

34:05

前端開發的機器學習，查理-傑拉德｜JSConf.Asia 2019年。 (Machine Learning for Front-End Developers by Charlie Gerard | JSConf.Asia 2019)

3

Jennifer Listgarten:CRISPR生物信息學--用於指南設計的機器學習預測模型 (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

86:38

Jennifer Listgarten:CRISPR生物信息學--用於指南設計的機器學習預測模型 (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

11

為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

1

谷歌的Crowdsource。用機器學習為大家打造更好的產品 (Crowdsource by Google: Building better products for everyone with machine learning)

02:23

谷歌的Crowdsource。用機器學習為大家打造更好的產品 (Crowdsource by Google: Building better products for everyone with machine learning)

102

中文 A2 初級

ABC歌 - 字母歌 - 兒童歌曲由The Learning Station提供。 (ABC Song - Alphabet Song - Children's Songs by The Learning Station)

03:35

ABC歌 - 字母歌 - 兒童歌曲由The Learning Station提供。 (ABC Song - Alphabet Song - Children's Songs by The Learning Station)

1508

中文 B1 中級

Swift for TensorFlow：下一代機器學習框架（TF Dev Summit '19）。 (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

31:22

Swift for TensorFlow：下一代機器學習框架（TF Dev Summit '19）。 (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

4

由TensorFlow提供技術支持：利用機器學習幫助醫生檢測呼吸系統疾病。 (Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning)

03:12

由TensorFlow提供技術支持：利用機器學習幫助醫生檢測呼吸系統疾病。 (Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning)

7

由TensorFlow提供支持：利用機器學習幫助古籍整理者轉錄中世紀文本。 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

由TensorFlow提供支持：利用機器學習幫助古籍整理者轉錄中世紀文本。 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

1

TensorFlow Extended（TFX）。機器學習管道和模型理解（Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

37:51

TensorFlow Extended（TFX）。機器學習管道和模型理解（Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

2

TensorFlow World 2019主題演講 (TensorFlow World 2019 Keynote)

76:41

TensorFlow World 2019主題演講 (TensorFlow World 2019 Keynote)

3

程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:56

程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

2