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117:55
INTRO TO DEVOPS WITH TRAVIS CI - CS50 on Twitch, EP.10 (INTRO TO DEVOPS WITH TRAVIS CI - CS50 on Twitch, EP. 10)
5
B1 中級
51:39
CS50 2019-閱讀8-資料 (CS50 2019 - Lecture 8 - Information)
2
B1 中級
57:25
GTAC 2011。谷歌測試工具的最新進展 (GTAC 2011: The Latest in Google Test Tools)
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A2 初級
53:38
GOTO 2016--為什麼你應該再看看C#--Mads Torgersen。 (GOTO 2016 • Why You Should Take Another Look at C# • Mads Torgersen)
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B1 中級
55:41
起源與改編二,彼得-約瑟夫,2014年3月15日,ZDay,Zeitgeist運動。 (Origins and Adaptations II, Peter Joseph, March 15th 2014, ZDay, The Zeitgeist Movement)
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B1 中級
56:16
社會資本創始人兼首席執行官Chamath Palihapitiya談金錢是變革的工具。 (Chamath Palihapitiya, Founder and CEO Social Capital, on Money as an Instrument of Change)
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A2 初級
51:04
網絡直播 - Git和GitHub的基礎知識 - 2013年7月 (Webcast • The Basics of Git and GitHub • July 2013)
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B1 中級
66:15
Gil Weinberg教授:"佐治亞理工學院的機器人音樂家"|谷歌講座 (Professor Gil Weinberg: "Robotic Musicianship at Georgia Tech" | Talks at Google)
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B1 中級
57:18
GOTO 2016 - 探索Swift內存佈局--Mike Ash (GOTO 2016 • Exploring Swift Memory Layout • Mike Ash)
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B1 中級
54:12
史蒂文-約翰遜:"好的想法從何而來"|在谷歌的演講 (Steven Johnson: "Where Good Ideas Come From" | Talks at Google)
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B1 中級
67:29
2016年CS50--第十一週在耶魯--終點站 (CS50 2016 - Week 11 at Yale - The End)
21
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50:36
Raspberry Pi基金會 (Raspberry Pi Foundation)
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71:41
講座1 | 自然語言處理與深度學習 (Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning)
183
B1 中級
82:56
2016年CS50--第七週--機器學習 (CS50 2016 - Week 7 - Machine Learning)
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B1 中級
153:07
TYPING GAME FROM SCRATCH - CS50 on Twitch, EP.25 (TYPING GAME FROM SCRATCH - CS50 on Twitch, EP. 25)
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A2 初級
154:17
MINESWEEPER FROM SCRATCH (Part 2) - CS50 on Twitch, EP.30 (MINESWEEPER FROM SCRATCH (PART 2) - CS50 on Twitch, EP. 30)
1
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81:47
10.金融體系的挑戰和機遇 (10. Financial System Challenges & Opportunities)
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B1 中級
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安全性和可擴展性--2019年以後的CS50項目 (Security and Scalability - CS50 Beyond 2019)
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15.中央銀行和商業銀行,第一部分 (15. Central Banks & Commercial Banking, Part 1)
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計算思維--2016年企業領導人員計算機科學培訓課程 (Computational Thinking - Computer Science for Business Leaders 2016)
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中文
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2017年度股東大會 (2017 Annual Meeting of Stockholders)
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Yann LeCun博士,"機器如何能像動物和人類一樣高效地學習?" (Dr. Yann LeCun, "How Could Machines Learn as Efficiently as Animals and Humans?")
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