8,683 個「 train neural networks 」的搜尋結果

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深層夢境框架-非常規神經網絡第8頁。 (Deep Dream Frames- Unconventional Neural Networks p.8)

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沒有博士學位的TensorFlow和深度學習，第一部分（Google Cloud Next '17）。 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

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沒有博士學位的TensorFlow和深度學習，第一部分（Google Cloud Next '17）。 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

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分類發生器測試嘗試--非常規神經網絡第5頁 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)

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分類發生器測試嘗試--非常規神經網絡第5頁 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)

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基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

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分類生成器訓練嘗試--非常規神經網絡第4頁。 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

18:58

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在Google Colaboratory中使用TensorFlow入門（編碼TensorFlow）。 (Getting Started with TensorFlow in Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

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2020年的Sentdex管道 (Sentdex Channel in 2020)

10:14

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我們打造電子遊戲的方式正在發生改變，下面是如何改變的。 (The Way We Build Video Games Is Changing, Here’s How)

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準備你的數據的ML | 文本分類教程Pt.1 (編碼TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

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使用機器學習改善UI/UX--Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020 (Using Machine Learning to Improve UI/UX - Milecia McGregor | JSConf Hawaii 2020)

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利用英特爾神經計算棒2在網絡邊緣開發AI。 (Develop AI at the Network Edge with Intel Neural Compute Stick 2 )

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大規模機器學習 (Large Scale Machine Learning)

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

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深度學習是如何工作的？| 兩分鐘論文 (How Does Deep Learning Work? | Two Minute Papers)

05:28

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OpenVINO工具包和兩款硬件開發套件｜物聯網開發者秀第二季｜英特爾軟件 (OpenVINO Toolkit and Two Hardware Development Kits | IoT Developer Show Season 2 | Intel Software)

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卷積神經網絡介紹(ML Zero to Hero，第三部分) (Introducing convolutional neural networks (ML Zero to Hero, part 3))

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TensorFlow World 2019 | 第2天生活流 PM (TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream PM)

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你的選擇深度網絡 - 第4集 (深度學習SIMPLIFIED) (Your choice of Deep Net - Ep. 4 (Deep Learning SIMPLIFIED))

02:59

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AI新聞2017年1月 (AI News: January 2017)

02:11

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The Turing Lectures: The future of generative AI

97:37

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TensorFlow和深度強化學習，不需要博士學位（Google I/O '18）。 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

40:47

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歡迎來到《2020年代碼2.0的本質》（p5.js！）。 (Welcome to The Nature of Code 2.0 in 2020 (p5.js!))

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與圖靈獎得主、深度學習先驅Geoffrey Hinton的爐邊談話（Google I/O'19）。 (A Fireside Chat with Turing Award Winner Geoffrey Hinton, Pioneer of Deep Learning (Google I/O'19))

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神經結構化學習--第1部分。框架概述 (Neural Structured Learning - Part 1: Framework overview)

05:13

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火車之歌|CoComelon童謠和兒歌。 (Train Song | CoComelon Nursery Rhymes & Kids Songs)

02:55

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中文 A2 初級

提花。將ML無縫嵌入到日常物品中（TF開發峰會'20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

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用TensorFlow進行深度學習--TensorFlow介紹 (Deep Learning with TensorFlow - Introduction to TensorFlow)

05:38

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序列--把句子變成數據（NLP Zero to Hero，第二部分）。 (Sequencing - Turning sentence into data (NLP Zero to Hero, part 2))

06:26

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腦力訓練如何提高運動成績 (How Brain Training Improves Sports Performance)

02:24

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用深度學習解決更復雜的數學問題--非常規神經網絡第11頁。 (More Complex Math with Deep Learning - Unconventional Neural Networks p.11)

24:43

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程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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| Doki Doki文學社的科學！......的科學! (| The SCIENCE!...of Doki Doki Literature Club!)

13:09

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Mesh-TensorFlow：超級計算機的模型並行性(TF Dev Summit '19) (Mesh-TensorFlow: Model Parallelism for Supercomputers (TF Dev Summit ‘19))

15:14

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奈米電腦（Neuromorphic Computing Is a Big Deal for A.I., But What Is It?）

05:08

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埃隆-馬斯克在2022年特斯拉人工智能日上展示了一個人形機器人 (Elon Musk reveals a humanoid robot at Tesla AI Day 2022)

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中文 B1 中級

神經結構化學習--第四部分：影像分類的對抗性學習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

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構建神經網絡模型--《星際爭霸II》中的Python AI教程第10頁 (Building Neural Network Model - Python AI in StarCraft II tutorial p.10)

13:37

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來自世界各地的優秀TensorFlow研究雲項目(TF World '19) (Great TensorFlow Research Cloud projects from around the world (TF World '19))

33:35

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機器學習從零到英雄（Google I/O'19) (Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19))

35:33

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使用LSTM和Nabil Hassein的拼寫生成文本。 (Text Generation with LSTM and Spell with Nabil Hassein)

40:37

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3

NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

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7

訓練神經網絡--《星際爭霸II》中的Python AI教程第11頁 (Training Neural Network - Python AI in StarCraft II tutorial p.11)

22:52

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Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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比爾-克林頓談終身學習 (Bill Clinton on Lifelong Learning)

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中文 A2 初級

數據分析9：數據迴歸 - Computerphile (Data Analysis 9: Data Regression - Computerphile)

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ml5：神經網絡迴歸 (ml5: Neural Network Regression)

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