00:00:17,043 --> 00:00:19,756

我在23年前創辦了 iRobot 這家公司

My name is Colin Angle and

純粹是為了想讓機器人更實用

2

1962年的時候 有一個美國卡通

00:00:19,756 --> 00:00:23,709

叫做「傑森一家」 裡面有個機器女傭蘿西

I founded my company 'iRobot' 23 years ago

當全世界認識蘿西之後

3

許多人都很看好接下來的大趨勢

00:00:23,709 --> 00:00:28,793

但不幸的是 40多年過去了

with a single focus to make robots practical.

大趨勢卻沒發生

4

那今天我想花幾分鐘跟各位聊聊的

00:00:28,793 --> 00:00:34,840

是接下來幾年 即將逐漸加速的智慧型機器人產業

In 1962, there was an American cartoon,

我們逐漸看到

5

智慧型機器人的應用是越來越普遍

00:00:34,840 --> 00:00:38,626

而事實上 我們也從中發現許多新奇、有趣的商機

called The Jetsons with Rosie the robot.

這些機會從此改變了我們對世界的看法

6

也改變對機器的看法

00:00:38,626 --> 00:00:41,681

最重要的頓悟是 機器人不是長這樣子

And when the world saw Rosie,

相反地 如果你想要藉此創業、讓機器人變成生活的一部分

7

我們必須思考

00:00:41,681 --> 00:00:46,517

每天生活中最困擾的地方是什麼

we all knew what the next big thing was going to be.

然後你才能開始想

8

要怎麼樣去創造這些

00:00:46,517 --> 00:00:50,792

高產值的智慧型機器

Unfortunately 40 years passed,

如果能這樣的話

9

那我們就能開創一個事業

00:00:50,792 --> 00:00:53,542

不過如果我們做了一次有趣、很新奇的示範

and it didn't happen.

那也只是一次性的示範

10

不能對社會產生太大的影響

00:00:53,542 --> 00:00:56,542

我相信所有成功的機器人商品

What I'd like to spend a few minutes with you today talking about,

背後有好幾千次的示範、實驗

11

我們來看一個成功的案例

00:00:56,542 --> 00:01:03,543

這個案例先放掉對機器人的刻板印象

is the acceleration and coming of age of the robot industry.

才能創造出新的應用模式

12

我們來看看吸塵機器人

00:01:03,543 --> 00:01:05,668

這個是 Roomba 是我們的機器人

We are starting to see around the world

這種吸塵機器人已賣掉一千多萬台了

13

如果我說

00:01:05,668 --> 00:01:11,442

在全球的吸塵器市場 吸塵機器人的市佔率已高達15%

applications where robots are actually making a difference.

我想你們一定會覺得很驚訝

14

事實上呢

00:01:11,442 --> 00:01:15,347

在某些國家

And we are actually seeing exciting new businesses

賣最好的吸塵器

15

就是吸塵機器人

00:01:15,347 --> 00:01:20,619

以上就是一個

spring up and change how we think about the world and how

找到正確策略的好案例

16

因為消費者的確不想自己吸地板

00:01:20,619 --> 00:01:25,042

也沒有時間吸地板

we think about machines.

那我們怎麼解決這問題？

17

現在分享另一個例子

00:01:25,042 --> 00:01:33,377

告訴你智慧型機器人

The important realization was that robots do not look like this.

在特別危險的環境中 怎麼創造價值

18

2002年的時候

00:01:33,377 --> 00:01:37,767

那年在阿富汗有個很棘手的案子

Instead, if you want to make a business, if you want robots in our world

美國派遣許多軍人到阿富汗

19

當時的我們看到電視報導

00:01:37,767 --> 00:01:41,292

得知軍人得在腰上繫一條繩子

we need to think about what are the challenges

才會深入阿富汗的地穴

20

如果這些軍人受傷、或被射時

00:01:41,292 --> 00:01:45,776

其他人會用那條繩子

that face people on a daily basis,

把傷兵拖出來

21

這其實是很不可思議的事情

00:01:45,776 --> 00:01:49,279

為什麼不用技術解決這問題呢？

and to think about how

為什麼是真人進去探看 而不是機器呢？

22

所以為此 我們另闢一個智慧型機器人專案

00:01:49,279 --> 00:01:52,182

派遣這些客製機器人到阿富汗的洞穴裡

we can create intelligent machines

我們透過這些機器人 發現了許多致命的武器

23

洞穴內的自動化的武器、槍炮彈藥 還有炸彈

00:01:52,182 --> 00:01:57,792

都是機器人所拍到的

that can deliver more value then they cost to produce.

因此 我們的機器人創造了新的價值

24

或許

00:01:57,792 --> 00:01:59,376

最容易讓大家一看就懂這個價值

If we can do that,

就是透過接下來的兩部影片

25

這些都是在伊拉克的街道發生的

00:01:59,376 --> 00:02:02,662

我們現在看到的第一部影片 這裡有一台悍馬

we have created a great business.

（可以放大聲一點嗎）

26

你可以看到 悍馬把炸彈推到街旁

00:02:02,662 --> 00:02:07,958

相形之下

If we make something that is an amazing and exciting demonstration,

這部影片

27

也是一台智慧型機器人在做一樣的事

00:02:07,958 --> 00:02:11,459

（再調一下音量）

we have made an exciting demonstration that had

在橘色桶子旁的就是智慧型機器人

28

.

00:02:11,459 --> 00:02:15,876

第一部影片有尖叫聲

very little impact on the world.

還好悍馬裡的司機沒有死

29

但第二部影片 我們聽到的是笑聲 而且旁白是

00:02:15,876 --> 00:02:20,011

“太棒了！被我們拍到了！”

I believe that for every successful robot product

除了機器人被損毀之外 一切毫髮無損

30

最重要的是 我們解決了困境

00:02:20,011 --> 00:02:25,295

智慧型機器人代替人類 深入非常危險的環境

there are many thousands of demonstration of robots.

它們改變了局面

31

保護那些站在前線保家衛國的軍人們

00:02:25,295 --> 00:02:28,961

所以這個科技、這項想法

To give you an example of a success,

如同各位剛剛看到的那些機器人一樣

32

是非常振奮人心！

00:02:28,961 --> 00:02:35,047

智慧型機器人可以當成人類的代表

where by abandoning traditional notions of what a robot should be

當我們的分身

33

改變「本尊出席」的概念

00:02:35,047 --> 00:02:38,548

所以下一個即將被智慧型機器人

we have created something of real impact,

影響的市場是醫療保健市場

34

我們可以看到全世界的醫療保健技術

00:02:38,548 --> 00:02:41,766

漸漸地越來越精湛

we can look at vacuuming robots.

治療方式也變得更多元化

35

而這一切都需要

00:02:41,766 --> 00:02:43,797

有專業、廣博知識的醫療團隊

So this is the 'Roomba'.

並精專特定領域 才能確保

36

病人能得到最準確的治療

00:02:43,797 --> 00:02:48,572

如何協助病患找到

This is my robot. We've sold over 10 million of these robots.

能醫治他們的專科醫生

37

是個全新的挑戰

00:02:48,572 --> 00:02:52,341

所以智慧型機器人在此可提供另外一種用途

And I think people would find it surprising if I told you

它們除了拆除炸彈之外 還能遠端替病人做檢查

38

於是 我身後的這台智慧型機器人

00:02:52,341 --> 00:02:56,714

已經部署在醫院內 像這類型的智慧型機器人

that 15 percent of all of the money spent in the world

已經有50個都在

39

美國和墨西哥的醫院裡

00:02:56,714 --> 00:03:01,547

漸漸地 這些醫療機器人的數量會逐漸增加

on vacuuming cleaners today is now spent on robots.

它們的運作方式如下

40

主要是由大城市裡的專科醫生

00:03:01,547 --> 00:03:03,048

派遣這些智慧型機器人到偏遠地區的醫院

And in fact,

現在這些偏鄉醫院就能協助診斷患者

41

舉例來說 它們目前最普遍的用途是在腦中風患者身上

00:03:03,048 --> 00:03:07,048

患者直接去偏鄉醫院

in a few countries

專科醫生不一定要在醫院看門診

42

而是讓醫療機器人

00:03:07,048 --> 00:03:10,994

診斷患者的病情 由機器人開出正確的藥方和治療方法

the number one selling vacuuming the entire country is now

協助病人穩定病情

43

接著 病患可以繼續待在偏鄉醫院裡休養

00:03:10,994 --> 00:03:12,846

假設病患需要接受更特殊的治療

a robot.

也可以安全地被轉至大醫院

44

自從這些偏鄉醫院採用了醫療機器人

00:03:12,846 --> 00:03:17,680

很多患者的狀況明顯地改善

This is an example of what can happen

而我們應該期待對於智慧型機器人在醫學上

45

扮演更重要的角色

00:03:17,680 --> 00:03:20,679

因為這個方法可以完全地影響

when you actually get it right.

全世界的醫生們

46

使其被安置在更需要的醫療環境內

00:03:20,679 --> 00:03:22,680

現在來看一個居家環境的例子吧

You actually say, well, people don't want to vacuum,

如果只是想在某個地方出現的話

47

一定要出遠門嗎？

00:03:22,680 --> 00:03:25,512

現在有個新的概念

people don't have time to vacuum.

假設我今天的演講

48

是用一個機器人分身來演說

00:03:25,512 --> 00:03:27,846

然後明天我也可以用同樣的方式

So how do we solve that?

在世界的另一端演講

49

機器人的多種用途 可協助縮短世界的距離

00:03:27,846 --> 00:03:29,982

不只是用在醫學 而是用在每一個人的身上

Another example

這是一個振奮人心的想法

50

所以 我們已經創造一個機器代理人

00:03:29,982 --> 00:03:34,288

它已經幫我出席過多次演講

of where robots are creating value

機器代理人真的很炫 它可以站著

51

可以演說 可以在會後回答問題

00:03:34,288 --> 00:03:38,723

當演講時間結束時 代理人可以直接離開演講廳

is in very dangerous situations.

然後跟大家見面 回答他們的問題

52

然後表現就像是我本人在場一樣

00:03:38,723 --> 00:03:41,292

而這樣的結果是 讓世界的距離變得更小

In 2002,

並且讓我們與人的溝通變得更親近

53

現階段的智慧型機器人產業是不斷地在改變

00:03:41,292 --> 00:03:45,496

這個產業也正在改變其他產業

we… there was a great challenge in Afghanistan. The United States

包誇機器人產業本身

54

這樣的連動效應真的很棒

00:03:45,496 --> 00:03:47,465

1991年我創立了iRobot

sent soldiers to Afghanistan.

那時 如果機器人要透過無線網路連上另一個裝置時

55

那我必須幫它建立無線電設備

00:03:47,465 --> 00:03:49,802

也得建立人工智慧

And we were watching television and they told us how

還有 也一定要一套視覺系統

56

導航系統、機械操作系統

00:03:49,802 --> 00:03:52,262

甚至是觸控界面、語音辨識系統等等

the soldiers would have ropes

而事實上 過去我能跟其他產業結合的技術

57

單單就只有電池及馬達而已

00:03:52,262 --> 00:03:56,374

但現在已經不同了

tied around their waists to go into the caves in Afghanistan.

電玩遊戲產業以及手機產業

58

雙雙解決許多智慧型機器人產業的問題

00:03:56,374 --> 00:03:58,512

我現在可以用 Siri 或是 Dragon Naturally

So if they were hurt or shot,

做我演說時的語言辨認 我還可以用無線通訊系統

59

以及X-Box的體感辨識系統

00:03:58,512 --> 00:04:01,430

這些高科技技術都已經存在

you could drag the solider out

我只需要好好專心在機器人產業 研發導航、感知能力

60

以及操作機制

00:04:01,430 --> 00:04:03,380

我想再提供一個範例

using that rope.

讓大家了解 目前最尖端的科技是什麼

61

為了開發醫療機器人

00:04:03,380 --> 00:04:06,720

我們必須讓機器人熟悉醫院的佈局

And we said that was a crazy, crazy thing.

因為醫生並不會親自去操作這些醫療機器人

62

醫生有更重要的事要做

00:04:06,720 --> 00:04:09,346

而事實上

Why has not technology solved this problem?

醫生也有可能沒去過那家偏鄉醫院

63

他其實只要下個命令

00:04:09,346 --> 00:04:12,122

「我想要看602號房的病人」

Why are people doing that instead of a robot?

然後智慧型機器人就應該會自行前往病房看診

64

這代表了機器人必須要有認路的能力

00:04:12,122 --> 00:04:14,826

於是我們也開發了這種機器人

So, we had a project to make a robot,

我們先引導它在大樓裡走動

65

讓機器人自行作出地圖

00:04:14,826 --> 00:04:16,793

它會依照大樓內的樓層 記錄每一層樓的佈局

we sent it over to Afghanistan,

然後它就清楚602號房的位置了

66

我們同時也希望智慧型機器人能理解

00:04:16,793 --> 00:04:22,099

並辨識房間裡的物品

we sent it into caves. We found some very, very scary things.

我們必須作出一項技術

67

這技術可以讓機器人回應

00:04:22,099 --> 00:04:26,034

「噢，我知道這是什麼」

This is all automatic weapon, ammunition, and explosives

於是我們研發了一個叫做ViPR的技術

68

能夠使機器人辨識物品

00:04:26,034 --> 00:04:29,394

這種辨識技術

founded in a cave by the robot.

無論光線

69

或是物品放置的方向

00:04:29,394 --> 00:04:31,441

都能很精準地辨識其他相同的物品

And we made a difference.

我們能作出這種技術

70

因為採用了非常小的微處理器

00:04:31,441 --> 00:04:32,876

你可以看到這邊有隻手機

Perhaps,

這個系統可以讓機器人辨識

71

分辨出紙鈔、不同的物品

00:04:32,876 --> 00:04:38,977

前提是 同一個物品沒有多種款項

the most easy to understand and graphical way of the difference

這很酷吧

72

那物品分類呢？

00:04:38,977 --> 00:04:42,227

當你走進這間演講廳

I will demonstrate with two short videos.

你或許從來沒看過面前這張椅子

73

我是說是跟這款一模一樣的

00:04:42,227 --> 00:04:46,309

但你還是知道它是一張椅子

Both happened in the streets of Iraq.

而且你會拿來坐

74

所以機器人也必須要有一樣的能力

00:04:46,309 --> 00:04:52,096

去分辨出物品的分類

The first demonstrated here where you have a humvee,

這樣它們才能清掃物品的底部

75

或是判斷它在什麼房間

00:04:52,096 --> 00:04:53,478

才會對自己的定位有意識

(can we have the sound up?)

現在看到的是剛剛說明的實驗

76

叫做iSpot

00:04:53,478 --> 00:04:58,133

影片上看到的就是一個智慧型機器人

Um, you can see pushing a bomb off the street.

穿梭在大樓內 裡面充滿各種不同款式的

77

廚具與廚房空間

00:04:58,133 --> 00:05:02,726

機器人能及時辨識

78

在廚房內不同的設備

00:05:02,726 --> 00:05:05,776

以及設備的種類

Now, contrast that video,

所以假設你是一個機器人 你要作類似的連結

79

你就必須要查看所有不同的器具

00:05:05,776 --> 00:05:07,180

以及房間裡所有的固定裝置

with this video,

這樣你才能像人類 用眼睛分辨

80

這間房間是廚房、餐廳、或是客廳

00:05:07,180 --> 00:05:10,310

所以當我們的科技不斷在進步

of a robot doing the same sort of thing.

使機器人有更多能力

81

在瞭解環境

00:05:10,310 --> 00:05:13,017

甚至是可以撿起或舉起東西

(again the volume there)

搬移物品

82

這當中我們會創造更多、更有趣的產業

00:05:13,017 --> 00:05:17,287

這是一件非常好的事情

So you can see by that orange can is the robot,

因為在1962年

83

我們看到卡通裡的機器女傭蘿西時

00:05:17,287 --> 00:05:35,006

我們問 什麼時候才會有智慧型機器人呢？

84

然後50年過去了

00:05:35,006 --> 00:05:38,009

現在我們終於開始嘗試

So, in the first video you heard screams

把應用程式或是智慧型機器人

85

融入在我們生活中

00:05:38,009 --> 00:05:41,545

但如果你去比較

the driver of that vehicle was not killed

目前現有的智慧型機器人總數

86

再去比對目前智慧型機器人的需求

00:05:41,545 --> 00:05:45,084

欠缺的數字是反映這產業的商機

um survived. But here we have laughter and guys think

也象徵未來還需要多少智慧型機器人

87

我相信你會同意

00:05:45,084 --> 00:05:48,786

以下我要說的：

'Dude, Dude! I caught that on video!'

我們還未開始啓動

88

數十年之後能實現的未來

00:05:48,786 --> 00:05:53,894

謝謝大家

So the robot was in fact destroyed but other than that

.

89

字幕：胡致莉

00:05:53,894 --> 00:05:57,127

we had resolved the situation.

90

00:05:57,127 --> 00:06:00,859

So again, robots for going into very scary and

91

00:06:00,859 --> 00:06:05,502

dangerous situations enable to change the equation

92

00:06:05,502 --> 00:06:10,943

and protect the lives of people trying to protect us.

93

00:06:10,943 --> 00:06:15,443

So this technology, this idea

94

00:06:15,443 --> 00:06:20,716

that was represented by those robots that you just saw

95

00:06:20,716 --> 00:06:25,423

is the beginning of a very exciting idea.

96

00:06:25,423 --> 00:06:31,359

We can create robots that can act as surrogates

97

00:06:31,359 --> 00:06:34,598

for our physical self

98

00:06:34,598 --> 00:06:39,775

and change the meaning of what being someplace means.

99

00:06:39,775 --> 00:06:45,193

So the next industry which is

100

00:06:45,193 --> 00:06:49,110

going to be changed by robots is health care.

101

00:06:49,110 --> 00:06:53,083

We're seeing the world where the sophistication

102

00:06:53,083 --> 00:06:56,587

of health care is increasing every single day.

103

00:06:56,587 --> 00:07:00,925

Treatments are more and more sophisticated.

104

00:07:00,925 --> 00:07:04,192

But it requires doctors

105

00:07:04,192 --> 00:07:07,566

with an increasingly sophisticated understanding

106

00:07:07,566 --> 00:07:12,239

of a narrow area of medicine to make sure that

107

00:07:12,239 --> 00:07:15,472

the patient gets the right treatment.

108

00:07:15,472 --> 00:07:18,142

This is causing a new challenge

109

00:07:18,142 --> 00:07:20,544

in medicine, trying to match up

110

00:07:20,544 --> 00:07:28,387

the specialist with the patient that needs his or her expertise.

111

00:07:28,387 --> 00:07:32,558