10,000 個「 google cloud machine learning 」的搜尋結果

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機器學習API實例（Google Cloud Next'17 (Machine Learning APIs by Example (Google Cloud Next '17))

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機器學習API實例（Google Cloud Next'17 (Machine Learning APIs by Example (Google Cloud Next '17))

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遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

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遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))

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設計、機器學習和創造力(Google I/O '18) (Design, machine learning, and creativity (Google I/O '18))

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設計、機器學習和創造力(Google I/O '18) (Design, machine learning, and creativity (Google I/O '18))

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雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

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雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

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在Android Things上使用谷歌雲和TensorFlow（Google I/O'17）。 (Using Google Cloud and TensorFlow on Android Things (Google I/O '17))

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在Android Things上使用谷歌雲和TensorFlow（Google I/O'17）。 (Using Google Cloud and TensorFlow on Android Things (Google I/O '17))

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TensorFlow企業版。用谷歌雲實現TensorFlow的生產化 (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

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TensorFlow企業版。用谷歌雲實現TensorFlow的生產化 (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))

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I/O'18指南 - 谷歌雲 (I/O '18 Guide - Google Cloud)

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I/O'18指南 - 谷歌雲 (I/O '18 Guide - Google Cloud)

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機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

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機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

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機器學習與藝術--谷歌I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)

42:36

機器學習與藝術--谷歌I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)

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Spell（用於雲端機器學習）介紹。 (Introduction to Spell (for Machine Learning in the Cloud))

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Spell（用於雲端機器學習）介紹。 (Introduction to Spell (for Machine Learning in the Cloud))

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Google Wind 全新科技讓天氣變好不再下雨！ (Introducing Google Wind)

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Google Wind 全新科技讓天氣變好不再下雨！ (Introducing Google Wind)

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中文 A2 初級

谷歌雲 (The Google Cloud)

63:49

谷歌雲 (The Google Cloud)

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雲計算TPU（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，18年舊金山）。 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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雲計算TPU（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，18年舊金山）。 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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為什麼雲計算對數據科學家至關重要？ (Why Cloud Computing is Critical for a Data Scientist)

07:42

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什麼是機器學習？ (What is Machine Learning?)

05:23

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聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

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揭幕式--IBM機器學習發佈會--#IBMML--#theCUBE。 (Kickoff - IBM Machine Learning Launch - #IBMML - #theCUBE)

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沒有博士學位的TensorFlow和深度學習，第一部分（Google Cloud Next '17）。 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

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機器學習從零到英雄（Google I/O'19) (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

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開源數據分析。標準問題雲工具包的一部分 (Open Source Data Analytics: Part of your Standard-Issue Cloud Toolkit)

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沒有博士學位的TensorFlow和深度學習，第二部分（Google Cloud Next '17）。 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

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機器學習和TensorFlow的進展（Google I/O '18）。 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

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Google IO 2018: 人工智彗 (Building the future of artificial intelligence for everyone (Google I/O '18))

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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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2014年穀歌I/O--藉助谷歌雲平臺，從零走向英雄 (Google I/O 2014 - Zero to hero with Google Cloud Platform)

48:16

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為什麼雲計算將在2016年佔據主導地位？ (Here's Why the Cloud Will Dominate in 2016)

02:40

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中文 B1 中級

介紹Google Coral：構建設備上的AI（Google I/O'19）。 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

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介紹Google Coral：構建設備上的AI（Google I/O'19）。 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

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因果推論大數據（Frontiers in Machine Learning: Big Ideas in Causality and Machine Learning）

95:59

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16

利用谷歌雲平臺進行大數據分析 (Big Data Analytics with Google Cloud Platform)

02:07

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機器學習的公平性。經驗教訓(Google I/O'19) (Machine Learning Fairness: Lessons Learned (Google I/O'19))

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機器學習在你的設備上。選項（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

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谷歌的Crowdsource。用機器學習為大家打造更好的產品 (Crowdsource by Google: Building better products for everyone with machine learning)

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中文 A2 初級

為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

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為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

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與Josh Gordon一起喝咖啡的機器學習--與Googler一起喝咖啡。 (Machine Learning over Coffee with Josh Gordon - Coffee with a Googler)

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TensorFlow Extended（TFX）。機器學習管道和模型理解（Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

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大型語言模型介紹 (Introduction to Large Language Models)

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中文 B1 中級

谷歌如何改進AI技術 (How Google Is Improving AI Technology)

04:22

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中文 B1 中級

TFX:2020年用TensorFlow生產ML（TF Dev Summit '20）。 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

24:22

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2

Dyad X Machina：將情感帶入機器學習（TensorFlow Meets）。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

10:48

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5

谷歌Pixel 4事件10分鐘後 (Google Pixel 4 event in 10 minutes)

10:05

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中文 B1 中級

TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20))

09:14

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3

雲端AI平臺上的分佈式TensorFlow模型訓練（TF Dev Summit '20）。 (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

雲端AI平臺上的分佈式TensorFlow模型訓練（TF Dev Summit '20）。 (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

2

如何架構一個協同的大數據平臺（Google Cloud Next '17）。 (How to architect a collaborative big data platform (Google Cloud Next '17))

33:12

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來自世界各地的優秀TensorFlow研究雲項目(TF World '19) (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

33:35

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雲計算中的分佈式培訓 (Distributed Training in the Cloud)

04:45

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將人工智能和機器學習創新帶到醫療領域（Google I/O '18）。 (Bringing AI and machine learning innovations to healthcare (Google I/O '18))

32:51

將人工智能和機器學習創新帶到醫療領域（Google I/O '18）。 (Bringing AI and machine learning innovations to healthcare (Google I/O '18))

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