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24:54
黃仁勳談數據處理與生成式ai的未來 (黃仁勳談數據處理與生成式AI的未來)
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中文
B1 中級
23:25
2024年7&8月號Unit 5-1【被鬼壓床了嗎？睡眠癱瘓症解密】- 完整課程講解 (2024年7&8月號Unit 5-1【被鬼壓床了嗎？睡眠癱瘓症解密】- 完整課程講解)
62
中文
A2 初級
18:14
20240903 Unit 1-2【《最後一片葉子》】- 完整課程講解 (20240903 Unit 1-2【《最後一片葉子》】- 完整課程講解)
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中文
A2 初級
04:14
數據的類型。分類數據與數字數據 (Types of Data: Categorical vs Numerical Data)
5
B1 中級
16:04
數據分析9：數據迴歸 - Computerphile (Data Analysis 9: Data Regression - Computerphile)
18
B1 中級
17:50
數據分析5：數據還原 - Computerphile (Data Analysis 5: Data Reduction - Computerphile)
12
B1 中級
19:31
數據分析4：數據轉換 - Computerphile (Data Analysis 4: Data Transformation - Computerphile)
19
B1 中級
14:27
數據分析3：清理數據 - Computerphile (Data Analysis 3: Cleaning Data - Computerphile)
55
A2 初級
15:49
數據分析8：數據的分類 - Computerphile (Data Analysis 8: Classifying Data - Computerphile)
12
A2 初級
03:39
數據框架 - 將數據導入R中 (Data frames - Importing data in R)
2
A2 初級
17:42
數據分析2：數據可視化 - Computerphile (Data Analysis 2: Data Visualisation - Computerphile)
84
B1 中級
03:12
在Oracle數據可視化中混合數據 (Blend Data in Oracle Data Visualization)
31
B1 中級
02:38
什麼是數據科學？[數據科學101] (What is Data Science? [Data Science 101])
172
B1 中級
07:41
數據科學的招聘[數據科學101]。 (Recruiting for data science [Data Science 101])
61
B1 中級
06:29
數據科學的應用[數據科學101] (Applications of data science [Data Science 101])
107
B1 中級
13:42
數據類型 (Data Types)
2
B1 中級
01:54
臺灣面臨美國對半導體芯片徵收關稅的潛在威脅 (Taiwan faces potential US tariff threat on semiconductor chips)
28
中文
B1 中級
05:54
R中的數據幀--數據變換 第一部分 (Data frames in R - Transforming data PART I)
6
B1 中級
12:15
數據分析1：什麼是數據？- 電腦愛好者 (Data Analysis 1: What is Data? - Computerphile)
43
B1 中級
15:27
大數據與快速數據：優化人工智能戰略 (Big Data vs Fast Data: Optimize Your AI Strategy)
26
中文
B1 中級
09:53
7 數據庫範例 (7 Database Paradigms)
7
中文
B1 中級
17:15
1.2 表格數據 - 在JavaScript中使用數據和API (1.2 Tabular Data - Working With Data & APIs in JavaScript)
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B1 中級
04:08
R中的數據框架--瞭解你的數據。 (Data frames in R - Getting a sense of your data)
3
B1 中級
34:41
數據保護法》和《通用數據保護條例》（GDPR） (The Data Protection Act and the General Data Protection Regulation (GDPR))
22
中文
B1 中級
02:33
Timothée Chalamet 統計數據 (Timothée Chalamet Statistics)
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中文
B2 中高級
00:53
數據分析 - Computerphile (Data Analysis - Computerphile)
8
A2 初級
03:41
大數據營銷 (Big Data Marketing)
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B1 中級
25:00
MySQL - 創建、刪除數據庫和顯示授權（創建數據庫、刪除數據庫、顯示授權）。 (MySQL - Create, Delete Database and Show Grants (Create Database, Drop Database, Show Grants))
12
B1 中級
09:52
性別歧視與數據。統計數據對婦女的傷害 (Sexism and data: When statistics hurt women | Crunched)
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B1 中級
14:08
數據分析0：數據分析簡介--電腦愛好者篇。 (Data Analysis 0: Introduction to Data Analysis - Computerphile)
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B1 中級
03:56
數據科學的路徑有很多【數據科學101】。 (There are many paths to data science [Data Science 101])
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B1 中級
03:54
數據科學家的一天[數據科學101]。 (A day in the life of a data scientist [Data Science 101])
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B1 中級
02:28
Hidden Figures (2016) 關鍵少數 預告片 (Hidden Figures (2016) 關鍵少數 預告片)
10
中文
B1 中級
03:15
用分數數據製作線圖 (Making line plots with fractional data)
9
A1 初級
17:13
零是偶數還是奇數？怎麼解釋圓周率？數學家為凡人解答：有些數學真的一輩子用不到 Mathematician Answers Math Questions｜名人專業問答｜GQ Taiwan（零是偶數還是奇數？怎麼解釋圓周率？數學家為凡人解答：有些數學真的一輩子用不到 Mathematician Answers Math Questions｜名人專業問答｜GQ Taiwan）
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B1 中級
03:34
Salesforce教程--導入數據 (Salesforce Tutorial - Importing data)
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中文
B1 中級
09:33
數據科學家VS數據工程師。哪一個適合你？ (Data Scientists vs Data Engineers: Which one is for you?)
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A2 初級
03:00
對新的數據科學家的任何建議[數據科學101]。 (Any advice for new data scientist [Data Science 101])
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B1 中級
13:07
統計數據。標準差 (Statistics: Standard Deviation)
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B1 中級
02:10
大數據+老歷史 (Big Data + Old History)
326
B1 中級
08:06
NBA數據科學家 (The NBA Data Scientist)
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B1 中級
08:44
1.6 用setInterval()刷新數據--在JavaScript中使用數據和API。 (1.6 Refreshing Data with setInterval() - Working with Data and APIs in JavaScript)
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A2 初級
03:01
企業應該如何開始數據科學[數據科學101]？ (How should companies get started in data science [Data Science 101])
84
B1 中級
03:32
什麼是數據倉庫？ (What Is a Data Warehouse?)
8
中文
B1 中級
09:54
如何過渡到數據科學。從經濟學到數據科學 (How to Transition Into Data Science: From Economics to Data Science)
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02:20
連接數據源。連接數據源到Tableau時的有用提示 (Connecting data sources: Useful tips when connecting data sources to Tableau)
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B1 中級
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![什麼是數據科學？[數據科學101] (What is Data Science? [Data Science 101])](https://img.youtube.com/vi/z1kPKBdYks4/hqdefault.jpg)
![數據科學的招聘[數據科學101]。 (Recruiting for data science [Data Science 101])](https://img.youtube.com/vi/3Yi5u-tXKPY/hqdefault.jpg)
![數據科學的應用[數據科學101] (Applications of data science [Data Science 101])](https://img.youtube.com/vi/l5lFXSqRv4s/hqdefault.jpg)
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![數據科學的路徑有很多【數據科學101】。 (There are many paths to data science [Data Science 101])](https://img.youtube.com/vi/idDaLot6E58/hqdefault.jpg)
![數據科學家的一天[數據科學101]。 (A day in the life of a data scientist [Data Science 101])](https://img.youtube.com/vi/g3xwMSaA0MI/hqdefault.jpg)
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![對新的數據科學家的任何建議[數據科學101]。 (Any advice for new data scientist [Data Science 101])](https://img.youtube.com/vi/RveLmek0B_w/hqdefault.jpg)
08:44![企業應該如何開始數據科學[數據科學101]？ (How should companies get started in data science [Data Science 101])](https://img.youtube.com/vi/BO84EBvVfHc/hqdefault.jpg)
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