10,000 個「 contribute to tensorflow 」的搜尋結果

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使用機器學習的計算機視覺(編碼TensorFlow) (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

07:20

使用機器學習的計算機視覺(編碼TensorFlow) (Vision par Ordinateur à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Coding TensorFlow en français))

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自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

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用TF.Learn分類手寫數字--機器學習食譜#7。 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

07:01

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與TensorBoard.dev合作的ML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

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Jetson Nano review and Object Detection ft.TensorRT (Jetson Nano review and Object Detection ft. TensorRT)

10:28

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一熱編碼的演示（TensorFlow一週小技巧）。 (A demo of One Hot Encoding (TensorFlow Tip of the Week))

04:33

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使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

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程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

41:56

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準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

07:27

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數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

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平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

07:20

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Stack Overflow開發者調查結果（2018）--我的觀點 (Stack Overflow Developer Survey Results (2018) - My Take)

13:19

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NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

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Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

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構建數據庫--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

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緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

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與TFLite代表一起加速模型（TF開發峰會'20）。 (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

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TensorBoard中的新內容（TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

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TF Lite Lens (TF Dev Summit '20) (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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08:11

神經網路

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Jeff Dean在TF World '19（TensorFlow Meets）上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

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加密貨幣預測RNN模型--深度學習與Python、TensorFlow和Keras p.11。 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

23:06

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通過ML實現超聲的民主化（TF Dev Summit '19）。 (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

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在Codice Ratio。梵蒂岡祕密檔案中的機器轉錄(TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

11:22

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基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

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構建神經網絡來執行分類 - 第3集 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

08:19

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介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

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瑜伽姿勢--安迪-魯伊斯托和布萊恩-多諾萬--美國2019年JSConf。 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

25:48

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與我們的哈拉機器人互動--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

20:31

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TensorFlow.js:網絡和其他領域的ML(TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

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確定插入--用深度學習、Python和TensorFlow創建一個哈拉機器人第4頁。 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

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工具包介紹｜英特爾發行的OpenVINO工具包｜eWorkshop｜英特爾軟件 (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

04:25

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訓練模型來識別文本中的情感（NLP Zero to Hero，第三部分）。 (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

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NLP的長短期記憶（NLP零到英雄-第五部分 (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

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AI Pong - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

15:47

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3

介紹 - 用Python和Pytorch進行深度學習和神經網絡 p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

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為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

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歸一化和創建序列 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

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咒語與伊寧石的風格轉換 (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

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循環神經網絡的ML（NLP Zero to Hero--第4部分）。 (ML with Recurrent Neural Networks (NLP Zero to Hero - Part 4))

05:59

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Google在幫助中國軍隊嗎？（Is Google Helping China’s Military? | Trump vs Google on CCP | China Uncensored）

11:22

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完整的數據科學培訓 (Complete Data Science Training)

01:50

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