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這讓模型變得非常快速和高效。
而且性能非常好。
為了使這樣的東西具有良好的性能,我們有一個緩存層來執行所有的前期資訊讀取。
然後,我們有一些定製的序列化庫,用來以一種高效的方式將資訊攝取到 DAGster 資產中。
是以,在使用相同功率的情況下,Blackwell 的性能要比 Hopper 高出許多倍。
是以,我們在他們的雲中構建我們的雲,這樣我們就可以與他們合作實現我們最佳版本的雲,使雲、基礎設施、NVIDIA 基礎設施的性能和總擁有成本儘可能高。
這使得它在觀測流量時的性能大大提高。
一旦我們認為找到了一個性能優異的設計,我們就會建造它的 60% 版本,
我認為,除非發生重大事件,否則它們將保持類似的平衡,即查詢 Snowflake 管理的冰山表總是比查詢外部管理的冰山表更好、更高效。
而 Zed 團隊說這東西效能卓越時,他們絕對是認真的。
我發現它的操作流程很棒,東西都會照我預期的那樣運作,而且不會礙手礙腳,特別是效能方面,因為 ZED 一直以來都表現得非常有效率。
雖然 SMR 很有趣,但在高頻率下,它們的效能通常不如 S bar。
還要有更強的效能,這讓 RF 前端供應商不得不將獨立的濾波器、開關和功率放大器整合到單一 RF 裝置中。
相較於 Blackwell,它的 performance per watt 表現會強上大約 10 倍。