407 個「 LATAM tensorflow 」的搜尋結果

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TF 2中的性能剖析（TF開發峰會'20) (Performance profiling in TF 2 (TF Dev Summit '20))

09:47

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第2天主題演講（TF World '19) (Day 2 Keynote (TF World '19))

89:35

第2天主題演講（TF World '19) (Day 2 Keynote (TF World '19))

3

TensorFlow和深度強化學習，不需要博士學位（Google I/O '18）。 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

40:47

TensorFlow和深度強化學習，不需要博士學位（Google I/O '18）。 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

2

Inside TensorFlow：TF模型優化工具包（量化和剪枝）。 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

42:35

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2

2019年穀歌I/O大會上的ML與AI沙盒演示。 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

2019年穀歌I/O大會上的ML與AI沙盒演示。 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

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TensorFlow中的神經結構化學習(TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

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第8講 | 深度學習軟件 (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

第8講 | 深度學習軟件 (Lecture 8 | Deep Learning Software)

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皮膚癌影像分類（2017年TensorFlow發展峰會）。 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

皮膚癌影像分類（2017年TensorFlow發展峰會）。 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

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用Colab中的TensorFlow在4分鐘內構建一個深度神經網絡。 (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

03:54

用Colab中的TensorFlow在4分鐘內構建一個深度神經網絡。 (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

2

機器學習在你的設備上。選項（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

機器學習在你的設備上。選項（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

4

TensorFlow.jl:TensorFlow世界的Julia前端 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.jl: A Julia Front End to the TensorFlow World (TF Dev Summit '19))

05:27

TensorFlow.jl:TensorFlow世界的Julia前端 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.jl: A Julia Front End to the TensorFlow World (TF Dev Summit '19))

2

簡單明瞭的估算器(AI歷險記) (Plain and Simple Estimators (AI Adventures))

05:47

簡單明瞭的估算器(AI歷險記) (Plain and Simple Estimators (AI Adventures))

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如何開始使用AI/ML，重新訓練模型等!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

05:54

如何開始使用AI/ML，重新訓練模型等!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

3

量子神經網絡的層智學習（TF Dev Summit '20）。 (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

量子神經網絡的層智學習（TF Dev Summit '20）。 (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

3

在訓練中使用回調，在TF 2.0中入門，以及更多！(#AskTensorFlow)(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

13:43

在訓練中使用回調，在TF 2.0中入門，以及更多！(#AskTensorFlow)(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

3

像跳舞一樣，是一款利用機器學習幫助用戶學習舞蹈的應用。 (Dance Like, an app that helps users learn how to dance using machine learning)

01:18

像跳舞一樣，是一款利用機器學習幫助用戶學習舞蹈的應用。 (Dance Like, an app that helps users learn how to dance using machine learning)

7

雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

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構建一個神經網絡來運行分類（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

07:31

構建一個神經網絡來運行分類（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

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TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域，由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

TensorFlow.js將機器學習帶入網絡及其他領域，由Nick Kreeger和Nikhil Thorat撰寫。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

3

可口可樂公司的應用人工智能（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:35

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用tf.text建立模型(TF World '19) (Building models with tf.text (TF World '19))

39:33

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2

機器學習導論（英文編碼TensorFlow) (Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français))

08:21

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2

雲端AI平臺上的分佈式TensorFlow模型訓練（TF Dev Summit '20）。 (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

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2

用tf.data擴展Tensorflow數據處理（TF Dev Summit '20）。 (Scaling Tensorflow data processing with tf.data (TF Dev Summit '20))

12:44

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2

環保飛行是不可能的嗎？| CNBC解釋 (Are eco-friendly flights impossible? | CNBC Explains)

07:33

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沒有博士學位的TensorFlow和深度學習，第二部分（Google Cloud Next '17）。 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

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235

可差異化的凸優化層（TF Dev Summit '20）。 (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

09:20

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2

真實世界的機器人學習（TensorFlow Dev Summit 2018）。 (Real-World Robot Learning (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:02

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但以理與音海 (Daniel and the Sea of Sound)

05:16

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中文 A2 初級

擺好姿勢--JavaScript中的手勢識別/ML與Arduino--Charlie Gerard--2019年美國JSConf大會。 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

27:53

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1

用Python訓練模型並加載到TensorFlow.js中 - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

19:54

用Python訓練模型並加載到TensorFlow.js中 - TensorFlow.js p.4 (Training model in Python and Loading into TensorFlow.js - TensorFlow.js p.4)

2

機器學習從零到英雄（Google I/O'19) (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

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7

Sonnet 2.0 (TF Dev Summit '19) (Sonnet 2.0 (TF Dev Summit ‘19))

14:27

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4

卷積神經網絡導論（法語編碼TensorFlow) (Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnel (Coding TensorFlow en français))

06:02

卷積神經網絡導論（法語編碼TensorFlow) (Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnel (Coding TensorFlow en français))

2

來自世界各地的優秀TensorFlow研究雲項目(TF World '19) (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

33:35

來自世界各地的優秀TensorFlow研究雲項目(TF World '19) (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

4

TF-Agents.A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19)TensorFlow的靈活強化學習庫（Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

39:10

TF-Agents.A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19)TensorFlow的靈活強化學習庫（Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

3

使用機器學習的計算機視覺(編碼TensorFlow) (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

使用機器學習的計算機視覺(編碼TensorFlow) (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

4

機器學習如何幫助科學家追蹤小行星？ (How machine learning helps scientists track asteroids)

01:22

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9

用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

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Edge TPU現場演示。珊瑚開發板和微控制器 (TF開發峰會'19) (Edge TPU live demo: Coral Dev Board & Microcontrollers (TF Dev Summit '19))

15:53

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1

與TensorBoard.dev合作的ML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

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1

Jetson Nano review and Object Detection ft.TensorRT (Jetson Nano review and Object Detection ft. TensorRT)

10:28

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介紹Google Coral：構建設備上的AI（Google I/O'19）。 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

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一熱編碼的演示（TensorFlow一週小技巧）。 (A demo of One Hot Encoding (TensorFlow Tip of the Week))

04:33

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6

程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:56

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準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

07:27

準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

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