2,292 個「 tensorflow javascript developers. tensorflow js 」的搜尋結果

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ml5.js 用PoseNet進行姿態估計。 (ml5.js Pose Estimation with PoseNet)

14:25

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Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

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構建數據庫--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

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自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

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設置。課程開始所需的一切在JavaScript中使用數據和API工作 (Setup: Everything you need to begin the course Working with Data and APIs in JavaScript)

03:54

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JSParty在2019年夏威夷JSConf大會上直播，講述JavaScript的未來。 (JSParty Live at JSConf Hawaii 2019 on the Future of JavaScript)

34:33

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從數據庫到訓練數據--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

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用 JavaScript 創建 AI 音樂家--Thomas Drach--美國 2019 年 JSConf。 (Creating an AI Musician with JavaScript - Thomas Drach - JSConf US 2019)

23:52

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緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

11:37

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我的JS手機怎麼了？作者：Garann Means | JSConf EU 2019年。 (What happened to my JS phone? by Garann Means | JSConf EU 2019)

24:01

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與TFLite代表一起加速模型（TF開發峰會'20）。 (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

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Jeff Dean在TF World '19（TensorFlow Meets）上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

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神經網路

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TF Lite Lens (TF Dev Summit '20) (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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TensorBoard中的新內容（TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

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機器學習。谷歌的願景--谷歌I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)

44:45

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加密貨幣預測RNN模型--深度學習與Python、TensorFlow和Keras p.11。 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

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什麼是ChatGPT以及如何使用它 (What is ChatGPT and How You Can Use It)

04:39

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中文 B1 中級

WebAssembly的課程。客戶端視頻編輯 // Megan Slater // CascadiaJS 2018 (Lessons in WebAssembly: Client Side Video Editing // Megan Slater // CascadiaJS 2018)

24:49

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在Codice Ratio。梵蒂岡祕密檔案中的機器轉錄(TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

11:22

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通過ML實現超聲的民主化（TF Dev Summit '19）。 (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

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2

聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))

41:11

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構建神經網絡來執行分類 - 第3集 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

08:19

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歡迎來到《2020年代碼2.0的本質》（p5.js！）。 (Welcome to The Nature of Code 2.0 in 2020 (p5.js!))

04:37

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確定插入--用深度學習、Python和TensorFlow創建一個哈拉機器人第4頁。 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

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SharePoint 教程 - 使用JavaScript修改UI元素 (SharePoint Tutorial - Modify UI elements with JavaScript)

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中文 B1 中級

Web Assembly:JS和多語言網絡的未來，由Kas Perch主持｜JSConf.Asia 2019 (Web Assembly: The Future of JS and a Multi-Language Web by Kas Perch | JSConf.Asia 2019)

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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

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學習Webpack - 初學者的完整教程 (Learn Webpack - Full Tutorial for Beginners)

113:01

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與我們的哈拉機器人互動--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

20:31

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愛上程式語言就從現在！Google I/O 2011: Learning to Love JavaScript

63:26

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WASM的新冒險--林-克拉克和蒂爾-施奈德雷特｜2019年夏威夷JSConf大會 (New Adventures for WASM - Lin Clark and Till Schneidereit | JSConf Hawaii 2019)

28:49

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

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用Jest測試JavaScript簡介 (Introduction To Testing In JavaScript With Jest)

13:57

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8

介紹 - 用Python和Pytorch進行深度學習和神經網絡 p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

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使用JavaScript學習函式編程（Learning Functional Programming with JavaScript - Anjana Vakil - JSUnconf）

29:57

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中文 A2 初級

代碼審查 - 小型JavaScript項目 (Code Review - Small JavaScript Projects)

13:50

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基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

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為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

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歸一化和創建序列 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

19:08

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軟件工程師的Mac與Windows的對比(編程的最佳筆記本) (Mac vs Windows for Software Engineers (best laptop for programming))

15:28

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介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

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9

事件循環到底是什麼？（What the heck is the event loop anyway? | Philip Roberts | JSConf EU）

26:53

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中文 B1 中級

原生網絡應用。React、JS和WebAssembly重寫在地應用程序 - Florian Rival - JSConf US 2019 年 (Native Web Apps: React, JS & WebAssembly to rewrite native apps - Florian Rival - JSConf US 2019)

29:52

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NLP的長短期記憶（NLP零到英雄-第五部分 (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

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