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95:59
因果推論 大數據(Frontiers in Machine Learning: Big Ideas in Causality and Machine Learning)
16
B1 中級
12:35
揭幕式--IBM機器學習發佈會--#IBMML--#theCUBE。 (Kickoff - IBM Machine Learning Launch - #IBMML - #theCUBE)
58
B1 中級
233:53
每个人机器学习(Machine Learning for Everybody – Full Course)
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10:48
Dyad X Machina:將情感帶入機器學習(TensorFlow Meets)。 (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))
5
A2 初級
02:38
由TensorFlow提供支持:Airbnb使用機器學習幫助其房源照片分類 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)
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B1 中級
06:11
主動(機器)學習 - Computerphile (Active (Machine) Learning - Computerphile)
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32:20
遊戲開發者的機器學習(Google I/O'19) (Machine Learning for Game Developers (Google I/O'19))
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02:54
機器學習介紹 (Introduction to Machine Learning)
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B1 中級
05:23
什麼是機器學習? (What is Machine Learning?)
168
B1 中級
36:10
大規模機器學習 (Large Scale Machine Learning)
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B1 中級
35:42
設計、機器學習和創造力(Google I/O '18) (Design, machine learning, and creativity (Google I/O '18))
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A2 初級
38:32
機器學習在你的設備上。選項(Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))
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B1 中級
03:25
使用TensorFlow進行廣度和深度學習 - 機器學習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)
145
B1 中級
04:24
無監督學習 - 喬治亞理工學院 - 機器學習 (Unsupervised Learning - Georgia Tech - Machine Learning)
76
A2 初級
02:18
TensorFlow:開源的機器學習 (TensorFlow: Open source machine learning)
98
A2 初級
04:35
英特爾Python發行版亮點和概述|英特爾軟件 (Intel Distribution for Python Highlights & Overview | Intel Software)
23
B1 中級
01:59
機器學習。關於班級 (Machine Learning: About the class)
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B1 中級
05:38
用TensorFlow進行深度學習--TensorFlow介紹 (Deep Learning with TensorFlow - Introduction to TensorFlow)
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10:13
什麼是人工智能、機器學習和深度學習? (What Is Artificial Intelligence, Machine Learning And Deep Learning?)
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07:21
Jeff Dean在TF World '19(TensorFlow Meets)上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))
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01:50
完整的數據科學培訓 (Complete Data Science Training)
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你好世界--機器學習食譜#1 (Hello World - Machine Learning Recipes #1)
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介紹Google Coral:構建設備上的AI(Google I/O'19)。 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))
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TFX:TensorFlow的端到端機器學習平臺(TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))
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比爾-詹金斯,英特爾|超級計算2017 (Bill Jenkins, Intel | Super Computing 2017)
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TensorFlow Extended(TFX)(2018年TensorFlow發展峰會)。 (TensorFlow Extended (TFX) (TensorFlow Dev Summit 2018))
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機器學習 - CS50播客,Ep.6。 (Machine Learning - CS50 Podcast, Ep. 6)
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10:36
機器學習的7個步驟 (The 7 Steps of Machine Learning)
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小組討論。機器學習的應用 (Panel Discussion: Applications of Machine Learning)
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2016年CS50--第七週--機器學習 (CS50 2016 - Week 7 - Machine Learning)
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41:41
TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow Extended (TFX) & Hub (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))
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拯救生命的AI和JavaScript|安在文|JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))
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02:44
2019年穀歌I/O大會上的ML與AI沙盒演示。 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)
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16:30
從原型到生產,輕鬆實現設備上的ML(TF Dev Summit '20)。 (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))
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字幕已審核
02:33
機器學習與人類偏見 (Machine Learning and Human Bias)
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39:02
為你的JavaScript應用提供機器學習魔力(Google I/O'19) (Machine Learning Magic for Your JavaScript Application (Google I/O'19))
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機器學習與藝術--谷歌I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)
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TensorFlow開發峰會2019主題演講 (TensorFlow Dev Summit 2019 Keynote)
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TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise (TF Dev Summit '20))
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介绍 Kubeflow流水线(Intro to Kubeflow Pipelines)
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聯邦學習。分散數據的機器學習(Google I/O'19) (Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19))
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用TensorFlow Federated進行聯邦學習(TF World '19) (Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19))
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有監督的機器學習。Crash Course Statistics #36 (Supervised Machine Learning: Crash Course Statistics #36)
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什麼是人工智能(或機器學習)? (What is Artificial Intelligence (or Machine Learning)?)
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無監督的機器學習。Crash Course Statistics #37 (Unsupervised Machine Learning: Crash Course Statistics #37)
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TensorFlow企業版。用谷歌雲實現TensorFlow的生產化 (TF Dev Summit '20) (TensorFlow Enterprise: Productionizing TensorFlow with Google Cloud (TF Dev Summit '20))
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