432 個「 Tensorflow federated 」的搜尋結果

依關聯性

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程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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程序員的TF機器學習（TensorFlow @ O'Reilly AI大會，舊金山18年）。 (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

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準備你的機器學習數據集（葡萄牙語編碼TensorFlow）。 (Prepare o seu conjunto de dados para machine learning (Coding TensorFlow em português))

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使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

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拯救生命的AI和JavaScript｜安在文｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

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拯救生命的AI和JavaScript｜安在文｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

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數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

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平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

07:20

平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

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如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

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NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

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Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

構建數據庫--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

構建數據庫--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

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自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

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從數據庫到訓練數據--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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從數據庫到訓練數據--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

11:37

緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

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與TFLite代表一起加速模型（TF開發峰會'20）。 (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

與TFLite代表一起加速模型（TF開發峰會'20）。 (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

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Jeff Dean在TF World '19（TensorFlow Meets）上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

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神經網路

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TF Lite Lens (TF Dev Summit '20) (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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TensorBoard中的新內容（TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

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加密貨幣預測RNN模型--深度學習與Python、TensorFlow和Keras p.11。 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

23:06

加密貨幣預測RNN模型--深度學習與Python、TensorFlow和Keras p.11。 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

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使用TensorFlow.js為你的JavaScript應用釋放ML的力量（TF World '19）。 (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

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使用TensorFlow.js為你的JavaScript應用釋放ML的力量（TF World '19）。 (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

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澳洲日--與Ken Oathcarn [RAP NEWS 11] 。 (Australia Day - with Ken Oathcarn [RAP NEWS 11])

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在Codice Ratio。梵蒂岡祕密檔案中的機器轉錄(TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

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通過ML實現超聲的民主化（TF Dev Summit '19）。 (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

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構建神經網絡來執行分類 - 第3集 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

08:19

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瑜伽姿勢--安迪-魯伊斯托和布萊恩-多諾萬--美國2019年JSConf。 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

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TensorFlow.js:網絡和其他領域的ML(TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

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確定插入--用深度學習、Python和TensorFlow創建一個哈拉機器人第4頁。 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

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工具包介紹｜英特爾發行的OpenVINO工具包｜eWorkshop｜英特爾軟件 (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

04:25

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

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現在就去地理!帕勞 (Geography Now! PALAU)

15:44

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Flag/Fan Friday MICRONESIA (Geography Now!) (Flag/ Fan Friday MICRONESIA (Geography Now!))

09:51

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4.1：麻豆機器人--麻豆是什麼？ (4.1: Mastodon Bot - What is Mastodon?)

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與我們的哈拉機器人互動--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

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與我們的哈拉機器人互動--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

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AI Pong - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

15:47

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

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介紹 - 用Python和Pytorch進行深度學習和神經網絡 p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

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基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

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為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

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歸一化和創建序列 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

19:08

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介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

9

咒語與伊寧石的風格轉換 (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

86:41

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微服務是什麼? (What are microservices?)

05:39

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中文 B1 中級

NLP的長短期記憶（NLP零到英雄-第五部分 (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

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訓練模型來識別文本中的情感（NLP Zero to Hero，第三部分）。 (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

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訓練模式--海利特二期2017年人工智能大賽第6頁 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

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武士、大名、馬修-佩裡和民族主義。世界歷史速成班#34 (Samurai, Daimyo, Matthew Perry, and Nationalism: Crash Course World History #34)

11:53

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