480 個「 Tensorflow datasets 」的搜尋結果

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深度造假技術會讓你懷疑什麼是真實的 - CNBC報道 (Deepfake technology will make you question what's real | CNBC Reports)

12:19

深度造假技術會讓你懷疑什麼是真實的 - CNBC報道 (Deepfake technology will make you question what's real | CNBC Reports)

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現場直播#146。Recamán序列+ml5影像分類器 (Live Stream #146: Recamán's Sequence + ml5 Image Classifier)

185:01

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數據分析0：數據分析簡介--電腦愛好者篇。 (Data Analysis 0: Introduction to Data Analysis - Computerphile)

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5 1 推薦系統概述 16 51 (5 1 Overview of Recommender Systems 16 51)

16:52

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11.3 使用TensorFlow.js的神經進化Flappy Bird (11.3 Neuroevolution Flappy Bird with TensorFlow.js)

46:20

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訓練與測試深度強化學習(DQN)代理--強化學習第6頁。 (Training & Testing Deep reinforcement learning (DQN) Agent - Reinforcement Learning p.6)

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測試GTA中的對象檢測模型--查爾斯2.0部分。3 (Testing object detection models in GTA - Charles 2.0 part. 3)

13:45

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NINR大數據訓練營第3部分：醫療大數據分析--Bonnie Westra博士。 (NINR Big Data Boot Camp Part 3: Big Data Analytics for Healthcare - Dr. Bonnie Westra)

57:45

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將人工智能和機器學習創新帶到醫療領域（Google I/O '18）。 (Bringing AI and machine learning innovations to healthcare (Google I/O '18))

32:51

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強化學習代理--用Carla和Python實現自動駕駛汽車第4頁。 (Reinforcement Learning Agent - Self-driving cars with Carla and Python p.4)

39:08

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Yann LeCun博士，"機器如何能像動物和人類一樣高效地學習？" (Dr. Yann LeCun, "How Could Machines Learn as Efficiently as Animals and Humans?")

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5 2 基於內容的建議 21 00 (5 2 Content Based Recommendations 21 00)

21:01

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16.16. Nigel Shadbolt "開放的價值 -- -- 開放數據研究所和公共資助的開放數據" (16. Nigel Shadbolt "The Value of Openess - The Open Data Institute and Publically Funded Open Data")

42:56

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ml5.js 用PoseNet進行姿態估計。 (ml5.js Pose Estimation with PoseNet)

14:25

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Google IO 2018: 人工智彗 (Building the future of artificial intelligence for everyone (Google I/O '18))

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運行自己的人工智能（但不公開） (Run your own AI (but private))

22:13

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中文 A2 初級

Alphabet 2018年第一季度財報電話會議 (Alphabet 2018 Q1 Earnings Call)

58:55

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用JavaScript構建實時人臉檢測 (Build Real Time Face Detection With JavaScript)

12:42

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2

程序員職業倦怠是真實存在的! (Programmer Burnout is REAL!)

14:34

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2

機器學習與藝術--谷歌I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)

42:36

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數據分析2：數據可視化 - Computerphile (Data Analysis 2: Data Visualisation - Computerphile)

17:42

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Runway的介紹。創客的機器學習（第一部分 (Introduction to Runway: Machine Learning for Creators (Part 1))

17:40

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2

誰是Sentdex的閱聽人？ (Who is the Sentdex Audience?)

19:09

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用神經網絡生成Pythonic代碼--非常規神經網絡第2頁。 (Generating Pythonic code with Neural Network - Unconventional Neural Networks p.2)

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1

數據分析6：主成分分析(PCA)--電腦愛好者。 (Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile)

20:09

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6 6計算廣告雙圖匹配 24 47． (6 6 Computational Advertising Bipartite Graph Matching 24 47)

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使用LSTM和Nabil Hassein的拼寫生成文本。 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

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3

安卓系統中的新內容（Google I/O '18) (What's new in Android (Google I/O '18))

34:26

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直播#180:處理Java庫，開始計算幾何的挑戰 (Live Stream #180: Processing Java Library, Starting Computational Geometry Challenges)

203:53

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MIT 6.S094：深度學習和自動駕駛汽車介紹 (MIT 6.S094: Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars)

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邁克爾-戴爾，戴爾科技公司|VMworld 2018 (Michael Dell, Dell Technologies | VMworld 2018)

22:19

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AMD首席執行官Lisa Su告訴TheStreet，為什麼她的C-Suite之旅遠未結束？ (AMD CEO Lisa Su Tells TheStreet Why Her C-Suite Journey Is Far From Over)

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編碼挑戰#128：用ml5.js繪製Sketch-RNN雪花圖。 (Coding Challenge #128: Sketch-RNN Snowflakes with ml5.js)

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直播#184：使用ml5.js的uNet和BodyPix。 (Live Stream #184: uNet and BodyPix with ml5.js)

147:07

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神經網絡，第二部分!- CS50 Live，EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)

124:07

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雲計算GPU教程（對比與使用 (Cloud GPUs Tutorial (comparing & using))

48:51

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Jennifer Listgarten:CRISPR生物信息學--用於指南設計的機器學習預測模型 (Jennifer Listgarten: CRISPR Bioinformatics - Machine learning predictive models for guide design)

86:38

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Pat Gelsinger，VMware | 戴爾技術世界2019。 (Pat Gelsinger, VMware | Dell Technologies World 2019)

22:22

Pat Gelsinger，VMware | 戴爾技術世界2019。 (Pat Gelsinger, VMware | Dell Technologies World 2019)

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採訪我的兄弟，他以6000萬美元賣掉了他的創業公司｜機器學習工程師。 (Interview With My Brother Who Sold His Startup For $60 Million | Machine Learning Engineer)

29:20

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4

英偉達拒絕寄送A100 GPU卡給我們（NVIDIA REFUSED To Send Us This - NVIDIA A100）

23:46

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講座1 | 自然語言處理與深度學習 (Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning)

71:41

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183

模塊14 - 使用標記來預測育種值 (Module 14 - Using Markers to Predict Breeding Values)

53:50

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109

創建搜索隨時間視頻圖--谷歌外賣的數據分析p.2 (Creating Search Over Time Video Graphs - Data Analysis of Google Takeout p.2)

33:16

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用Python和face_recognition庫進行面部識別。 (Facial Recognition with Python and the face_recognition library)

31:05

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設計、機器學習和創造力(Google I/O '18) (Design, machine learning, and creativity (Google I/O '18))

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人工智能如何改變金融服務行業 @BarryLibert #DataTalk (How Artificial Intelligence is Changing the Financial Services Industry @BarryLibert #DataTalk)

32:39

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