A1 初級 美國腔 208 分類 收藏
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번역: Eunsue Oh 검토: Changkyun Ahn
섬뜩한 질문으로 시작을 해보겠습니다.
앞으로 다가오는 미래에는 직업이 사라질까요?
과학분야에서 우리가 목도한 엄청난 진전은,
무인 자동차를 예로 들 수 있는데,
이런 질문을 할만큼 큰 흥미를 유발했습니다.
과거에도 수차례나 제기됐던
똑같은 질문이라서가 아닙니다.
우리가 진정 던져야할 질문은
이번에는 '이전과는 정말 다를 것인가?' 입니다.
자동화가 인간의 일자리를 대신할 것이며
이로 인해 수많은 실업자가 생길 것이라는 두려움은
최소 200년 전 영국의 러다이트 운동 때로 거슬러 올라갑니다.
그 후에도 이런 두려움은 계속해서 대두되어 왔습니다.
짐작건대 여러분 대다수는
"트리플 레볼루션 리포트" 에 대해 들어본 적 없으실 겁니다.
하지만 아주 저명한 리포트 입니다.
우수한 사람들이 함께 작업한 리포트로
노벨상 수상자도 2명이나 함께 했습니다.
이 리포트는 미국 대통령에게 보고됐고
미국이 사회 경제적 격변 직전에 처했다는 내용을 담고 있었습니다.
그 이유는 산업의 자동화로 수백만명의 노동자들이
일자리를 잃을 것이었기 때문입니다.
이 리포트는 린든 존슨 대통령에게 전달 되었습니다.
1964년 3월 이었습니다.
자, 이제 50년이 넘었는데
물론 그런 일은 일어나지 않았습니다.
그리고 이런 이야기는 반복 되었습니다.
이와 같은 경고가 계속 제기되었는데
항상 허위 경고가 되었습니다.
항상 허위 경고가 계속 되었기에
산업의 자동화에 대한 관습적인 생각이 생겨났습니다.
그 사고방식의 기본적인 골자는
과학이 산업 전체를 황폐화 시킨다는 내용 입니다.
모든 직업과 직종을 없애 버릴 수도 있습니다.
하지만 이와 동시에
발전 과정에서 전적으로 새로운 것들이 생격날 것입니다.
미래에는 새로운 산업이 생겨날 것이고
물론 이 새로운 분야에서 고용이 생겨날 것입니다.
새로 생겨난 일들도 있겠죠.
그리고 그 일들은 지금의 우리는 상상조차 불가능할 것입니다.
여기까지가 지금까지의 이야기였고
낙관적인 이야기 였습니다.
새로 생겨난 직업들은
이전 직업들보다 대체로 훨씬 좋았습니다.
더 많은 고용이 있었고
더욱 안전 했으며 근무 환경도 더 좋았습니다.
물론 봉급도 더 높았죠.
낙관적인 이야기 였죠.
산업 자동화는 이런 식으로 진행이 되었습니다.
하지만 특정 직업군은
상황이 매우 달랐습니다.
이 직종의 종사자들은
과학기술로 인해 직업이 완전히 사라져 버렸고
어떠한 새로운 기회도 주어지지 않았습니다.
이 직종의 종사들은 바로
말(馬) 입니다.
(웃음)
그럼 제가 아주 도전적인 질문을 하나 하겠습니다.
다가오는 미래의 어느 순간에
인간 노동력의 상당 부분이 필요 없어질까요?
말(馬)이 필요 없어진 것처럼요?
아마도 이런 질문에는 당연히 반감이 일어나겠죠.
"말도 안 돼요" 라고 하면서요.
어떻게 사람을 말(馬)에 비교 하나요?
물론 말(馬)은 그 수가 제한적이고
자동차나 트럭, 트랙터가 등장하자
말(馬)은 달리 쓰임이 없어졌습니다.
하지만 인간은 지능적입니다.
학습 능력이 있고 적응할 수 있습니다.
그 덕분에 이론상으로
인간은 언제나 새로운 직업을 찾을 수 있으며
미래의 경제에서도 생산자로 존재할 수 있을 것입니다.
하지만 정말 중요한 것이 있습니다.
미래에 인간의 일자리를 위협할 기계들은
말(馬)을 대신하게 된 자동차나 트럭, 트랙터와
전혀 다릅니다.
미래에는 생각, 학습, 적응력을 가진 기계들로 가득찰 것입니다 .
이것이 진정 의미하는 바는
과학기술이 마침내 인간의 기본적인 능력을
침해하기 시작했다는 뜻입니다.
이런 능력이 있기에 인간은 말(馬)과는 전혀 달랐고
이제껏 이 능력 덕분에
발전의 선두에 위치할 수 있었고
미래 경제와 연관성을 지닐 수 있었습니다.
그리고 미래 경제에서 반드시 필요한 존재로 남아 있었습니다.
그렇다면 오늘의 정보과학기술이
과거에 우리가 목격했던 것과
무엇이 그토록 다를까요?
가장 근본적인 세 가지 요인을 들어보겠습니다.
첫째로 우리는 기하급수적으로
발전하는 진행과정을 직접 보았습니다.
여러분 모두 '무어의 법칙'을 알고 계실텐데요,
사실 무어의 법칙은 훨씬 광범위하게 적용 됩니다.
예를 들어, 소프트웨어에 적용되고
정보통신, 대역폭 등등에도 적용됩니다.
하지만 정말 중요한 사실은
이런 급진적인 발전이 아주 오랫동안 지속되어 왔다는 것입니다.
사실 수십 년 동안 계속되어 왔습니다.
최초의 집적회로가 개발된
1950년대 후반부터 계산을 한다면
우리는 당시 컴퓨터 능력의 대략 2의 30제곱 배 정도 뛰어난 것을
보고 있습니다.
거기서 또 두배가 되는 것은 실로 어마어마한 숫자인 것입니다.
이것이 진정 의미하는 바는
현재 우리가 처한 상황에서 앞으로 보게 될 것이
어마어마한 수의 절대 양적 진보라는 것입니다.
물론 그 진전의 시점부터 계속해서 여러가지가
가속화될 것입니다.
우리는 다가올 미래를 기대하고 있지만
제 생각에 인류가 앞으로 보게될 미래는
전혀 대비되지 못한 것들일 겁니다.
우리를 놀라게 할 것들을 보게 될 것입니다.
두 번째로 중요한 것은
제한적이긴 하지만 기계가 생각을 하기 시작했습니다.
인간의 사고능력에 준하는 인공지능이나,
공상과학의 인공지능을 말하는 게 아닙니다.
판단력을 갖춘 기계와 인공지능을 보게 될 것입니다.
이들은 문제해결능력이 있으며, 결정적으로 학습능력까지 있습니다.
기계와 알고리즘 학습능력의 중심이 되고
실제 원동력이 된 과학기술은
바로 "머신 러닝" 입니다.
머신 러닝은 놀라울 정도로 막강하며,
획기적이고 쓰임이 자유로운 기술 입니다.
최근에 제가 본 가장 확실한 예는
구글 딥마인드에서 개발한
알파고(AlphaGo) 입니다.
알파고는 세계 최강의 바둑기사를 이긴
인공지능 바둑 프로그램 입니다.
제가 봤을 때
알파고가 뛰어난 점이 두 가지가 있습니다.
우선, 바둑을 둘 때
바둑판에 등장할 수 있는 경우의 수는
본질적으로 무한 합니다.
실제로 은하계에 존재하는 원자수 보다 더 많은 국면의 수가 생성 됩니다.
이것이 의미하는 것은
바둑을 둘 때 컴퓨터가 이길 수 있게 프로그램을 짤 수가 없습니다.
예를 들면, 컴퓨터와 체스를 둘 때 처럼
컴퓨터가 무차별 대입을 통해 국면의 수를 제한할 수 없습니다.
따라서 보다 정교한 사고력을 가지고 대국에 임해야 합니다.
다음으로 눈여겨 보아야할 점은
프로 바둑기사와 대화를 해본다면
바둑기사조차 자신들이 바둑을 두면서 무슨 생각으로 수를 두게 되었는지를
정확히 설명하지 못한다는 것을 알게 될 것입니다.
바둑을 둘 때 직관에 따를 때가 많습니다.
마치 어떤 수를 두어야 하는지 느낌으로 아는 겁니다.
이 두 가지를 고려했을 때
세계 챔피언 수준의 바둑을 두는 것은
자동화의 침해를 받지 않는 영역이 되어야 하는데
그렇지 않다는 것은 인간에게 빨간불이 들어왔다는 겁니다.
그 이유는 인간은 매우 분명한 선을 긋는 경향이 있는데
그 선을 경계로 한 쪽에는 우리가 인지하기에 근본적으로
단순하고 반복적이며 예측가능한 유형의 모든 직업들과 업무들이
놓여있습니다.
그리고 이 영역의 직종들은 각기 다른 산업유형에 속하고
다른 직종과 다른 숙련도를 요하는 직업일 수는 있겠지만
이 직업들은 본질적으로 예측가능하다는 점 때문에
아마도 언젠가는 머신 러닝에 의해 침식당하게 될 것을
우리는 알고 있습니다.
즉, 자동화의 영향을 받게 되는거죠.
그리고 확실한 건 아주 많은 직업들이 그렇게 될 겁니다.
미국 경제의 대략 절반의 직업이
자동화의 영향을 받을 것입니다.
하지만 그 선 반대편에는
우리가 보기에 인간 고유의 것이라 여겨온 능력이 요구되는
모든 직업이 있으며,
이 직업들만큼은 안전하다고 생각합니다.
바둑에 기반을 두고 보았을 때,
바둑만큼은 그 선을 경계로 진정 안전한 쪽일 것이라 여겨왔습니다.
하지만 실상은 그렇지 않았고, 구글은 그 문제를 풀었습니다.
그리고 그 선은 매우 역동적일 것입니다.
판도가 바뀔 것이고
우리가 현재 자동화로부터 안전하리라 여기는 직업과 업무들이
점점 더 안전하지 않은 쪽으로 잠식되어 갈 것입니다.
또 다른 중요한 점은
이런 현상이 저임금직의 단순노동직이나 상대적으로 교육수준이 낮은
직업과 업무에 국한된 것이
결코 아니란 점입니다.
많은 증거들로 보건데
인공지능 과학기술은 급속히 직업 계층 사다리를 오르고 있습니다.
우리는 이미 전문직에 닥친 여파를 보았습니다.
이미 많은 전문직들의 직무, 예컨대 회계사, 금융 전문가, 언론인,
변호사와 방사선 전문의 등등, 자동화의 영향을 받았습니다.
다가올 미래에 자동화에 의해
위협을 받을 것이라 예측되는 직종과 직업들에 대해
내놓았던 수많은 가정들이
계속해서 시험대에 오를 것입니다.
이런 경향들을 종합해 봤을 때,
제가 생각하기에 미래의 우리 인류는 결국
심각한 실업난을 겪게 될 겁니다.
아니면 적어도,
높은 실업률이나 정체된 임금,
심지어 임금 삭감까지 겪게 될 겁니다.
물론 걷잡을 수 없는 불균등도 겪을 겁니다.
물론 이 모든 현상은 사회 구조에
엄청난 스트레스를 가져올 겁니다.
그러나 이런 문제를 제쳐두고서 근본적인 경제 문제가 발생할 겁니다.
그 이유는 직업은 소득을 분배하는 가장 기본적인 매커니즘이며
따라서 우리가 생산하는 재화와 서비스를 구매하는
소비자의 구매력도 마찬가지이기 때문입니다.
활성화된 시장 경제를 형성하기 위해서는
수많은 소비자가 있어야 하는데
이 소비자들이 생산되는
재화와 서비스를 구매해야 합니다.
소비자가 없다면 경제침체라는
위험을 맞이하게 되며,
심한 경우, 경기 하락을 겪게 됩니다.
생산된 재화와 서비스를 구매할
소비자가 부족하기 때문입니다.
모두가 개개인으로서 성공을 위해
시장경제의 접근성에 의존하고 있음을
깨닫는 것이 매우 중요합니다.
아주 특출난 사람 한 명을 떠올려 보겠습니다.
그 사람이 스티브 잡스 라는 상상을 해보겠습니다.
잡스를 무인도에 혼자 던져두는 겁니다.
무인도에서 잡스는 여기저기 배회하다가
보통 사람들처럼 코코넛이나 따러 다니겠죠.
잡스도 특별할 것 없는 사람이 될 것이며,
그 이유는 바로 무인도에는 잡스가 그의 탁월한 능력을
발휘할 시장이 없기 때문입니다.
따라서 이런 시장의 접근성은 개개인에게 아주 중요합니다.
그리고 그 시장이란 체계가 지속되기 위해서도 접근성이 중요합니다.
그렇다면 이제 질문은 '우리가 정확히 무엇을 해야하나?' 입니다.
여러분은 이 상황을 유토피아적 관점으로 바라볼 수 있습니다.
미래에는 우리 모두 더 적게 일하고,
더 많은 여가 시간을 갖고,
가족과 더 많은 시간을 함께 하고
진정 가치있는 일을 할 시간이
더 많다는 상상을 해봅시다.
아주 멋진 상상이죠.
이것이야말로 우리가 절대적으로 추구할 수 있는 것들 입니다.
하지만 이와 동시에 우리는 현실적인
상황을 깨달아야 합니다.
우리는 심각한 소득 불균형 문제를 마주하게 될 것입니다.
아주 많은 사람들이
이 문제를 해결하기 위해서
궁극적으로 본연의 일과 수입을 분리시키는
방법을 찾아야 할 것입니다.
이를 위한 보다 직접적이고 최선의 방법은
보장된 수입 혹은 보편적인 기본 수입을 주는 겁니다.
기본 수입이 아주 중요한 개념이 되었습니다.
많은 사람들이 관심을 갖기 시작했으며,
전 세계적으로 시험삼아 진행 중인 프로젝트와
실험이 진행되고 있습니다.
기본 수입이 모든 것을 해결해 주지는 못 합니다.
당장에 바로 적용가능한 그런 해결책이라기 보다는
문제 해결을 위한 좋은 시작점이라고 할 수 있습니다
우리가 계속해서 다듬어 가고 정비할 수 있는 개념입니다.
예를 들어, 제가 글에서 많이 언급했던 주제는
확실한 장려금을 기본 수입 형태로 만들 수 있는지에 대한 가능성입니다.
자세히 설명을 하자면,
힘든 시기를 보내고 있는 고등학생이라고 생각해 봅시다.
자퇴할 위기에 놓여 있다고 가정을 하는 겁니다.
하지만 미래의 어느 시점에는
무슨 일이든 상관없이
다른 사람들과 똑같은 기본 수입을 받는다는 상상을 해보죠.
제가 봤을 때 이런 상황은 비뚤어진 생각을 심어주고
금방 포기하고 학교를 중퇴하게 만들 겁니다.
그런 상황까지는 가지 않게 해야합니다.
대신에 중퇴자들보다 졸업자들에게
더 많은 것을 주는 겁니다.
기본 수입에 관한 장려책을 만들자는 아이디어를 받아들이고
다른 영역으로 확대해보는 겁니다.
예를 들어 지역사회에서 타인을 도우면 생기는 장려금이나,
혹은 환경을 위해 긍정적인 일을 하도록 장려하는 등
그 밖에 여러가지가 있을 겁니다.
기본 수입에 장려책을 도입함으로써,
제도를 개선할 수 있을 겁니다.
그리고 몇 가지 방법을 더 취해서
다른 문제를 해결할 수 있는데
이 문제는 미래에 우리가 마주할 가능성이 높은 문제입니다.
그것은 우리 모두가 '미래에는 어떤 식으로 성취감을 찾고,
의미있게 시간을 보낼까?' 입니다.
그것도 전통적인 노동에 대한 수요가 줄어든 세상 속에서 말입니다.
따라서 기본 수입 제도를 확대하고 정비함으로써
더 좋게 만들 수 있고,
정치, 사회적으로 더 잘 수용되도록 할 수 있으며, 실현 가능하게끔
만들 수 있습니다.
물론 이 모든 것들을 통해,
실제로 일어날 수 있도록 가능성을 높이는 겁니다.
많은 사람들이 가장 근본적으로
거의 본능적인 거부감을
기본 수입과 어떤 형태로든 사회적 안전망이 커지는 것에 대해
가지고 있는 주된 이유는
바로 너무 많은 사람들이 경제 수레에 올라타고
그 수레를 끌어줄 사람이
부족한 상황에 대한 두려움에서 기인한 겁니다.
하지만 제가 진정 하고자 하는 말은,
미래에는
우리를 위해 그 수레를 끌어줄 기계의 능력이 증가할 것입니다.
덕분에 더 많은 선택지가 부여되고
사회와 경제를 만드는데 더 많은 선택을 할 수 있을 겁니다.
그리고 결국 기본 수입은 단순한 선택지를 넘어서서
아주 중요한 사안이 될 겁니다.
이유는 이 모든 상황이 우리 사회에
그만큼의 압력으로 작용하기 때문입니다.
현재는 직업이라는 매커니즘이
소비자에게 구매력을 주고
소비자들이 경제를 이끌어가는데요.
만약 미래에는 직업이 갖는 매커니즘이 무너진다면
다른 것으로 대신하거나
우리의 전체 시스템이 지속 불가능한
위험을 마주하게 될 겁니다.
하지만 중요한 것은
이런 문제들을 해결하고,
우리 사회의 모든 단계에서
모두에게 적합한
미래 경제를 건설할 방법을 찾는 것이
앞으로 다가올 미래에 우리가 직면할 가장 중요한
과제라는 점입니다.
감사합니다.
(박수)
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【TED】馬丁福德: 在沒有工作的未來,我們要如何賺錢? (How we'll earn money in a future without jobs | Martin Ford)

208 分類 收藏
Zenn 發佈於 2017 年 11 月 17 日
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