407 個「 LATAM tensorflow 」的搜尋結果

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使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

使用TF模型優化工具包優化您的模型（TF Dev Summit '20）。 (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

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拯救生命的AI和JavaScript｜安在文｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

24:56

拯救生命的AI和JavaScript｜安在文｜JSConf Korea 2019(en sub) (Lifesaving AI and JavaScript | Jaeman An | JSConf Korea 2019(en sub))

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數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

09:48

數據結構--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.2 (Data Structure - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.2)

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平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

07:20

平衡RNN序列數據--深度學習/Python、TensorFlow和Keras p.10 (Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10)

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如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

26:35

如何不讀懂這個房間。創建社交尷尬的可穿戴設備，作者：Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019。 (How not to read the room: Creating socially awkward wearables by Stephanie Nemeth | JSConf BP 2019)

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NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

28:17

NMT概念和參數--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人第8頁。 (NMT Concepts and Parameters - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.8)

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Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

19:01

Sentdex與對象檢測 - Charles 2.0部分。2 (Sentdex vs Object Detection - Charles 2.0 part. 2)

自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

04:39

自然語言處理--標記化（NLP從零到英雄，第1部分 (Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero, part 1))

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構建數據庫--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.5 (Building Database - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.5)

18:57

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從數據庫到訓練數據--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

12:29

從數據庫到訓練數據--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.6 (Database to Training Data - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.6)

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緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

11:37

緩衝數據集--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.3 (Buffering dataset - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.3)

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與TFLite代表一起加速模型（TF開發峰會'20）。 (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

與TFLite代表一起加速模型（TF開發峰會'20）。 (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

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TensorBoard中的新內容（TF Dev Summit '19) (What's new in TensorBoard (TF Dev Summit '19))

07:43

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TF Lite Lens (TF Dev Summit '20) (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

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神經網路

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Jeff Dean在TF World '19（TensorFlow Meets）上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

07:21

Jeff Dean在TF World '19（TensorFlow Meets）上討論機器學習的未來。 (Jeff Dean discusses the future of machine learning at TF World ‘19 (TensorFlow Meets))

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使用TensorFlow.js為你的JavaScript應用釋放ML的力量（TF World '19）。 (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

43:36

使用TensorFlow.js為你的JavaScript應用釋放ML的力量（TF World '19）。 (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

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加密貨幣預測RNN模型--深度學習與Python、TensorFlow和Keras p.11。 (Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11)

23:06

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4

在Codice Ratio。梵蒂岡祕密檔案中的機器轉錄(TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

11:22

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通過ML實現超聲的民主化（TF Dev Summit '19）。 (Democratizing Ultrasound via ML (TF Dev Summit '19))

05:15

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構建神經網絡來執行分類 - 第3集 (Construya una red neuronal para realizar la clasificación - Episodio 3)

08:19

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瑜伽姿勢--安迪-魯伊斯托和布萊恩-多諾萬--美國2019年JSConf。 (Yoga Pose - Andy Ruestow & Bryan Donovan - JSConf US 2019)

25:48

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TensorFlow.js:網絡和其他領域的ML(TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

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1

確定插入--用深度學習、Python和TensorFlow創建一個哈拉機器人第4頁。 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

07:48

確定插入--用深度學習、Python和TensorFlow創建一個哈拉機器人第4頁。 (Determining insert - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.4)

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工具包介紹｜英特爾發行的OpenVINO工具包｜eWorkshop｜英特爾軟件 (Toolkit Introduction | Intel Distribution of OpenVINO Toolkit | eWorkshop | Intel Software)

04:25

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使用HFK的基本計算機視覺（HFK Zero to Hero，第二部分）。 (Computer vision básica con ML (ML Zero to Hero, parte 2))

06:20

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與我們的哈拉機器人互動--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

20:31

與我們的哈拉機器人互動--用深度學習、Python和TensorFlow創建哈拉機器人 p.9 (Interacting with our Chatbot - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.9)

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AI Pong - TensorFlow.js p.3 (AI Pong - TensorFlow.js p.3)

15:47

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

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介紹 - 用Python和Pytorch進行深度學習和神經網絡 p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

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為機器學習準備你的數據集 - 第2集 (Prepare su conjunto de datos para el aprendizaje automático - Episodio 2)

08:00

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基礎計算機視覺與ML(ML Zero to Hero，第二部分) (Basic Computer Vision with ML (ML Zero to Hero, part 2))

07:24

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歸一化和創建序列 Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 (Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9)

19:08

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介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

00:54

介紹Emil：為機器學習添彩的創意編碼員。 (Introducing Emil: the creative coder adding color to machine learning)

9

咒語與伊寧石的風格轉換 (Style Transfer using Spell with Yining Shi)

86:41

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6

NLP的長短期記憶（NLP零到英雄-第五部分 (Long Short-Term Memory for NLP (NLP Zero to Hero - Part 5))

04:10

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3

訓練模型來識別文本中的情感（NLP Zero to Hero，第三部分）。 (Training a model to recognize sentiment in text (NLP Zero to Hero, part 3))

08:35

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3

訓練模式--海利特二期2017年人工智能大賽第6頁 (Training Model - Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6)

18:52

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2

構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Build an image classifier (ML Zero to Hero, part 4))

05:27

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1

(03) OpenVINO工具包--完整的推理流程 ((03) OpenVINO toolkit - Full Inference flow)

02:57

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JavaScript和AI的未來，阿西姆-侯賽因｜JSConf.Asia 2019年。 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

33:50

JavaScript和AI的未來，阿西姆-侯賽因｜JSConf.Asia 2019年。 (The Future of JavaScript and AI by Asim Hussain | JSConf.Asia 2019)

1

Oliver Zeigermann - 高級用戶體驗與tensorflow.js | JSUnconf 2019 (Oliver Zeigermann - Advanced UX with tensorflow.js | JSUnconf 2019)

29:10

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機器學習不是未來--2016年穀歌I/O大會。 (Machine learning is not the future - Google I/O 2016)

39:00

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完整的數據科學培訓 (Complete Data Science Training)

01:50

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TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

04:47

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構建影像分類器（ML Zero to Hero，第4部分）。 (Construye un clasificador de imagen (ML Zero to Hero, parte 4))

05:50

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