5,441 個「 JS neural network 」的搜尋結果

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ml5.js: 訓練你自己的神經網絡 (ml5.js: Train Your Own Neural Network)

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ml5.js: 訓練你自己的神經網絡 (ml5.js: Train Your Own Neural Network)

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ml5.js：保存神經網絡訓練數據 (ml5.js: Save Neural Network Training Data)

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ml5.js：用像素作為輸入來訓練神經網絡。 (ml5.js: Train a Neural Network with Pixels as Input)

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構建一個神經網絡來執行分類｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

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使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

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TensorFlow World 2019 | 第2天生活流 PM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

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在瀏覽器中嘗試TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Try TensorFlow.js in your browser (Coding TensorFlow))

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使用神經網絡打敗小行星遊戲 - JavaScript教程 (Beat Asteroids Game Using a Neural Network - JavaScript Tutorial)

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ml5：神經網絡迴歸 (ml5: Neural Network Regression)

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使用JavaScript的神經網絡--使用Brain.js的全科課程 (Neural Networks with JavaScript - Full Course using Brain.js)

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咒語與伊寧石的風格轉換 (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

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ml5.js.PoseNet和ml5.neuralNetwork()的姿勢分類使用PoseNet和ml5.neuralNetwork()進行姿勢分類。 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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JavaScript和AI的未來，阿西姆-侯賽因｜JSConf.Asia 2019年。 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

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但什麼是神經網絡？ (But what is a Neural Network?)

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中文 B1 中級

什麼是神經網絡--第2集(深度學習SIMPLIFIED) (What is a Neural Network - Ep. 2 (Deep Learning SIMPLIFIED))

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ml5: 保存神經網絡訓練的模型 (ml5: Save Neural Network Trained Model)

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神經網絡。統計速成班#41 (Neural Networks: Crash Course Statistics #41)

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用Colab中的TensorFlow在4分鐘內構建一個深度神經網絡。 (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

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利用英特爾神經計算棒2在網絡邊緣開發AI。 (Develop AI at the Network Edge with Intel Neural Compute Stick 2 )

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ml5.js: 聲音分類 (ml5.js: Sound Classification)

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訓練神經網絡。訓練神經網絡：速成班AI #4 (Training Neural Networks: Crash Course AI #4)

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瞭解神經網絡 (Understanding neural networks)

03:07

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一個神經網絡的深層夢想 (A Deep Dream of a Neural Network)

02:26

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神經網絡和深度學習。AI速成班#3 (Neural Networks and Deep Learning: Crash Course AI #3)

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TensorFlow中的神經結構化學習(TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

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使用LSTM和Nabil Hassein的拼寫生成文本。 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

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ml5.js.PoseNet和ml5.neuralNetwork()。使用PoseNet和ml5.neuralNetwork()進行姿勢迴歸。 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

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歡迎來到《2020年代碼2.0的本質》（p5.js！）。 (Welcome to The Nature of Code 2.0 in 2020 (p5.js!))

04:37

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量子神經網絡的層智學習（TF Dev Summit '20）。 (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

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用神經網絡生成Pythonic代碼--非常規神經網絡第2頁。 (Generating Pythonic code with Neural Network - Unconventional Neural Networks p.2)

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神經網絡--第5講--CS50的《人工智能入門與Python 2020》。 (Neural Networks - Lecture 5 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 2020)

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使用Nabil Hassein的Spell生成文本。 (Text Generation using Spell with Nabil Hassein)

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神經結構化學習--第1部分。框架概述 (Neural Structured Learning - Part 1: Framework overview)

05:13

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用ml5.js對姿勢進行分類。 (Classifying Poses with ml5.js)

173:05

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ml5.js：保存/加載模型。 (ml5.js: Save/Load Model)

12:08

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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

05:33

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1

循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

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在5分鐘內開始使用TensorFlow的高級API | Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

05:15

在5分鐘內開始使用TensorFlow的高級API | Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

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深度神經網絡是如何工作的--初學者全課程 (How Deep Neural Networks Work - Full Course for Beginners)

230:57

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利用Keras-Tuner優化神經網絡結構 (Optimizing Neural Network Structures with Keras-Tuner)

28:26

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2

介紹 - 用Python和Pytorch進行深度學習和神經網絡 p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

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ml5.js 用PoseNet進行姿態估計。 (ml5.js Pose Estimation with PoseNet)

14:25

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4

構建神經網絡模型--《星際爭霸II》中的Python AI教程第10頁 (Building Neural Network Model - Python AI in StarCraft II tutorial p.10)

13:37

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11.3 使用TensorFlow.js的神經進化Flappy Bird (11.3 Neuroevolution Flappy Bird with TensorFlow.js)

46:20

11.3 使用TensorFlow.js的神經進化Flappy Bird (11.3 Neuroevolution Flappy Bird with TensorFlow.js)

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兩分鐘論文--用輟學訓練深度神經網絡。 (Two Minute Papers - Training Deep Neural Networks With Dropout)

03:29

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深夢視頻-非常規神經網絡第9頁 (Deep Dream Video- Unconventional Neural Networks p.9)

08:57

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