758 個「 api tensorflow 」的搜尋結果

依關聯性

VoiceTube 廣告

4.4:Mastodon Bot - 用setInterval()發佈資訊 (4.4: Mastodon Bot - Posting with setInterval())

11:42

4.4:Mastodon Bot - 用setInterval()發佈資訊 (4.4: Mastodon Bot - Posting with setInterval())

4

重塑馬克-扎克伯格 (The reinvention of Mark Zuckerberg)

12:30

重塑馬克-扎克伯格 (The reinvention of Mark Zuckerberg)

6

中文 B1 中級

訓練與測試深度強化學習(DQN)代理--強化學習第6頁。 (Training & Testing Deep reinforcement learning (DQN) Agent - Reinforcement Learning p.6)

48:37

訓練與測試深度強化學習(DQN)代理--強化學習第6頁。 (Training & Testing Deep reinforcement learning (DQN) Agent - Reinforcement Learning p.6)

6

與Brillo & Weave團隊的爐邊哈拉（2016年Ubiquity開發峰會）。 (Fireside Chat with the Brillo & Weave Team (Ubiquity Dev Summit 2016))

46:45

與Brillo & Weave團隊的爐邊哈拉（2016年Ubiquity開發峰會）。 (Fireside Chat with the Brillo & Weave Team (Ubiquity Dev Summit 2016))

101

測試GTA中的對象檢測模型--查爾斯2.0部分。3 (Testing object detection models in GTA - Charles 2.0 part. 3)

13:45

測試GTA中的對象檢測模型--查爾斯2.0部分。3 (Testing object detection models in GTA - Charles 2.0 part. 3)

4

將人工智能和機器學習創新帶到醫療領域（Google I/O '18）。 (Bringing AI and machine learning innovations to healthcare (Google I/O '18))

32:51

將人工智能和機器學習創新帶到醫療領域（Google I/O '18）。 (Bringing AI and machine learning innovations to healthcare (Google I/O '18))

53

強化學習代理--用Carla和Python實現自動駕駛汽車第4頁。 (Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.4)

39:08

強化學習代理--用Carla和Python實現自動駕駛汽車第4頁。 (Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.4)

1

6.多核編程 (6. Multicore Programming)

76:46

6.多核編程 (6. Multicore Programming)

3

Google I/O 2016 - 主題演講 (Google I/O 2016 - Keynote)

114:19

Google I/O 2016 - 主題演講 (Google I/O 2016 - Keynote)

201

尼古拉斯-扎卡斯：《漸進式增強2.0》。 (Nicholas Zakas: Progressive Enhancement 2.0)

50:14

尼古拉斯-扎卡斯：《漸進式增強2.0》。 (Nicholas Zakas: Progressive Enhancement 2.0)

116

45:50

第0周 (Week 0)

166

2019年三大編程語言(適合初學者) (Top 3 Programming Languages in 2019 (for beginners))

11:18

2019年三大編程語言(適合初學者) (Top 3 Programming Languages in 2019 (for beginners))

4

從埃隆-馬斯克推出的網絡卡車中得到的5個億級教訓 (5 Billion Dollar Lessons From Elon Musk's Cybertruck Launch)

16:43

從埃隆-馬斯克推出的網絡卡車中得到的5個億級教訓 (5 Billion Dollar Lessons From Elon Musk's Cybertruck Launch)

9

像真正的黑客一樣寫代碼(VS代碼宏擴展) (Writing Code like a Real Hacker (VS Code Macro Extension))

12:22

像真正的黑客一樣寫代碼(VS代碼宏擴展) (Writing Code like a Real Hacker (VS Code Macro Extension))

6

世嘉的《死神打字》：殭屍殺戮教育。 (Sega's Typing of the Dead: A Zombie-Slaying Education)

14:00

世嘉的《死神打字》：殭屍殺戮教育。 (Sega's Typing of the Dead: A Zombie-Slaying Education)

2

神經網絡!- CS50 Live, EP.53 (pre-release) (NEURAL NETWORKS! - CS50 Live, EP. 53 (pre-release))

138:31

神經網絡!- CS50 Live, EP.53 (pre-release) (NEURAL NETWORKS! - CS50 Live, EP. 53 (pre-release))

K-MEANS在PYTHON中進行分類!- CS50直播，第53集 (K-MEANS CLASSIFIER IN PYTHON! - CS50 Live, Ep. 53)

129:26

K-MEANS在PYTHON中進行分類!- CS50直播，第53集 (K-MEANS CLASSIFIER IN PYTHON! - CS50 Live, Ep. 53)

2

開放源碼的經濟學由C J Silverio撰寫｜JSConf EU 2019 (The economics of open source by C J Silverio | JSConf EU 2019)

37:43

開放源碼的經濟學由C J Silverio撰寫｜JSConf EU 2019 (The economics of open source by C J Silverio | JSConf EU 2019)

2

設計Uber or Lyft打車一類服務系統（Uber System Design | Ola System Design | System Design Interview Question - Grab, Lyft）

30:00

設計Uber or Lyft打車一類服務系統（Uber System Design | Ola System Design | System Design Interview Question - Grab, Lyft）

19

ml5.js 用PoseNet進行姿態估計。 (ml5.js Pose Estimation with PoseNet)

14:25

ml5.js 用PoseNet進行姿態估計。 (ml5.js Pose Estimation with PoseNet)

4

2014年穀歌I/O - 重新設計谷歌地圖 (Google I/O 2014 - Redesigning Google Maps)

41:58

2014年穀歌I/O - 重新設計谷歌地圖 (Google I/O 2014 - Redesigning Google Maps)

150

AngularJS & D3.NET可視化指令 (AngularJS & D3: Directives for Visualizations)

85:12

AngularJS & D3.NET可視化指令 (AngularJS & D3: Directives for Visualizations)

148

Google I/O 2009 - 掌握Android媒體框架 (Google I/O 2009 - Mastering the Android Media Framework)

67:18

Google I/O 2009 - 掌握Android媒體框架 (Google I/O 2009 - Mastering the Android Media Framework)

56

運行自己的人工智能（但不公開） (Run your own AI (but private))

22:13

運行自己的人工智能（但不公開） (Run your own AI (but private))

9

中文 A2 初級

Selenium，完全工具化的技巧（S3，E14）。 (Selenium, Totally Tooling Tips (S3, E14))

11:23

Selenium，完全工具化的技巧（S3，E14）。 (Selenium, Totally Tooling Tips (S3, E14))

226

您是否應該對您的抵押貸款進行再融資？ (Should You Refinance Your Mortgage?)

14:35

您是否應該對您的抵押貸款進行再融資？ (Should You Refinance Your Mortgage?)

6

部署無服務器的Node.js微服務(Google I/O '18) (Deploying serverless Node.js microservices (Google I/O '18))

38:06

部署無服務器的Node.js微服務(Google I/O '18) (Deploying serverless Node.js microservices (Google I/O '18))

45

用JavaScript構建實時人臉檢測 (Build Real Time Face Detection With JavaScript)

12:42

用JavaScript構建實時人臉檢測 (Build Real Time Face Detection With JavaScript)

2

程序員職業倦怠是真實存在的! (Programmer Burnout is REAL!)

14:34

程序員職業倦怠是真實存在的! (Programmer Burnout is REAL!)

2

完整的WooCommerce教程|電子商務教程2020。 (Complete WooCommerce Tutorial | eCommerce Tutorial 2020)

165:32

完整的WooCommerce教程|電子商務教程2020。 (Complete WooCommerce Tutorial | eCommerce Tutorial 2020)

15

機器學習與藝術--谷歌I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)

42:36

機器學習與藝術--谷歌I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)

141

GOTO 2016 - 基於Java的微服務、容器、Kubernetes - 如何做 - Ray Tsang & Arjen Wassink (GOTO 2016 • Java-Based Microservices, Containers, Kubernetes - How To • Ray Tsang & Arjen Wassink)

50:56

GOTO 2016 - 基於Java的微服務、容器、Kubernetes - 如何做 - Ray Tsang & Arjen Wassink (GOTO 2016 • Java-Based Microservices, Containers, Kubernetes - How To • Ray Tsang & Arjen Wassink)

75

蘋果WWDC 2017主題演講 (Apple WWDC 2017 Keynote)

139:05

蘋果WWDC 2017主題演講 (Apple WWDC 2017 Keynote)

177

Runway的介紹。創客的機器學習（第一部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 1))

17:40

Runway的介紹。創客的機器學習（第一部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 1))

2

誰是Sentdex的閱聽人？ (Who is the Sentdex Audience?)

19:09

誰是Sentdex的閱聽人？ (Who is the Sentdex Audience?)

2

用神經網絡生成Pythonic代碼--非常規神經網絡第2頁。 (Generating Pythonic code with Neural Network - Unconventional Neural Networks p.2)

19:48

用神經網絡生成Pythonic代碼--非常規神經網絡第2頁。 (Generating Pythonic code with Neural Network - Unconventional Neural Networks p.2)

1

斯坦福--用Swift開發iOS 10應用--1.介紹iOS 10、Xcode 8和Swift 3。 (Stanford - Developing iOS 10 Apps with Swift - 1. Introduction to iOS 10, Xcode 8 and Swift 3)

83:46

斯坦福--用Swift開發iOS 10應用--1.介紹iOS 10、Xcode 8和Swift 3。 (Stanford - Developing iOS 10 Apps with Swift - 1. Introduction to iOS 10, Xcode 8 and Swift 3)

100

使用LSTM和Nabil Hassein的拼寫生成文本。 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

40:37

使用LSTM和Nabil Hassein的拼寫生成文本。 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

3

愛上程式語言就從現在！Google I/O 2011: Learning to Love JavaScript

63:26

愛上程式語言就從現在！Google I/O 2011: Learning to Love JavaScript

11824

I.7 :什麼是OpenSimplex噪聲？ (I.7 : What is OpenSimplex Noise?)

17:46

I.7 :什麼是OpenSimplex噪聲？ (I.7 : What is OpenSimplex Noise?)

2

驚天動地的金氏世界紀錄大集合。 (The Biggest Collection of Jaw-Dropping Guinness World Records)

22:13

驚天動地的金氏世界紀錄大集合。 (The Biggest Collection of Jaw-Dropping Guinness World Records)

10

谷歌大會2018 (Google I/O 2018 Keynote)

106:32

谷歌大會2018 (Google I/O 2018 Keynote)

269

用2天時間（16小時）逐步學習ASP.NET MVC 5（模型視圖控制器）。 (Learn ASP.NET MVC 5 ( Model view controller) step by step in 2 days ( 16 hours))

36:28

用2天時間（16小時）逐步學習ASP.NET MVC 5（模型視圖控制器）。 (Learn ASP.NET MVC 5 ( Model view controller) step by step in 2 days ( 16 hours))

74

JavaScript。誰，什麼，在哪裡，為什麼和下一步由Laurie Voss｜JSConf EU 2019 (JavaScript: Who, What, Where, Why and Next by Laurie Voss | JSConf EU 2019)

44:55

JavaScript。誰，什麼，在哪裡，為什麼和下一步由Laurie Voss｜JSConf EU 2019 (JavaScript: Who, What, Where, Why and Next by Laurie Voss | JSConf EU 2019)

2

DEF CON 23 - Jason Haddix - How to Shot Web: Web and mobile hacking in 2015（DEF CON 23 - Jason Haddix - How to Shot Web: Web and mobile hacking in 2015）

48:23

DEF CON 23 - Jason Haddix - How to Shot Web: Web and mobile hacking in 2015（DEF CON 23 - Jason Haddix - How to Shot Web: Web and mobile hacking in 2015）

9

現代購物者，科技如何驅動時尚的專題討論會｜谷歌講座 (The Modern Shopper, A Panel on How Technology Drives Fashion | Talks at Google)

50:54

現代購物者，科技如何驅動時尚的專題討論會｜谷歌講座 (The Modern Shopper, A Panel on How Technology Drives Fashion | Talks at Google)

20