10,000 個「 neural network training 」的搜尋結果

依關聯性

VoiceTube 廣告

使用神經網絡和ML迴歸模型進行分類(#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

使用神經網絡和ML迴歸模型進行分類(#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

2

用TensorFlow構建AI：概述（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山'18）。 (Building AI with TensorFlow: An Overview (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

42:53

用TensorFlow構建AI：概述（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山'18）。 (Building AI with TensorFlow: An Overview (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

4

深夢視頻-非常規神經網絡第9頁 (Deep Dream Video- Unconventional Neural Networks p.9)

08:57

深夢視頻-非常規神經網絡第9頁 (Deep Dream Video- Unconventional Neural Networks p.9)

1

為Keras快速獲取CSV到數據集中（TensorFlow本週小技巧）。 (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

為Keras快速獲取CSV到數據集中（TensorFlow本週小技巧）。 (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

3

Fake Voice Text to Speech Deep Learning ft.埃隆-馬斯克、特朗普、奧巴馬和喬-羅根。 (Fake Voice Text to Speech Deep Learning ft. Elon Musk, Trump, Obama, and Joe Rogan)

28:28

Fake Voice Text to Speech Deep Learning ft.埃隆-馬斯克、特朗普、奧巴馬和喬-羅根。 (Fake Voice Text to Speech Deep Learning ft. Elon Musk, Trump, Obama, and Joe Rogan)

7

使用Nabil Hassein的Spell生成文本。 (Text Generation using Spell with Nabil Hassein)

58:31

使用Nabil Hassein的Spell生成文本。 (Text Generation using Spell with Nabil Hassein)

1

分類生成器訓練嘗試--非常規神經網絡第4頁。 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

18:58

分類生成器訓練嘗試--非常規神經網絡第4頁。 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

3

使用LSTM和Nabil Hassein的拼寫生成文本。 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

40:37

使用LSTM和Nabil Hassein的拼寫生成文本。 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

3

人臉識別如何工作...可能 - Computerphile (How Face ID Works... Probably - Computerphile)

09:41

人臉識別如何工作...可能 - Computerphile (How Face ID Works... Probably - Computerphile)

2

ml5.js.PoseNet和ml5.neuralNetwork()。使用PoseNet和ml5.neuralNetwork()進行姿勢迴歸。 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

18:25

ml5.js.PoseNet和ml5.neuralNetwork()。使用PoseNet和ml5.neuralNetwork()進行姿勢迴歸。 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

1

2020年的Sentdex管道 (Sentdex Channel in 2020)

10:14

2020年的Sentdex管道 (Sentdex Channel in 2020)

2

11.3 使用TensorFlow.js的神經進化Flappy Bird (11.3 Neuroevolution Flappy Bird with TensorFlow.js)

46:20

11.3 使用TensorFlow.js的神經進化Flappy Bird (11.3 Neuroevolution Flappy Bird with TensorFlow.js)

2

埃隆-馬斯克TTS神經網絡......正在進行中。 (Elon Musk TTS Neural Network...a work in progress.)

00:17

埃隆-馬斯克TTS神經網絡......正在進行中。 (Elon Musk TTS Neural Network...a work in progress.)

1

深度學習解決挑戰性問題（Google I/O'19）。 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

40:59

深度學習解決挑戰性問題（Google I/O'19）。 (Deep Learning to Solve Challenging Problems (Google I/O'19))

4

測試神經網絡--《星際爭霸II》中的Python AI教程第12頁 (Testing Neural Network - Python AI in StarCraft II tutorial p.12)

15:47

測試神經網絡--《星際爭霸II》中的Python AI教程第12頁 (Testing Neural Network - Python AI in StarCraft II tutorial p.12)

1

人工智能學會寫說唱歌詞 (AI Learns to Write Rap Lyrics!)

16:03

人工智能學會寫說唱歌詞 (AI Learns to Write Rap Lyrics!)

8

中文 B2 中高級

AI的崛起 (The Rise of AI)

51:26

AI的崛起 (The Rise of AI)

34

讓我們來寫一個管道--機器學習食譜#4。 (Let’s Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4)

07:54

讓我們來寫一個管道--機器學習食譜#4。 (Let’s Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4)

63

深度學習框架對比 (Deep Learning Frameworks Compared)

05:45

深度學習框架對比 (Deep Learning Frameworks Compared)

85

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

07:24

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

2

自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

6

這個加拿大天才創造了現代人工智能 (This Canadian Genius Created Modern AI)

08:33

這個加拿大天才創造了現代人工智能 (This Canadian Genius Created Modern AI)

2

120GB的VRAM (120GB of VRAM)

13:03

120GB的VRAM (120GB of VRAM)

1

矢量詞（單詞嵌入） - Computerphile (Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile)

16:56

矢量詞（單詞嵌入） - Computerphile (Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile)

4

雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

雲TPU艙。針對大型機器學習問題的AI超級計算（Google I/O'19) (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

3

訓練模式--海利特二期2017年人工智能大賽第6頁 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

訓練模式--海利特二期2017年人工智能大賽第6頁 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

2

從零開始的神經網絡公告 (Neural Networks from Scratch announcement)

11:35

從零開始的神經網絡公告 (Neural Networks from Scratch announcement)

1

神經網絡，第二部分!- CS50 Live，EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)

124:07

神經網絡，第二部分!- CS50 Live，EP.55 (NEURAL NETWORKS, PART 2! - CS50 Live, EP. 55)

1

TensorFlow模型優化。量化和修剪(TF World'19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

40:50

TensorFlow模型優化。量化和修剪(TF World'19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

1

深度學習是如何工作的？| 兩分鐘論文 (How Does Deep Learning Work? | Two Minute Papers)

05:28

深度學習是如何工作的？| 兩分鐘論文 (How Does Deep Learning Work? | Two Minute Papers)

125

利用英特爾高級向量擴展512提升深度學習能力｜英特爾軟件 (Boost Deep Learning with Intel Advanced Vector Extensions 512 | Intel Software)

05:57

利用英特爾高級向量擴展512提升深度學習能力｜英特爾軟件 (Boost Deep Learning with Intel Advanced Vector Extensions 512 | Intel Software)

35

利用高性能計算進行基礎科學的深度學習（O'Reilly AI Conference）。 (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

26:36

利用高性能計算進行基礎科學的深度學習（O'Reilly AI Conference）。 (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

1

如何在你的ML項目中利用GPU和TPU（Coding TensorFlow）。 (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

04:24

如何在你的ML項目中利用GPU和TPU（Coding TensorFlow）。 (How to take advantage of GPUs and TPUs for your ML project (Coding TensorFlow))

4

數據分析9：數據迴歸 - Computerphile (Data Analysis 9: Data Regression - Computerphile)

16:04

數據分析9：數據迴歸 - Computerphile (Data Analysis 9: Data Regression - Computerphile)

7

| Doki Doki文學社的科學！......的科學! (| The SCIENCE!...of Doki Doki Literature Club!)

13:09

| Doki Doki文學社的科學！......的科學! (| The SCIENCE!...of Doki Doki Literature Club!)

140

雲計算TPU（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，18年舊金山）。 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

22:09

雲計算TPU（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，18年舊金山）。 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

3

與圖靈獎得主、深度學習先驅Geoffrey Hinton的爐邊談話（Google I/O'19）。 (A Fireside Chat with Turing Award Winner Geoffrey Hinton, Pioneer of Deep Learning (Google I/O'19))

39:02

與圖靈獎得主、深度學習先驅Geoffrey Hinton的爐邊談話（Google I/O'19）。 (A Fireside Chat with Turing Award Winner Geoffrey Hinton, Pioneer of Deep Learning (Google I/O'19))

3

讓人工智能聽起來像個優步（LAB）。速成班人工智能#8 (Make an AI sound like a YouTuber (LAB): Crash Course AI #8)

16:00

讓人工智能聽起來像個優步（LAB）。速成班人工智能#8 (Make an AI sound like a YouTuber (LAB): Crash Course AI #8)

5

為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

39:02

為你的JavaScript應用提供機器學習魔力（Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))

1

如何將你的ML模型轉換為TensorFlow Lite（TensorFlow本週小技巧）。 (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

02:37

如何將你的ML模型轉換為TensorFlow Lite（TensorFlow本週小技巧）。 (How to convert your ML model to TensorFlow Lite (TensorFlow Tip of the Week))

8

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

39:01

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

5

使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

1

神經結構化學習--第四部分：影像分類的對抗性學習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

08:06

神經結構化學習--第四部分：影像分類的對抗性學習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

2

從機器中學習》，Ashi Krishnan主講｜JSConf.Asia 2019 (Learning From Machines by Ashi Krishnan | JSConf.Asia 2019)

34:48

從機器中學習》，Ashi Krishnan主講｜JSConf.Asia 2019 (Learning From Machines by Ashi Krishnan | JSConf.Asia 2019)

4

將TensorFlow Lite添加到您的Android應用中（TensorFlow每週小貼士）。 (Add TensorFlow Lite to your Android App (TensorFlow Tip of the Week))

02:20

將TensorFlow Lite添加到您的Android應用中（TensorFlow每週小貼士）。 (Add TensorFlow Lite to your Android App (TensorFlow Tip of the Week))

3

什麼是無 MatMul 語言建模 (What is MatMul-free Language Modeling)

08:43

什麼是無 MatMul 語言建模 (What is MatMul-free Language Modeling)

13

中文 B2 中高級