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是以,我發現自己在使用 NotebookLM 的輸出結果時,會使用 Gemini 或 Clawed 來製作最終的交付成果。
這個項目有兩個階段和一個交付成果,一個主要的高水平交付成果。
是以,第一項可交付成果被分解為其他子可交付成果,而這些子可交付成果最終又被分解為工作包。
快速原型的妙處在於,它能讓你快速、大致地瞭解交付成果的外觀和感覺,而且往往能完成你需要完成的大部分工作。
在大多數情況下,每個階段都會以可交付成果的完成而告終。
可交付成果。
但這些股份將分批交付,並依據里程碑條件,需要 OpenAI 支出資金。
第一批股份將在完成首個 1 GW 容量後交付。